Alternatives and similar repositories for predict_aqi

Users that are interested in predict_aqi are comparing it to the libraries listed below

• wikke / TimeSeriesPrediction
  Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络
  ☆58Updated 7 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆44Updated 5 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆74Updated 4 years ago
• sctpan / WaterQualityPredictSystem
  水质预测系统，利用机器学习进行水质预测
  ☆80Updated 2 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆55Updated 5 years ago
• wzcwzcwzc / LSTM_Prediction
  Use LSTM to do PM2.5 prediction
  ☆45Updated 5 years ago
• lyk19940625 / HousingInformationAnalysis
  利用爬虫获取58同城的二手房信息，选取特征并对数据进行预处理，利用机器学习算法给出不同地段的租房推荐。
  ☆15Updated 5 years ago
• zm96 / lstm-qai-prediction
  用LSTM预测空气质量
  ☆29Updated 4 years ago
• teamowu / Machine-Learning
  🤖机器学习实战🤖：决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等
  ☆26Updated 5 years ago
• nanguoyu / StudentGradeRegression
  [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩
  ☆45Updated 6 years ago
• aflyingpig0226 / feature-engineering
  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
  ☆25Updated 6 years ago
• dukuanbing / bpnn-stock-price-prediction
  使用bp神经网络预测股票价格。BP neural network is used to predict the stock price.
  ☆36Updated 4 years ago
• 634671436 / Air_Pollution_Forcast_Beijing
  基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
  ☆177Updated 7 years ago
• jeurtr / TimeSeries_Predict
  客流量时间序列预测模型
  ☆123Updated 3 years ago
• luanshiyinyang / Stacking
  机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码
  ☆116Updated 4 years ago
• yuchengle / Arima
  利用时间序列预测汽车销量
  ☆40Updated 6 years ago
• fff2zrx / lstm_example
  use lstm to predict value and label based on keras基于keras框架，用lstm解决回归和分类问题
  ☆18Updated 5 years ago
• LeslieZhoa / Wind_predict_seq2seq
  基于seq2seq模型的风功率预测
  ☆28Updated 5 years ago
• Heavyapples / Agricultural-grain-yield-prediction-based-on-BP-SVR-and-random-forest
  本项目是一个由我个人开发的python机器学习项目，基于BP、SVR、随机森林的农业粮食产量预测，对比了三种机器学习算法的预测效果。
  ☆16Updated 11 months ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• 928689035wings / Tianchi_-Agricultural-Forecast
  依据广西81个县早稻、晚稻作物4年产量的相关历史数据，结合4年气象降雨、温度、光照、温差等气象数据，一方面探索广西各地区气象环境局部特征，构建未来气象预测系统，另一方面挖掘气象和水稻产量的关系，构建因地制宜精准产量预测模型。
  ☆14Updated 5 years ago
• lixin051435 / LSTM-demo
  LSTM进行时间序列预测
  ☆17Updated 6 years ago
• NBHHWCA / Graduation-Design
  （纯个人向）本科毕业设计 主要是对项目进行记录和代码存储 《基于深度学习的多任务空气质量预测模型设计与实现》
  ☆27Updated last year
• June2Hua / machinLearningProject
  学习吴恩达视频，完成一个小project。使用梯度下降、正则化、神经网络进行房价的预测。使用python中的numpy、scipy、pandas以及matplotlib完成编程的实现。
  ☆25Updated 5 years ago
• GUOxingyu3018 / Tourist_Predict--A-case-of-Shangahi
  不同时间序列预测方法对上海旅游规模进行预测
  ☆17Updated 6 years ago
• kunkun1230 / Data-analysis
  用 jupyter notebook做的一些机器学习项目
  ☆82Updated 5 years ago
• yezhichen2 / cnn_lstm
  基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
  ☆24Updated 7 years ago
• jijirazi / ML_CHL_prediction
  基于Keras框架，结合LSTM/GRU/Arima/WNN实现多方式的水质参数预测
  ☆22Updated 6 years ago
• xuman-Amy / preprocessing
  数据预处理之缺失值处理，特征选择
  ☆21Updated 6 years ago
• Wddzht / DataPreprocessing
  数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)
  ☆62Updated 4 years ago