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PaddleHub实战：基于OCEMOTION的中文微情感分析系统，完整项目教程地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2211726
☆14Updated 4 years ago
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- 2021软件杯-新闻智分系统项目开源，基于PaddleHub通过预训练模型ERNIE-Tiny在整合与爬取的新闻10分类数据集上进行微调完成模型训练，可实现精细的新闻长文本10分类任务。最后基于PyQt5完成GUI可视化界面开发以及基于VUE+FastAPI完成该项目的we…☆25Updated 3 years ago
- 人工智能实验五：多模态情感分类☆15Updated 3 years ago
- 飞桨常规赛：中文新闻文本标题分类9月第1名方案，分数0.9+，基于PaddleNLP通过预训练模型的微调完成新闻14分类模型的训练与优化☆19Updated 4 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆69Updated 2 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品（论文与代码）☆68Updated last month
- 基于百度ERNIE和Pycorrector的文本编辑和批改的软件☆26Updated 3 years ago
- 基于文本相似度的win10智能客服问答系统☆15Updated 5 years ago
- 使用pytorch完成的一个多模态分类任务，文本和图像部分分别使用了bert和resnet提取特征（在config里可以组合多种模型）,在我的小规模数据集上取得了良好的性能（验证集acc96%）☆80Updated 2 years ago
- 第十届大学生服务外包大赛--A01商品短文本分类。基于CNN、Bi-LSTM、Attention、Adversarial等方法实现商品短文本分类任务，并基于Flask开发Web版本的交互演示界面。☆29Updated 3 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦 虑，抑郁，伤感）☆57Updated 5 years ago
- Chinese Sentiment Classification Tool. 情感极性分类，基于知网、清华、BosonNLP情感词典，易扩展，基准方法，开箱即用。☆99Updated 2 years ago
- 文本转拼音、提取英文字段、提取数字、提取中文字符、英文转中文、字符型的数字转中文的数字表示、拼音转文本、文本纠错、基于bert转词向量、基于bert转句向量、繁体字转简体、中文数字转阿拉伯数字☆21Updated 5 years ago
- 多模态虚假新闻检测挑战赛第一名☆13Updated 5 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆116Updated 6 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集，该数据集包含84万篇新闻文档，总计14类；在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆67Updated 4 years ago
- A fast text sentiment analysis program currently supports English and Chinese. 一个快速实现文本情感分析的程序，目前支持英文和中文。☆49Updated 6 years ago
- 基于PaddleHub通过预训练模型Erine-tiny在中文7情感分类数据集OCEMOTION上进行微调训练从而实现较为精确的情感7分类任务，并完成了基于PyQt5的GUI及前后端分离式web端双端部署。☆34Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的心理咨询智能问答系统☆80Updated 2 years ago
- LSTM，TextCNN，fastText情感分析，模型用 tf_serving 和 flask 部署成web应用☆43Updated 6 years ago
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统，同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆58Updated last year
- 斗破苍穹小说的新词发现☆13Updated 3 years ago
- 本项目由三个模块构成。意图识别：判断用户的意图是业务型还是闲聊型；模型检索：该部分构建一个语料库，当用户 发起新的query（通过意图识别判断为业务型对话）时，为用户匹配query检索的最佳response，使用HSWN进行召回（粗排）， 然后构建句子的相似度，并利用Lig…☆12Updated 4 years ago
- 电影评论情感分析，利用LSTM进行分类，数据集为IMDB情感分析数据集，使用已经训练好的词典向量模型☆26Updated 7 years ago
- 使用bert进行中文方面级情感识别。☆25Updated 2 years ago
- 基于 RoBERTa-wwm-ext 模型的微博中文情绪识别☆36Updated 4 years ago
- 基于pytorch+bert的中文文本分类☆90Updated 2 years ago
- 近年来，随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道，各 类社情民意相关的文本数据量不断攀升，给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战。同时，随着大数据技术的发展，建立基于自然语言处理技术的…☆34Updated 5 years ago
- 基于Qwen2模型进行通用信息抽取【实体/关系/事件抽取】☆37Updated last year
- 基于BERT模型的深度学习中文文本分类实现，包含大约20000条新闻的训练和测试集，包装有简单HTTP接口可供调用。☆24Updated 5 years ago
- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集，基于BERT构建新闻文本分类模型，并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆41Updated 3 years ago