huangjia2019 / let-us-machine-learningLinks
极客时间:Machine Learning from Scratch(零基础实战机器学习)- 这套课程是我在传统机器学习时代,使用各种机器学习方法完成数据分析项目的尝试。这些经典机器学习方法不会过时,课程设计也算得上是认真而精彩。有些包的选择(如生存周期预测)已不大实用。
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Alternatives and similar repositories for let-us-machine-learning
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- 极客时间 - ChatGPT公开课☆105Updated last year
- 极客时间 AI原生基础实战课☆82Updated last year
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- 极客时间:LangChain实战课 - 这是LangChain框架早期设计的一系列重点模块的直接而清晰的示例和讲解。随着LangChain的快速演进,有些代码需要安装新的版本进行迭代。希望大家在快速浏览课程概念(仍有价值)的同时,自行学习LangChain最新的代码和进展。☆668Updated last year
- Jupyter Notebooks for Geektime AI Course☆822Updated last year
- 极客时间 - 大模型应用开发实战课: 展现LLM应用开发之强大☆58Updated last year
- 我从A2A官方克隆下来,并加以修改的A2A实战代码示例,用于初学者入门教学,大家一起来A2A吧。☆35Updated last month
- 异步图书:《 GPT图解 大模型是怎样构建的》- 这套代码是AI Coder出现之前,自己用纯手工搭建的一套简单有效的NLP经典算法集合。在大语言模型推动的AI Coder兴起之后,很少有机会再创作这么有“手工风”的代码了,不知道这是值得开心还是值得遗憾的事情。☆164Updated last year
- 异步图书:《大模型应用开发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例,重在引导新手入门,目前LLM开发领域发展很快,本书只是一个提纲挈领。更多的示例和代码大家可以去OpenAI Cookbook, LangChain Example中去挖掘。☆375Updated 9 months ago
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- the source code of RAG course at https://time.geekbang.org/column/intro/100817901☆47Updated 8 months ago
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