Alternatives and similar repositories for building-ml-pipelines-ja

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  SageMaker Studio Labの教材を紹介するリポジトリ。
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• recsyslab / recsys-python
  ☆94Updated 2 months ago
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  SageMakerで機械学習モデルを構築、学習、デプロイする方法が学べるNotebookと教材集
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• nsakki55 / aws-mlops-handson
  This repository provides a comprehensive ML infrastructure for CTR prediction, focusing on AWS services and offering practical learning e…
  ☆63Updated 2 years ago
• The-Japan-DataScientist-Society / skills-checklist
  ☆85Updated last year
• yoshidashingo / langchain-book
  ☆150Updated 9 months ago
• tksakaki / kspub_ds_text_analytics
  講談社サイエンティフィク 実践DataScienceシリーズ[Pythonではじめるテキストアナリティクス入門]
  ☆36Updated 2 years ago
• hppRC / bert-classification-tutorial
  【2023年版】BERTによるテキスト分類
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• ghmagazine / ml_interpret_book
  ☆52Updated 2 years ago
• ghmagazine / awesomebook
  ☆142Updated 6 years ago
• wantedly / machine-learning-round-table
  Gather around the table, and have a discussion to catch up the latest trend of machine learning 🤖
  ☆323Updated 11 months ago
• Gedevan-Aleksizde / pandas-cheat-sheet-ja
  pandas 公式チートシートの非公式翻訳版
  ☆111Updated 5 years ago
• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆158Updated last year
• AseiSugiyama / lab_sample_pipelines
  ☆33Updated 3 years ago
• upura / nlp100v2025
  「言語処理100本ノック 2025」をPythonで解く
  ☆87Updated 3 months ago
• kakeami / viz-madb
  https://mediag.bunka.go.jp/madb_lab/ のデータを分析してJupyter Bookとして公開する
  ☆39Updated 5 months ago
• sugiyama34 / AIciaSolidProject
  supportive teaching materials of my YouTube channel https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
  ☆192Updated 3 years ago
• ir100 / ir100
  情報検索100本ノック
  ☆91Updated 2 years ago
• hacarus / interpretable-ml-book-ja
  Japanese translation for book about interpretable machine learning by Christoph Molnar. Main branch is `japanese` branch not `master` bra…
  ☆62Updated 4 years ago
• makaishi2 / profitable_ai_book_info
  書籍「Pythonで儲かるAIをつくる」サポートサイト
  ☆114Updated 3 months ago
• Valkyrja3607 / tuning_playbook_ja
  ディープラーニングモデルの性能を体系的に最大化するためのプレイブック
  ☆188Updated 2 years ago
• stockmarkteam / bert-book
  「BERTによる自然言語処理入門: Transformersを使った実践プログラミング」サポートページ
  ☆262Updated last year
• YutaroOgawa / causal_book
  書籍「作りながら学ぶ! PyTorchによる因果推論・因果探索」の実装コードのリポジトリです
  ☆115Updated 3 years ago
• oshizo / JapaneseEmbeddingEval
  ☆181Updated 9 months ago
• shibuiwilliam / building-ml-system
  building machine learning system
  ☆54Updated 2 years ago
• uehara1414 / japanize-matplotlib
  install & import するだけで matplotlib を日本語表示対応させる
  ☆192Updated last year
• ghmagazine / cibook
  ☆112Updated last year
• aws-samples / aws-ml-enablement-workshop
  組織横断的にチームを組成し、機械学習による成長サイクルを実現する計画を立てるワークショップ
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• smly / kaggle-book-gokui
  付録コード
  ☆126Updated last year