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PaddleHub实战:基于OCEMOTION的中文微情感分析系统,完整项目教程地址:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2211726
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- 2021 软件杯-新闻智分系统项目开源,基于PaddleHub通过预训练模型ERNIE-Tiny在整合与爬取的新闻10分类数据集上进行微调完成模型训练,可实现精细的新闻长文本10分类任务。最后基于PyQt5完成GUI可视化界面开发以及基于VUE+FastAPI完成该项目的we…☆25Updated 3 years ago
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 - 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型,并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建,通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆69Updated 2 years ago
 - 飞桨常规赛:中文新闻文本标题分类9月第1名方案,分数0.9+,基于PaddleNLP通过预训练模型的微调完成新闻14分类模型的训练与优化☆19Updated 4 years ago
 - 基于百度ERNIE和Pycorrector的文本编辑和批改的软件☆26Updated 3 years ago
 - LSTM,TextCNN,fastText情感分析,模型用 tf_serving 和 flask 部署成web应用☆43Updated 6 years ago
 - A fast text sentiment analysis program currently supports English and Chinese. 一个快速实现文本情感分析的程序,目前支持英 文和中文。☆49Updated 6 years ago
 - 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆57Updated 5 years ago
 - 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆116Updated 6 years ago
 - 可以将bert相关模型在网站上进行展示、测试,后端使用flask,前端使用vue。☆11Updated 4 years ago
 - 基于Bilstm + CRF的信息抽取模型☆36Updated 4 years ago
 - 在SMP2020的微博情绪分类任务上,微调在中文预料上预训练的BERT模型,进行文本分类。☆114Updated 3 years ago
 - 基于BERT模型的深度学习中文文本分类实现,包含大约20000条新闻的训练和测试集,包装有简单HTTP接口可供调用。☆24Updated 5 years ago
 - 中文文本分类实践,基于搜狗新闻语料库,采用传统机器学习方法以及预训练模型等方法☆192Updated 4 years ago
 - 基于BERT的中文命名实体识别☆44Updated 3 years ago
 - 基于 BERT 模型的中文文本分类工具☆68Updated 3 years ago
 - THUCNews中文文本分类数据集,该数据集包含84万篇新闻文档,总计14类;在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆67Updated 4 years ago
 - 基于深度学习框架pytorch实 现的中文文本分类,目前包括textcnn,textrnn,textrcnn,textrnn+attention,transformer☆48Updated 3 years ago
 - 基于火力发电厂知识问答库的检索式问答系统/问答系统/对话系统☆57Updated 5 years ago
 - 基于pytorch+bert的中文文本分类☆90Updated 2 years ago
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 - 第十届大学生服务外包大赛--A01商品短文本分类。基于CNN、Bi-LSTM、Attention、Adversarial等方法实现商品短文本分类任务,并基于Flask开发Web版本的交互演示界面。☆29Updated 3 years ago
 - 使用pytorch完成的一个多模态分类任务,文本和图像部分分别使用了bert和resnet提取特征(在config里可以组合多种模型),在我的小规模数据集上取得了良好的性能(验证集acc96%)☆80Updated 2 years ago
 - 文本相似度,语义向量,文本向量,text-similarity,similarity, sentence-similarity,BERT,SimCSE,BERT-Whitening,Sentence-BERT, PromCSE, SBERT☆76Updated 11 months ago
 - 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品(论文与代码)☆68Updated last month
 - 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆151Updated 3 years ago
 - 使用sentence-transformers(SBert)训练自己的文本相似度数据集并进行评估。☆50Updated 4 years ago
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 - Mimix: A Text Generation Tool and Pretrained Chinese Models☆158Updated last year
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