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基于bert-base-chinese微调的中文情感分析任务，在WeiboSenti100k 数据集上训练5个epoch并且收敛
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- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆95Updated 4 years ago
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上，微调在中文预料上预训练的BERT模型，进行文本分类。☆108Updated 3 years ago
- 中文二分类，bert+TextCNN 两种实现方法☆23Updated 2 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商 家更好决策。☆67Updated 2 years ago
- A Chinese NLP library based on BERT for sentiment analysis and general-purpose Chinese word segmentation. | 基于 BERT 的中文 NLP 库，用于中文情感倾向分析、…☆206Updated last year
- 大模型相关实践记录☆149Updated 2 months ago
- 使用SO_PMI互信息算法、词向量法快速构建不同领域(手机、汽车等)的专业情感词典☆94Updated 3 years ago
- 基于PyTorch的BERT中文文本分类模型（BERT Chinese text classification model implemented by PyTorch）☆185Updated last year
- 使用bert实现京东评论的情感分析(文本分类)☆45Updated last year
- 情感分析、文本分类、词典、bayes、sentiment analysis、TextCNN、classification、tensorflow、BERT、CNN、text classification☆469Updated last year
- Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。☆61Updated 4 years ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆155Updated 2 years ago
- 对微博评论的一个简单分析案例，爬取+情感分析+LDA主题分析☆24Updated last year
- Using Bert/Roberta + LSTM/GRU/BiLSTM/TextCNN to do the sentiment analysis on the imdb datasets.☆143Updated last year
- 基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目☆120Updated 4 years ago
- 基于 RoBERTa-wwm-ext 模型的微博中文情绪识别☆33Updated 3 years ago
- Chinese Sentiment Classification Tool. 情感极性分类，基于知网、清华、BosonNLP情感词典，易扩展，基准方法，开箱即用。☆95Updated last year
- 基于pytorch + bert的多标签文本分类（multi label text classification）☆103Updated last year
- 中文文本分类实践，基于搜狗新闻语料库，采用传统机器学习方法以及预训练模型等方法☆185Updated 4 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）☆55Updated 5 years ago
- 练手项目：Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 （爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析）☆103Updated 4 years ago
- 中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆104Updated 5 years ago
- This is a nlp project about sentiment analysis using bert and including the dataset☆72Updated last year
- 基于bert的文本情感分析☆11Updated 2 years ago
- 中文的情感分析任务：基于Bi-LSTM+Attention模型，对2万条中文影评数据进行情感分类。Chinese sentiment analysis task: Based on the Bi-LSTM+Attention model, sentiment classif…☆113Updated 3 years ago
- 使用bert进行中文方 面级情感识别。☆24Updated last year
- 中文环境领域文本分析包，纯神经网络架构，支持EnvBert,LSTM,RNN,word2vec等模型，支持自定义模型，下游任务包括分类，回归，多选，情感分析，命名实体识别等，专题包括气候变化文本分析，环境知识图谱等。针对领域研究进行了接口的优化，一键使用模型。☆33Updated 2 years ago
- 基于BERT模型的深度学习中文文本分类实现，包含大约20000条新闻的训练和测试集，包装有简单HTTP接口可供调用。☆24Updated 4 years ago
- 存放知乎，博客发表文章中的代码☆47Updated 3 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆113Updated 5 years ago