Alternatives and similar repositories for predict_aqi

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• 928689035wings / Tianchi_-Agricultural-Forecast
  依据广西81个县早稻、晚稻作物4年产量的相关历史数据，结合4年气象降雨、温度、光照、温差等气象数据，一方面探索广西各地区气象环境局部特征，构建未来气象预测系统，另一方面挖掘气象和水稻产量的关系，构建因地制宜精准产量预测模型。
  ☆15Updated 6 years ago
• 634671436 / Air_Pollution_Forcast_Beijing
  基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
  ☆185Updated 7 years ago
• wanlida / 2018_diantou_PhotovoltaicPowerStation
  2018光伏发电预测比赛，结果a榜22/801 ，b榜44/801
  ☆61Updated 7 years ago
• pinlank / kdxf2019top2
  2019科大讯飞工程机械赛题-亚军
  ☆39Updated 6 years ago
• wikke / TimeSeriesPrediction
  Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络
  ☆56Updated 8 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆53Updated 8 years ago
• LeslieZhoa / Wind_predict_seq2seq
  基于seq2seq模型的风功率预测
  ☆30Updated 6 years ago
• JiaxiangBU / phv
  光伏短期功率预测大赛 代码
  ☆46Updated 2 years ago
• SimonWang00 / salesPredict
  基于ARIMA时间序列的销量预测模型，实际预测准确率达90%以上，内含有测试记录和实际上线效果。
  ☆110Updated 6 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆213Updated 6 years ago
• BackyardofAbela / EnsembleLearning
  包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用
  ☆287Updated 5 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆90Updated 5 years ago
• cjn-chen / machine_learn_reading_notes
  关于算法、机器学习的一些读书笔记，思维导图
  ☆42Updated 2 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆57Updated 5 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆79Updated 6 years ago
• temp3rr0r / Ozone-Narx-DNN
  Air-quality forecasting in Belgium using Deep Neural Networks, Neuroevolution and distributed Island T​ranspeciation
  ☆14Updated last year
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆43Updated 5 years ago
• eastlong / competition_diantou_2018
  2018比赛-大数据-光伏电站-人工智能运维
  ☆25Updated 7 years ago
• GUOxingyu3018 / Tourist_Predict--A-case-of-Shangahi
  不同时间序列预测方法对上海旅游规模进行预测
  ☆19Updated 6 years ago
• huang027 / ARIMA
  时间序列ARIMA模型的销量预测
  ☆65Updated 7 years ago
• qmh1234567 / weather_prediction
  气象数据预测
  ☆42Updated 6 years ago
• MichaelYin1994 / tianchi-trajectory-data-mining
  天池DCIC2020船只轨迹数据挖掘比赛算法阶段Rank 3解决方案：
  ☆111Updated 3 years ago
• aflyingpig0226 / feature-engineering
  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
  ☆25Updated 6 years ago
• fuqiuai / sklearn-feature-engineering
  使用sklearn做特征工程
  ☆177Updated 7 years ago
• hziheng / Machine-learning-project-for-text-classification
  基于pytorch框架，针对文本分类的机器学习项目，集成多种算法(xgboost, lstm, bert, mezha等等)，提供基础数据集，开箱即用，方便自己二次拓展，持续更新
  ☆33Updated 2 years ago
• yuchengle / Arima
  利用时间序列预测汽车销量
  ☆44Updated 7 years ago
• teamowu / Machine-Learning
  🤖机器学习实战🤖：决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等
  ☆24Updated 6 years ago
• zhaoxingfeng / SVM
  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
  ☆32Updated 9 years ago
• SMU-Rainflow / PM2.5_predict
  XGB、LSTM、KNNR、SVR预测
  ☆13Updated last year
• yezhichen2 / cnn_lstm
  基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
  ☆26Updated 7 years ago