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PaddleHub实战：基于OCEMOTION的中文微情感分析系统，完整项目教程地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2211726
☆15Updated 4 years ago
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- 2021软件杯-新闻智分系统项目开源，基于PaddleHub通过预训练模型ERNIE-Tiny在整合与爬取的新闻10分类数据集上进行微调完成模型训练，可实现精细的新闻长文本10分类任务。最后基于PyQt5完成GUI可视化界面开发以及基于VUE+FastAPI完成该项目的we…☆25Updated 3 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆69Updated 2 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）☆58Updated 6 years ago
- 电影评论情感分析，利用LSTM进行分类，数据集为IMDB情感分析数据集，使用已经训练好的词典向量模型☆26Updated 7 years ago
- 基于PaddleHub通过预训练模型Erine-tiny在中文7情感分类数据集OCEMOTION上进行微调训练从而实现较为精确的情感7分类任务，并完成了基于PyQt5的GUI及前后端分离式web端双端部署。☆34Updated 4 years ago
- 基于百度ERNIE和Pycorrector的文本编辑和批改的软件☆27Updated 3 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品（论文与代码）☆68Updated 4 months ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆117Updated 6 years ago
- A fast text sentiment analysis program currently supports English and Chinese. 一个快速实现文本情感分析的程序，目前支持英文和中文。☆49Updated 6 years ago
- 人工智能实验五：多模态情感分类☆16Updated 3 years ago
- 飞桨常规赛：中文新闻文本标题分类9月第1名方案，分数0.9+，基于PaddleNLP通过预训练模型的微调完成新闻14分类模型的训练与优化☆19Updated 4 years ago
- 中文文本分类实践，基于搜狗新闻语料库，采用传统机器学习方法以及预训练模型等方法☆191Updated 5 years ago
- 爬取新浪微博数据并可视化分析☆41Updated 4 years ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆167Updated 2 years ago
- LSTM，TextCNN，fastText情感分析，模型用 tf_serving 和 flask 部署成web应用☆43Updated 6 years ago
- 中文的情感分析任务：基于Bi-LSTM+Attention模型，对2万条中文影评数据进行情感分 类。Chinese sentiment analysis task: Based on the Bi-LSTM+Attention model, sentiment classif…☆123Updated 3 years ago
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上，微调在中文预料上预训练的BERT模型，进行文本分类。☆118Updated 3 years ago
- 基于 BERT 模型的中文文本分类工具☆70Updated 3 years ago
- NLP 自然语言处理教程 https://dataxujing.github.io/NLP-paper/☆30Updated 4 years ago
- 京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆85Updated 6 years ago
- 基于Bert的智能问答系统！☆29Updated 5 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。☆49Updated 5 years ago
- 基于Rasa框架实现的智能医疗机器人 功能包含: 医药问答 智能问药 疾病诊断 病症查询 症状查询 闲聊 天气查询 语音对话 使用手段包括: rasa框架 知识图谱 neo4j数据库 语音识别 语音合成 开放API 等功能☆213Updated last year
- THUCNews中文文本分类数据集，该数据集包含84万篇新闻文档，总计14类；在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆68Updated 4 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆100Updated 4 years ago
- 基于BERT-CRF的命名实体识别模型☆13Updated 3 years ago
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统，同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆62Updated last year
- 多模型中文cnews新闻文本分类☆59Updated 5 years ago
- 基于BERT的中文命名实体识别☆44Updated 3 years ago
- 可以将bert相关模型在网站上进行展示、测试，后端使用flask，前端使用vue。☆11Updated 4 years ago