Alternatives and similar repositories for let-us-machine-learning

Users that are interested in let-us-machine-learning are comparing it to the libraries listed below

• huangjia2019 / chatgpt-briefing
  极客时间 - ChatGPT公开课
  ☆103Updated last year
• huangjia2019 / ai-in-practice
  极客时间 AI原生基础实战课
  ☆81Updated 11 months ago
• huangjia2019 / powerful_llm
  极客时间 - 大模型应用开发实战课: 展现LLM应用开发之强大
  ☆55Updated 11 months ago
• cystanford / aigc_LLM_engineering
  ☆254Updated 2 years ago
• huangjia2019 / langchain-in-action
  极客时间：LangChain实战课 - 这是LangChain框架早期设计的一系列重点模块的直接而清晰的示例和讲解。随着LangChain的快速演进，有些代码需要安装新的版本进行迭代。希望大家在快速浏览课程概念（仍有价值）的同时，自行学习LangChain最新的代码和进展。
  ☆640Updated last year
• chaocai2001 / gpt_in_practice
  ☆97Updated last year
• huangjia2019 / ai-agents
  异步图书：《大模型应用开发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例，重在引导新手入门，目前LLM开发领域发展很快，本书只是一个提纲挈领。更多的示例和代码大家可以去OpenAI Cookbook, LangChain Example中去挖掘。
  ☆359Updated 8 months ago
• huangjia2019 / llm-gpt
  异步图书：《 GPT图解 大模型是怎样构建的》- 这套代码是AI Coder出现之前，自己用纯手工搭建的一套简单有效的NLP经典算法集合。在大语言模型推动的AI Coder兴起之后，很少有机会再创作这么有“手工风”的代码了，不知道这是值得开心还是值得遗憾的事情。
  ☆154Updated last year
• weiminye / time-geekbang-org-rag
  the source code of RAG course at https://time.geekbang.org/column/intro/100817901
  ☆47Updated 7 months ago
• wulei-bj-cn / learn-spark
  ☆68Updated 3 years ago
• xingyunyang01 / Geek02
  极客时间《DeepSeek应用开发实战课》配套代码
  ☆104Updated last month
• huangjia2019 / datalogic
  ☆38Updated 2 years ago
• xuwenhao / geektime-ai-course
  Jupyter Notebooks for Geektime AI Course
  ☆812Updated last year
• aihes / LangChain-Tutorials-and-Examples
  LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑，可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验，包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性，共同推动人工智能领域的进步！
  ☆173Updated 11 months ago
• huangjia2019 / rag-in-action
  极客时间RAG训练营，RAG 10大组件全面拆解，4个实操项目吃透 RAG 全流程。正如刘焕勇老师所言：RAG的落地，往往是面向业务做RAG，而不是反过来面向RAG做业务。这就是为什么我们需要针对不同场景、不同问题做针对性的调整、优化和定制化。魔鬼全在细节中，我们深入进去探…
  ☆261Updated last week
• cystanford / aigc_prompt_engineering
  ☆26Updated 2 years ago
• ipeaking / recommendation
  ☆33Updated 3 years ago
• chronolaw / k8s_study
  Follow me to study Docker/Kubernetes
  ☆318Updated last year
• tylerelyt / LLaMA-in-Action
  ☆35Updated 6 months ago
• huangjia2019 / DeepBlue-LLM
  深蓝学院课程 - 生成式预训练语言模型：理论与实战
  ☆42Updated last year
• liteli1987gmail / full_course_langchain
  ☆70Updated last year
• xiaoymin / LlmInAction
  大模型LLM，RAG实战
  ☆124Updated 7 months ago
• youcans / GPT-Prompt-Tutorial
  Tutorials on how to write ChatGPT prompts
  ☆94Updated 2 years ago
• wilsonyin123 / python_productivity
  效率专栏
  ☆101Updated 4 years ago
• DjangoPeng / LLM-quickstart
  Quick Start for Large Language Models (Theoretical Learning and Practical Fine-tuning) 大语言模型快速入门（理论学习与微调实战）
  ☆853Updated 2 weeks ago
• datawhalechina / agent-tutorial
  ☆302Updated last year
• yangchangcy / GeekbangCourse-Rapid_Development_of_RAG
  极客邦邀请制作，极客时间《RAG 快速开发实战》课程对应代码仓库
  ☆12Updated 9 months ago
• nauu / clickhousebook
  ClickHouse原理解析与应用实践
  ☆202Updated 5 years ago
• tonydeng / EA-practices
  企业架构设计方法与实践
  ☆177Updated 5 months ago
• AlibabaCloudDocs / aliyun_acp_learning
  ☆185Updated this week