Alternatives and similar repositories for Machine-Learning-Andrew-Ng:

Users that are interested in Machine-Learning-Andrew-Ng are comparing it to the libraries listed below

• TingNie / Coursera-ML-using-matlab-python
  coursera吴恩达机器学习课程作业自写Python版本+Matlab原版
  ☆910Updated 7 years ago
• RobinLuoNanjing / MachineLearning_Ng_Python
  吴恩达机器学习算法Python实现，附详细的代码注释。
  ☆80Updated 4 years ago
• hujinsen / python-machine-learning
  吴恩达（Andrew Ng）在coursera的机器学习课程习题的python实现
  ☆128Updated 5 years ago
• HuangCongQing / MachineLearning_Ng
  吴恩达机器学习coursera课程，学习代码(2017年秋) The Stanford Coursera course on MachineLearning with Andrew Ng
  ☆242Updated 4 years ago
• Relph1119 / MachineLearning-WatermelonBook
  周志华-机器学习
  ☆273Updated 4 years ago
• TingNie / Machine-learning-in-action
  个人使用jupyter notebook整理的peter的《机器学习实战》代码，使其更有层次感，更加连贯，也加了一些自己的修改，以及注释
  ☆297Updated 7 years ago
• shazhongcheng / machine_learing_study
  ☆413Updated 3 years ago
• longlylong / AndrewNg-DeepLearning
  微专业: 吴恩达 深度学习工程师 作业
  ☆201Updated 7 years ago
• AceCoooool / ML-Andrew-Ng
  Coursera Machine Learning (Andrew Ng) --- python code
  ☆128Updated 8 years ago
• librauee / Statistical-Learning
  ✒统计学习方法第二版（李航） 学习笔记、代码实现、课后习题
  ☆360Updated 5 years ago
• houxiao / machine_learning_note
  《机器学习》周志华 (西瓜书) 练习
  ☆58Updated 6 years ago
• hliangzhao / Mathematical-Model-Implementation
  MATLAB code for classic mathematical modeling.
  ☆227Updated 4 years ago
• xiyusullos / ml_exercise
  西瓜书，课后习题
  ☆131Updated 3 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆120Updated 4 years ago
• fengdu78 / pumpkin-book
  《机器学习》（西瓜书）公式推导解析，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book
  ☆98Updated 5 years ago
• HadXu / ML-From-Scratch
  机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》，当然包括DL。
  ☆289Updated 5 years ago
• wzy6642 / Machine-Learning-in-Action-Python3
  《机器学习实战》的python3源码
  ☆1,309Updated 4 years ago
• nndl / solutions
  《神经网络与深度学习》课后习题答案-分享讨论
  ☆735Updated 4 years ago
• Yangruipis / ModelingPreparation
  数学建模准备工作，包括一些算法的手写与调用
  ☆229Updated 7 years ago
• scruel / Notes-ML-AndrewNg
  Coursera吴恩达机器学习课程笔记及资源整理
  ☆499Updated 11 months ago
• hktxt / Learn-Statistical-Learning-Method
  Implementation of Statistical Learning Method, Second Edition.《统计学习方法》第二版，算法实现。
  ☆834Updated 4 years ago
• ahangchen / melon_concepts
  西瓜书概念整理
  ☆87Updated 3 years ago
• ws13685555932 / machine_learning_derivation
  notes of machine learning algorithm derivation
  ☆765Updated 5 years ago
• Sierkinhane / CS229-ML-Implementation
  Implementation of algorithms introduced in CS229.
  ☆383Updated 2 years ago
• hanmq / MachineLearning_Zhouzhihua_ProblemSets
  Exercises answers to the book "machine-learning" written by Zhou Zhihua。周志华《机器学习》课后习题，个人解答。各算法都拿numpy和pandas实现了一遍
  ☆1,527Updated 2 years ago
• CaptainLYN / Andrew-NG-Meachine-Learning
  coursera中Andrew Ng的meachine learning的所有编程测验的原文件
  ☆571Updated 6 years ago
• univeryinli / ucas-ppt
  中国科学院大学 国科大课件ppt，主要课程为模式识别，深度学习，高级人工智能
  ☆157Updated 5 years ago
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆135Updated 3 years ago
• greebear / deeplearning.ai-notes
  吴恩达《深度学习》学习笔记(xmind)、代码视频讲解
  ☆452Updated 4 years ago
• wzyonggege / statistical-learning-method
  《统计学习方法》笔记-基于Python算法实现
  ☆2,069Updated 7 years ago