Alternatives and similar repositories for enjoy-Vim

Users that are interested in enjoy-Vim are comparing it to the libraries listed below

• nyk510 / my-awesome-package
  ☆19Updated 4 years ago
• smly / kaggle-book-gokui
  付録コード
  ☆126Updated last year
• recsyslab / recsys-python
  ☆94Updated 2 months ago
• tkm2261 / kaggle_petfinder
  ☆9Updated 3 years ago
• fkubota / kaggler-slack-emoji
  kagglerが使いそうなslack emojiをまとめたリポジトリだよ。
  ☆21Updated 3 years ago
• YutaroOgawa / pytorch_tutorials_jp
  PyTorch公式チュートリアル（日本語翻訳版）の各ノートブックファイル（Google Colab用）です
  ☆208Updated 3 years ago
• takapy0210 / ml_pipeline
  データ分析コンペの学習・推論パイプライン
  ☆36Updated 5 years ago
• amaotone / atmaCup-5
  atmaCup #5 solution (Public: 2nd, Private: 6th)
  ☆54Updated 5 years ago
• amaotone / kaggle-memo
  Tips for data science competitions (e.g. Kaggle, SIGNATE)
  ☆56Updated 5 years ago
• fkubota / kaggle-Cornell-Birdcall-Identification
  Cornell Birdcall Identification コンペのリポジトリ
  ☆40Updated 4 years ago
• upura / nlp100v2025
  「言語処理100本ノック 2025」をPythonで解く
  ☆87Updated 3 months ago
• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆158Updated last year
• Valkyrja3607 / tuning_playbook_ja
  ディープラーニングモデルの性能を体系的に最大化するためのプレイブック
  ☆188Updated 2 years ago
• upura / ml-competition-template-titanic
  Kaggle Titanic example
  ☆66Updated 5 years ago
• phalanx-hk / kaggle_template
  ☆282Updated 4 months ago
• sugiyama34 / AIciaSolidProject
  supportive teaching materials of my YouTube channel https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
  ☆192Updated 3 years ago
• ninopira / weekly_ninopira
  ☆26Updated 4 years ago
• kaityo256 / python2cpp
  Pythonを知っている人向けのC++入門
  ☆146Updated 3 years ago
• wantedly / machine-learning-round-table
  Gather around the table, and have a discussion to catch up the latest trend of machine learning 🤖
  ☆323Updated 11 months ago
• uehara1414 / japanize-matplotlib
  install & import するだけで matplotlib を日本語表示対応させる
  ☆192Updated last year
• upura / ayniy
  Ayniy, All You Need is YAML
  ☆52Updated 2 years ago
• MasashiSode / mcs_kfold
  mcs_kfold stands for "monte carlo stratified k fold". This library attempts to achieve equal distribution of discrete/categorical variabl…
  ☆55Updated 4 years ago
• MLHPC / wandb_tutorial
  ☆38Updated 2 years ago
• nyk510 / vivid
  Support Tools for Machine Learning VIVIDLY
  ☆41Updated 2 years ago
• Yagami360 / My_NoteBook
  サイエンス、テクノロジー、エンジニアリング関連の情報を記載したノート（忘備録）です。
  ☆138Updated 5 years ago
• yoheikikuta / paper-reading
  Notes about papers I read (in Japanese)
  ☆158Updated 11 months ago
• nyoki-mtl / bert-mcts-youtube
  ☆226Updated 3 years ago
• Yagami360 / ReinforcementLearning_Exercises
  強化学習の練習コード集。
  ☆13Updated 6 years ago
• Gin5050 / deep-learning-with-pytorch-ja
  deep-learning-with-pytorchの日本語版repositoryです。
  ☆134Updated last year
• The-Japan-DataScientist-Society / skills-checklist
  ☆85Updated last year