Alternatives and similar repositories for enjoy-Vim:

Users that are interested in enjoy-Vim are comparing it to the libraries listed below

• fkubota / kaggler-slack-emoji
  kagglerが使いそうなslack emojiをまとめたリポジトリだよ。
  ☆21Updated 3 years ago
• takapy0210 / ml_pipeline
  データ分析コンペの学習・推論パイプライン
  ☆36Updated 5 years ago
• nyk510 / my-awesome-package
  ☆19Updated 3 years ago
• amaotone / atmaCup-5
  atmaCup #5 solution (Public: 2nd, Private: 6th)
  ☆54Updated 4 years ago
• ninopira / weekly_ninopira
  ☆26Updated 3 years ago
• upura / ayniy
  Ayniy, All You Need is YAML
  ☆52Updated last year
• fkubota / kaggle-Cornell-Birdcall-Identification
  Cornell Birdcall Identification コンペのリポジトリ
  ☆38Updated 4 years ago
• amaotone / kaggle-memo
  Tips for data science competitions (e.g. Kaggle, SIGNATE)
  ☆56Updated 5 years ago
• tkm2261 / kaggle_petfinder
  ☆10Updated 3 years ago
• nyk510 / vivid
  Support Tools for Machine Learning VIVIDLY
  ☆40Updated last year
• recsyslab / recsys-python
  ☆93Updated last year
• upura / nlp100v2020
  「言語処理100本ノック 2020」をPythonで解く
  ☆75Updated last year
• ktakita1011 / my_kaggle_docker
  2023年版kaggle環境
  ☆50Updated 11 months ago
• nyk510 / atmacup10
  ☆15Updated 3 years ago
• analokmaus / signate-studentcup2019
  1st place solution
  ☆31Updated last year
• unonao / atmacup-15
  ☆26Updated last year
• smly / kaggle-book-gokui
  付録コード
  ☆124Updated 10 months ago
• fkubota / spectrogram-tree
  ディレクトリ内に音データがあってそのスペクトログラムをすばやく確認したい時にさくっと使えるツール
  ☆43Updated last year
• upura / ml-competition-template-titanic
  Kaggle Titanic example
  ☆66Updated 5 years ago
• nyk510 / gradient-boosted-decision-tree
  GBDT (Gradient Boosted Decision Tree: 勾配ブースティング) のpythonによる実装
  ☆50Updated 2 years ago
• Yuki-Tanaka-33937424 / Kaggle_Cassava_Leaf_Disease_Classification
  cassavaコンペのリポジトリ
  ☆9Updated 4 years ago
• fkubota / bunseki_compe_LT_02
  ☆10Updated 3 years ago
• MLHPC / wandb_tutorial
  ☆38Updated 2 years ago
• unonao / kaggle-template
  MLコンペ用実験テンプレート
  ☆101Updated 2 weeks ago
• hacarus / interpretable-ml-book-ja
  Japanese translation for book about interpretable machine learning by Christoph Molnar. Main branch is `japanese` branch not `master` bra…
  ☆60Updated 3 years ago
• fukumame / vit-pytorch
  Vision Transformerの日本語での解説コメント付きコード
  ☆20Updated 4 years ago
• hhachiya / MLBook
  Pythonでゼロから実装して学ぶ機械学習
  ☆80Updated last month
• ghmagazine / ml_interpret_book
  ☆53Updated last year
• MasashiSode / mcs_kfold
  mcs_kfold stands for "monte carlo stratified k fold". This library attempts to achieve equal distribution of discrete/categorical variabl…
  ☆55Updated 4 years ago
• yukinaga / lecture_pytorch
  YouTubeのライブ講義「【Live!人工知能 】PyTorchで実装するディープラーニング」、およびUdemyコース「PyTorchで実装するディープラーニング」で使用する教材です。
  ☆63Updated 2 years ago