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PaddleHub实战：基于OCEMOTION的中文微情感分析系统，完整项目教程地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2211726
☆12Updated 3 years ago
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- 2021软件杯-新闻智分系统项 目开源，基于PaddleHub通过预训练模型ERNIE-Tiny在整合与爬取的新闻10分类数据集上进行微调完成模型训练，可实现精细的新闻长文本10分类任务。最后基于PyQt5完成GUI可视化界面开发以及基于VUE+FastAPI完成该项目的we…☆25Updated 3 years ago
- 基于PaddleHub通过预训练模型Erine-tiny在中文7情感分类数据集OCEMOTION上进行微调训练从而实现较为精确的情感7分类任务，并完成了基于PyQt5的GUI及前后端分离式web端双端部署。☆34Updated 3 years ago
- 基于百度ERNIE和Pycorrector的文本编辑和批改的软件☆26Updated 3 years ago
- 人工智能实验五：多模态情感分类☆15Updated 3 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品（论文与代码）☆67Updated 4 years ago
- 第十届大学生服务外包大赛--A01商品短文本分类。基于CNN、Bi-LSTM、Attention、Adversarial等方法实现商品短文本分类任务，并基于Flask开发Web版本的交互演示界面。☆29Updated 3 years ago
- LSTM，TextCNN，fastText情感分析，模型用 tf_serving 和 flask 部署成web应用☆43Updated 5 years ago
- NLP 自然语言处理教程 https://dataxujing.github.io/NLP-paper/☆30Updated 3 years ago
- 飞桨常规赛：中文新闻文本标题分类9月第1名方案，分数0.9+，基于PaddleNLP通过预训练模型的微调完成新闻14分类模型的训练与优化☆19Updated 3 years ago
- 可以将bert相关模型在网站上进行展示、测试，后端使用flask，前端使用vue。☆11Updated 3 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆69Updated 2 years ago
- 电影评论情感分析，利用LSTM进行分类，数据集为IMDB情感分析数据集，使用已经训练好的词典向量模型☆26Updated 6 years ago
- 本项目旨在对《红楼梦》这部中国古典小说进行人物关系的可视化分析。通过对小说文本的数据采集、清洗和转换，以及分词处理和词频统计等步骤，最终生成人物关系图，并进行可视化展示。另外，项目还尝试通过数 据分析的方法并且可视化来验证《红楼梦》后四十回的作者是否为曹雪芹。☆15Updated last year
- 基于sentence-transformers实现文本转向量的机器人☆47Updated 2 years ago
- A fast text sentiment analysis program currently supports English and Chinese. 一个快速实现文本情感分析的程序，目前支持英文和中文。☆49Updated 6 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆115Updated 5 years ago
- 近年来，随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道，各类社情民意相关的文本数据量不断攀升，给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战。同时，随着大数据技术的发展，建立基于自然语言处理技术的…☆33Updated 5 years ago
- 中文文本情感分类数据集分享 chinese sentiment datasets☆82Updated 4 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）☆56Updated 5 years ago
- 零基础入门NLP - 新闻文本分类 正式赛第一名方案☆235Updated 4 years ago
- 爬取新浪微博数据并可视化分析☆41Updated 4 years ago
- ☆36Updated 3 years ago
- SMP 2020年微博情感分类评测任务 第六名解决方案☆69Updated 2 years ago
- BLOOM 模型的指令微调☆24Updated 2 years ago
- 本项目由三个模块构成。意图识别：判断用户的意图是业务型还是闲聊型；模型检索：该部分构建一个语料库，当用户 发起新的query（通过意图识别判断为业务型对话）时，为用户匹配query检索的最佳response，使用HSWN进行召回（粗排）， 然后构建句子的相似度，并利用Lig…☆11Updated 4 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集，该数据集包含84万篇新闻文档，总计14类；在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆64Updated 4 years ago
- 该项目通过新闻数据集演示文本分类全流程：数据清洗，模型训练，模型部署和前端展示。使用的模型和工具：pytorch，bert，streamlit☆17Updated 2 years ago
- 基于keras的评论文本情感分类☆43Updated 5 years ago
- KDD2024-WhoIsWho-Top3☆17Updated last year
- 领域自适应文本挖掘工具（新词发现、情感分析、实体链接等），基于少量种子词和背景知识☆13Updated 6 years ago