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☁Air pollution visualization and forecasting platform based on Spring Cloud(基于Spring Cloud的环境污染物数据分析与预测平台)
☆44Updated 2 years ago
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- 水质预测系统,利用机器学习进行水质预测☆80Updated 2 years ago
- 智能供应链分析,对顾客用rfm模型分类,用多种机器学习模型建模,进行欺诈订单预测,延迟发货预测,销售额预测,销售数量预测☆33Updated 4 years ago
- 2018比赛-大数据-光伏电站-人工智能运维☆24Updated 6 years ago
- Water Quality Management and Forecasting System(水质管理与预测系统)☆38Updated 2 years ago
- 数据分析大作业项目:对2013年3月至2017年2月北京市12个地点的空气监测数据进行分析处理。☆10Updated 5 years ago
- 竞赛项目集合:Rossmann销售预测(Top3%)、HousePrices(Top34%)、数字识别(Top78%)、泰坦尼克(Top83%)、能源预测③(Top36%)、未来价格预测(Top37%)、NFL大数据碗(Top61%)、厄瓜多尔连锁超市销售预测(Top48%…☆40Updated 4 years ago
- 毕设-设备故障预测系统☆36Updated 5 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆44Updated 5 years ago
- 智慧物流算法大赛简介: 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集,对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码,分为四个主要的部分:1.数据预处理;2.特征工程;3.建模调参训练;4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆37Updated 6 years ago
- 机器学习算法模型的知识图谱(思维导图)构建☆62Updated 6 years ago
- 基于ARIMA时间序列的销量预测模型,实际预测准确率达90%以上,内含有测试记录和实际上线效果。☆104Updated 5 years ago
- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测,洗发水销量/股票走势预测,有状态循环神经网络☆58Updated 7 years ago
- 学习Python地理空间分析代码。☆22Updated 5 years ago
- 数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)☆62Updated 4 years ago
- 金融反欺诈预测系统,技术涉及Vue3、Flask、XGBoost等。本项目提供了完整的Web系统,系统功能包括信贷数据分析、信贷欺诈数据检测、用户历史预测记录、用户数据管理等。项目整体并不复杂,适合新手练手学习机器学习与Web系统的结合。☆49Updated 2 years ago
- 机器学习预测系统汇总:包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆74Updated 4 years ago
- 基于Keras的LSTM多变量时间序列预测☆177Updated 7 years ago
- 机器学习应用平台/数据预测/文本分类☆11Updated 5 years ago
- 利用时间序列预测汽车销量☆40Updated 6 years ago
- 城市交通流量时空预测---山东省数据应用(青岛)创新创业大赛。http://sdac.qingdao.gov.cn/common/cmptIndex.html☆35Updated 5 years ago
- 机器学习的特征工程,包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 6 years ago
- 🤖机器学习实战🤖:决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等☆26Updated 5 years ago
- 基于seq2seq模型的风功率预测☆28Updated 5 years ago
- 交通枢纽客流量预测算法模型☆15Updated 5 years ago
- 空气质量指数预测☆20Updated 6 years ago
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- 如何使用ARIMA模型预测世界肺炎确诊人数?【时序数据预测】☆41Updated 5 years ago
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- 房价预测完整项目:1.爬取链家网数据 2.处理后,用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好,R^2值0.75左右☆234Updated 6 years ago
- 客流量时间序列预测模型☆123Updated 3 years ago