MaxwellJack / pinglun_spyder
关于百度旅游、大众点评、驴妈妈、猫途鹰、携程的评论爬虫
☆22Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for pinglun_spyder:
Users that are interested in pinglun_spyder are comparing it to the libraries listed below
- Xiecheng_Comment多线程Threading爬取携程的丽江古城景点评论并生成词云☆25Updated 6 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取…☆106Updated 6 years ago
- 游客旅行评论爬虫 + 词频分析 + 情感分析（使用达观数据API）☆23Updated 6 years ago
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆158Updated 6 years ago
- 大众点评商家评论爬虫☆47Updated 5 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统，先用小样本评论建立初始关键词库，再结合18种句式逐条匹配评论，能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后，达到较高准确率的基础上，使用Tableau进一步分析数据，识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性；通过…☆53Updated 7 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销 量排序☆114Updated 5 years ago
- 微博模拟登录+微博关键词爬虫+微博短文本情感语义分析+生成词云☆19Updated 6 years ago
- 本软件包括对于百度外卖平台的原始评论采集、评论情感计算并分类展示、以及对于用户打分、服务评分等结构化数据进行可视化三个主要功能模块。本软件的主要技术特征在于改造和使用了网络爬虫，来为本软件提供实时数据采集的能力，并将评论情感极性分析和用户打分相结合，在首先考虑用户打分的情况…☆44Updated 3 years ago
- 汽车之家口碑网某车型的评论数据情 感分析☆29Updated 5 years ago
- 对微博评论进行情感三分类(正面,中性,负面)☆16Updated 4 years ago
- 用python判断微博用户的影响力☆52Updated 8 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆102Updated 7 years ago
- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆179Updated 6 years ago
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件，包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和 NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆71Updated 3 years ago
- 基于分布式爬虫，采集互联网公开来源的金融类新闻和文档类文本； 基于文本挖掘技术，进行无监督/半监督学习的数据ETL与特征工程； 基于金融数据挖掘技术，进行宏观经济分析，基本面分析与行业分析☆99Updated 6 years ago
- 微博爬虫，爬去微博语料，情感分析，user-agent池，充足IP，scrapy，mongodb☆16Updated 6 years ago
- 基于selenium的轻量级新浪微博爬虫，可实现：1.后台自动爬取微博搜索结果/2.按时间段爬取搜索结果/3.爬取用户基本信息☆48Updated 4 years ago
- 搜索引擎关键词排位爬虫，包括百度，搜狗，360的搜索引擎关键词排位爬虫，关键词从百度热词中取得，排位分别从三个搜索引擎中抓取。☆19Updated 5 years ago
- 计算新闻文本类情感分析（采用TF-IDF，余弦距离，情感依存等算法）☆58Updated 7 years ago
- 爬取京东商品所有评论，利用情感分析，判断商品是否值得买☆58Updated 5 years ago
- 基于新浪微博数据的情感极性分析☆59Updated 6 years ago
- 以nlp中情感分析为例，从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签，然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去建模。☆33Updated 5 years ago
- Python中文文本挖掘：使用机器学习方法进行情感分析。☆104Updated 6 years ago
- 微博关键词搜索爬虫、微博爬虫、链家房产爬虫、新浪新闻爬虫、腾讯招聘爬虫、招投标爬虫☆37Updated 5 years ago
- 基于Keras使用LSTM对电商评论进行情感分析☆49Updated 6 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆142Updated 6 years ago