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☁Air pollution visualization and forecasting platform based on Spring Cloud(基于Spring Cloud的环境污染物数据分析与预测平台)
☆47Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for airnet
Users that are interested in airnet are comparing it to the libraries listed below
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- 水质预测系统，利用机器学习进行水质预测☆96Updated 3 years ago
- Water Quality Management and Forecasting System(水质管理与预测系统)☆43Updated 3 years ago
- 毕设-设备故障预测系统☆41Updated 6 years ago
- 金融反欺诈预测系统，技术涉及Vue3、Flask、XGBoost等。本项目提供了完整的Web系统，系统功能包括信贷数据分析、信贷欺诈数据检测、用户历史预测记录、用户数据管理等。项目整体并不复杂，适合新手练手学习机器学习与Web系统的结合。☆61Updated 3 years ago
- 智能供应链分析，对顾客用rfm模型分类，用多种机器学习模型建模，进行欺诈订单预测，延迟发货预测，销售额预测，销售数量预测☆39Updated 5 years ago
- 2018比赛-大数据-光伏电站-人工智能运维☆25Updated 7 years ago
- 数据挖掘可视化系统（Data Mining Visualization System）通过数据挖掘理论、机器学习算法以及数据可视化等信息技术，并基于 Flask 框架搭建 Web 服务器，实现数据挖掘可视化。☆107Updated 4 years ago
- 机器学习算法模型的知识图谱（思维导图）构建☆64Updated 6 years ago
- 数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)☆65Updated 5 years ago
- Python数据科学系专栏（pandas、Numpy、SKlearn、Matplotlib）、实战项目（代码、讲解、数据集）☆221Updated 2 years ago
- 数据分析大作业项目：对2013年3月至2017年2月北京市12个地点的空气监测数据进行分析处理。☆10Updated 6 years ago
- 用 jupyter notebook做的一些机器学习项目☆86Updated 6 years ago
- 城市交通流量时空预测---山东省数据应用（青岛）创新创业大赛。http://sdac.qingdao.gov.cn/common/cmptIndex.html☆37Updated 5 years ago
- 机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259☆57Updated 5 years ago
- 物流需求预测法的python实现（Logistics Demand Forecasting By Python），含移动平均法、指数平滑法、平滑系数的确认、结果输出到excel表、误差分析等☆37Updated 4 years ago
- 学习Python地理空间分析代码。☆23Updated 5 years ago
- 基于地理格网的时空知识图谱☆43Updated 5 years ago
- 本项目是根据对机器学习中各经典算法的理解的整理笔记，力求做到以最通俗易懂的方式来描述算法，同时发布在博客园等平台，欢迎共同交流学习！☆24Updated 6 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆188Updated 5 years ago
- 天池工业AI大赛-智能制造质量预测，排名89/2539☆37Updated 7 years ago
- 基于ARIMA时间序列的销量预测模型，实际预测准确率达90%以上，内含有测试记录和实际上线效果。☆109Updated 6 years ago
- 基于深度学习的共享单车预测与调度解决方案，使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联，预测不同区域单车需求量；使用蚁群算法规划最优单车调度路径。☆110Updated 6 years ago
- 智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等 字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆38Updated 6 years ago
- 房价预测完整项目：1.爬取链家网数据 2.处理后，用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好，R^2值0.75左右☆245Updated 6 years ago
- 小项目：芜湖市道路交通流量可视化模拟系统☆14Updated 6 years ago
- 真实预测未来7天的天气气象数据，使 用多种机器学习和深度学习LSTM算法，采集全国各省历史、实时数据（天气预报、极端天气预警、生活指数），可视化大屏，Hadoop、Spark、Hive数仓数据分析，大模型AI智能问答系统☆129Updated 9 months ago
- 基于高德地图的交通数据分析☆94Updated 5 years ago
- 1.本项目利用Hadoop处理高校无线定位大数据,有效地将位置信息应用于学生时空行为模式挖掘，建立基于精准位置信息的行为数据挖掘计算模型。 2.基于Hadoop计算平台，并实现对大数据进行可视化分析的Web系统。 3.利用一些合适的算法实现校园热点区域提取、学生异常轨迹探测…☆49Updated 3 years ago
- ☆37Updated 4 years ago
- 使用BlankerL提供的数据仓库实现的新型冠状病毒疫情数据可视化☆53Updated 5 years ago