Alternatives and similar repositories for lightgbm_sample

Users that are interested in lightgbm_sample are comparing it to the libraries listed below

• Gin5050 / deep-learning-with-pytorch-ja
  deep-learning-with-pytorchの日本語版repositoryです。
  ☆141Updated 2 years ago
• makaishi2 / pytorch_book_info
  書籍「最短コースでわかるPyTorch深層学習プログラミング」用サポートサイト
  ☆239Updated last year
• unonao / kaggle-template
  MLコンペ用実験テンプレート
  ☆163Updated 2 weeks ago
• smly / kaggle-book-gokui
  付録コード
  ☆127Updated last year
• oreilly-japan / RecommenderSystems
  『推薦システム実践入門』のリポジトリ
  ☆126Updated 10 months ago
• sugiyama34 / AIciaSolidProject
  supportive teaching materials of my YouTube channel https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
  ☆200Updated 3 years ago
• YutaroOgawa / pytorch_tutorials_jp
  PyTorch公式チュートリアル（日本語翻訳版）の各ノートブックファイル（Google Colab用）です
  ☆215Updated 4 years ago
• upura / python-kaggle-start-book
  『PythonではじめるKaggleスタートブック』のサンプルコード・脚注・正誤表
  ☆422Updated last year
• stockmarkteam / bert-book
  「BERTによる自然言語処理入門: Transformersを使った実践プログラミング」サポートページ
  ☆264Updated last year
• YutaroOgawa / causal_book
  書籍「作りながら学ぶ! PyTorchによる因果推論・因果探索」の実装コードのリポジトリです
  ☆118Updated 3 years ago
• shibuiwilliam / building-ml-system
  building machine learning system
  ☆53Updated 3 years ago
• yukinaga / lecture_pytorch
  YouTubeのライブ講義「【Live!人工知能 】PyTorchで実装するディープラーニング」、およびUdemyコース「PyTorchで実装するディープラーニング」で使用する教材です。
  ☆65Updated 3 years ago
• ghmagazine / ml_interpret_book
  ☆52Updated 2 years ago
• sammy-suyama / PythonBayesianMLBook
  「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」のサポートページです。
  ☆70Updated 3 months ago
• kunishou / Pandas_100_knocks
  This is a content file for "Pandas 100 Knocks". I don`t offer a license. I own the copyright on this source code.
  ☆128Updated 2 years ago
• ghmagazine / kagglebook
  ☆642Updated 4 years ago
• hhachiya / MLBook
  Pythonでゼロから実装して学ぶ機械学習
  ☆85Updated last year
• makaishi2 / python_bayes_intro
  Pythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門  サポートサイト
  ☆82Updated 4 months ago
• ktakita1011 / my_kaggle_docker
  2023年版kaggle環境
  ☆56Updated last year
• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆163Updated last year
• upura / ml-competition-template-titanic
  Kaggle Titanic example
  ☆66Updated 6 years ago
• ghmagazine / llm-book
  「大規模言語モデル入門」（2023）と「大規模言語モデル入門Ⅱ〜生成型LLMの実装と評価」（2024）のGitHubリポジトリ
  ☆458Updated last month
• wantedly / machine-learning-round-table
  Gather around the table, and have a discussion to catch up the latest trend of machine learning 🤖
  ☆326Updated 3 weeks ago
• yusugomori / deeplearning-keras-tf2-torch
  詳解ディープラーニング 第2版
  ☆94Updated 5 years ago
• sogabe-tohma / Python-code-for-anomaly-detection
  Pythonによる異常検知のcodesです。
  ☆38Updated 4 years ago
• karaage0703 / DeepLearningMugenKnock
  ☆61Updated 5 years ago
• yukinaga / gnn
  GNNについて学ぶ講座です。
  ☆43Updated 3 years ago
• yukinaga / bert_nlp
  YouTubeライブの講義「BERTによる自然言語処理を学ぼう!」、およびUdemyコース「BERTによる自然言語処理を学ぼう!」で使用する教材です。
  ☆91Updated 2 years ago
• aiq2020-tw / automl-notebooks
  AutoML Notebooks for @IT
  ☆20Updated 3 years ago
• daikichiba9511 / my-kaggle-template
  my kaggle template
  ☆72Updated 9 months ago