Alternatives and similar repositories for recommendation:

Users that are interested in recommendation are comparing it to the libraries listed below

• xmj-datawhale / TouTiaoRecoSysCourseware
  黑马头条推荐系统
  ☆99Updated 5 years ago
• dynamiclu / Langchain-ChatBI
  一种利用Langchain框架和本地向量库实现的对话式BI，它的目标是帮助用户寻找、理解数据知识，并能够分析数据、洞察结果，通过自然语言对话，降低数据分析的门槛。
  ☆106Updated 11 months ago
• km1994 / RS_paper_study
  推荐系统学习笔记
  ☆199Updated last year
• michaelliu03 / Search-Recommend-InAction
  ☆54Updated 3 years ago
• wp931120 / text2sql
  prompt engineering ，llm，text2sql
  ☆34Updated last year
• polygraph8 / 5minNLP
  五分钟NLP 知识
  ☆43Updated 4 years ago
• km1994 / recommendation_advertisement_search
  整理自然语言处理、推荐系统、搜索引擎等AI领域的入门笔记，论文学习笔记和面试资料（关于NLP那些你不知道的事、关于推荐系统那些你不知道的事、NLP百面百搭、推荐系统百面百搭、搜索引擎百面百搭）
  ☆149Updated last year
• huangjia2019 / chatgpt-briefing
  极客时间 - ChatGPT公开课
  ☆94Updated 11 months ago
• muyuuuu / E-commerce-Search-Recall
  天池阿里灵杰问天引擎电商搜索算法赛非官方 baseline，又名 NLP 从入门到 22/2771。
  ☆90Updated 2 years ago
• lyhue1991 / eat_chatgpt
  ☆36Updated 8 months ago
• peiss / ant-learn-recsys
  推荐系统从入门到实战
  ☆168Updated 3 years ago
• ShowMeAI-Hub / ctr-prediction
  CTR prediction models in TensorFlow 2.x
  ☆21Updated 3 years ago
• huangjia2019 / powerful_llm
  极客时间 - 大模型应用开发实战课: 展现LLM应用开发之强大
  ☆42Updated 8 months ago
• xmxoxo / vector_server
  通用向量搜索服务
  ☆29Updated 2 years ago
• MemoryForSky / deepctr
  ☆93Updated 3 years ago
• ChaosWang666 / Ziya-LLaMA-13B-deployment
  Ziya-LLaMA-13B是IDEA基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力。目前姜子牙通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习三阶段的训练过程。本文主要用于Ziya-…
  ☆46Updated last year
• aihes / LangChain-Tutorials-and-Examples
  LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑，可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验，包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性，共同推动人工智能领域的进步！
  ☆153Updated 8 months ago
• ambition119 / chatBI
  基于大模型LLMs的智能文本SQL生成能力，结合数据可视化，实现下一代对话式系统自动生成图表展示和dashboard、数据分析的BI系统。
  ☆122Updated last year
• HuichuanLI / Recommand-Algorithme
  推荐算法实战(Recommend algorithm)
  ☆162Updated 8 months ago
• wuxinping1992 / cf_gbdt_lr
  简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法
  ☆59Updated 6 years ago
• gzlliyu / chatStreamAiAgent
  使用LLM大模型、langchain、fastapi、agent等技术实现ai和用户聊天，并且支持本地向量库、api接口工具，支持http sse流式输出
  ☆17Updated 11 months ago
• littlemesie / recommend-learning
  推荐算法学习
  ☆39Updated last year
• Muzhi1920 / awesome-models
  基于TensorFlow实现推荐系统的model
  ☆15Updated last year
• liucongg / ChatGPTBook
  《ChatGPT原理与实战：大型语言模型的算法、技术和私有化》
  ☆353Updated last year
• iMagist486 / ElasticSearch-Langchain-Chatglm2
  Q&A based on elasticsearch+langchain+chatglm2 ｜ 基于elasticsearch，langchain，chatglm2的自有知识库问答
  ☆235Updated last year
• taishan1994 / langchain-learning
  langchain学习笔记，包含langchain源码解读、langchain中使用中文模型、langchain实例等。
  ☆200Updated last year
• cystanford / aigc_LLM_engineering
  ☆252Updated last year
• ZBayes / basic_rag
  basic framework for rag(retrieval augment generation)
  ☆82Updated last year
• JovenChu / vip-chatbot
  任务型对话系统（Task-based Dialogue System）
  ☆65Updated 3 years ago
• weiminye / time-geekbang-org-rag
  the source code of RAG course at https://time.geekbang.org/column/intro/100817901
  ☆39Updated 3 months ago