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PaddleHub实战：基于OCEMOTION的中文微情感分析系统，完整项目教程地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2211726
☆15Updated 4 years ago
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- 2021 软件杯-新闻智分系统项目开源，基于PaddleHub通过预训练模型ERNIE-Tiny在整合与爬取的新闻10分类数据集上进行微调完成模型训练，可实现精细的新闻长文本10分类任务。最后基于PyQt5完成GUI可视化界面开发以及基于VUE+FastAPI完成该项目的we…☆25Updated 3 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆69Updated 2 years ago
- 人工智能实验五：多模态情感分类☆16Updated 3 years ago
- 飞桨常规赛：中文新闻文本标题分类9月第1名方案，分数0.9+，基于PaddleNLP通过预训练模型的微调完成新闻14分类模型的训练与优化☆19Updated 4 years ago
- 第十届大学生服务外包大赛--A01商品短文本分类。基于CNN、Bi-LSTM、Attention、Adversarial等方法实现商品短文本分类任务，并基于Flask开发Web版本的交互演示界面。☆29Updated 3 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品（论文与代码）☆68Updated 3 months ago
- 基于Bilstm + CRF的信息抽取模型☆36Updated 4 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集，该数据集包含84万篇新闻文档，总计14类；在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆68Updated 4 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）☆58Updated 6 years ago
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上，微调在中文预料上预训练的BERT模型，进行文本分类。☆118Updated 3 years ago
- 今日头条中文新闻（文本）分类数据集☆71Updated 7 years ago
- 可以将bert相关模型在网站上进行展示、测试，后端使用flask，前端使用vue。☆11Updated 4 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆118Updated 6 years ago
- 基于PaddleHub通过预训练模型Erine-tiny在中文7情感分类数据集OCEMOTION上进行微调训练从而实现较为精确的情感7分类任务，并完成了基于PyQt5的GUI及前后端分离式web端双端部署。☆34Updated 4 years ago
- 基于百度ERNIE和Pycorrector的文本编辑和批改的软件☆27Updated 3 years ago
- LSTM，TextCNN，fastText情感分析，模型用 tf_serving 和 flask 部署成web应用☆43Updated 6 years ago
- Mimix: A Text Generation Tool and Pretrained Chinese Models☆157Updated last year
- 电影评论情感分析，利用LSTM进行分类，数据集为IMDB情感分析数据集，使用已经训练好的词典向量模型☆26Updated 7 years ago
- 自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。☆151Updated 3 years ago
- A Python toolkit for file processing, text cleaning and data splitting. 文件处理，文本清洗和数据划分的python工具包。☆34Updated 3 years ago
- 基于BERT-CRF的命名实体识别模型☆13Updated 3 years ago
- 中文的情感分析任务：基于Bi-LSTM+Attention模型，对2万条中文影评数据进行情感分类。Chinese sentiment analysis task: Based on the Bi-LSTM+Attention model, sentiment classif…☆121Updated 3 years ago
- 本项目由三个模块构成。意图识别：判断用户的意图是业务型还是闲聊型；模型检索：该部分构建一个语料库，当用户 发起新的query（通过意图识别判断为业务型对话）时，为用户匹配query检索的最佳response，使用HSWN进行召回（粗排）， 然后构建句子的相似度，并利用Lig…☆12Updated 4 years ago
- 使用pytorch完成的一个多模态分类任务，文本和图像部分分别使用了bert和resnet提取特征（在config里可以组合多种模型）,在我的小规模数据集上取得了良好的性能（验证集acc96%）☆82Updated 2 years ago
- NLP 自然语言处理教程 https://dataxujing.github.io/NLP-paper/☆30Updated 4 years ago
- 多模型中文cnews新闻文本分类☆59Updated 5 years ago
- 一个使用tensorflow2.3开发的基于Bert的意图识别的自然语言理解任务Demo☆27Updated last year
- 基于 RoBERTa-wwm-ext 模型的微博中文情绪识别☆38Updated 4 years ago
- 基于pytorch+bert的中文文本分类☆90Updated 2 years ago
- 中文文本分类实践，基于搜狗新闻语料库，采用传统机器学习方法以及预训练模型等方法☆191Updated 5 years ago