aspxcor / Ming-Dynasty-Knowledge-Graph
明朝历史知识图谱，基于公开语料资源的爬取及数据清洗整理信息，并利用Neo4j实现图谱可视化
☆23Updated 2 months ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for Ming-Dynasty-Knowledge-Graph
- 基于知识图谱的问答系统设计与实现，附带一个可视化的demo☆99Updated last year
- 📚中国近代革命历史知识图谱系统 🌈提供了知识图谱可视化、知识检索、关系检索、时空检索、时空演化、语料检索、知识抽取、知识问答等丰富而有效的中国近代革命历史知识服务。☆54Updated 11 months ago
- 电影知识图谱，主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及智能问答等。movie knowledge graph(Entity identification, graph display, and intelligent question and answer)☆122Updated 2 years ago
- 医疗知识图谱构建实战，通过爬虫获取百度百科数据，使用Mongodb存储结构化三元组，并使用neo4j进行知识图谱的构建及可视化; Medical Knowledge Graph; Crawler; neo4j☆73Updated last year
- 🏳🌈 基于知识图谱的学术信息搜索网站设计，这是我的毕业设计，目前正在开发☆11Updated 3 years ago
- 一个基于Django,Neo4j与图谱问答技术的的中医药知识图谱与智能问答平台。（暂取名“泽兰抄”）☆76Updated 7 months ago
- 毕业设计，基于事理图谱的事件推理系统☆66Updated 4 years ago
- 基于民航业知识图谱的自动问答系统☆88Updated 2 years ago
- 基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据，并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…☆100Updated last year
- 知识图谱 neo4j 答 案查找 + 机器学习 分类模型 问题分析 = 电影知识库问答机器人☆84Updated 6 months ago
- 基于知识图谱的党史可视化平台☆22Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆132Updated 4 years ago
- 基于医疗知识图谱的问答系统☆97Updated 3 years ago
- 爬取金融数据，利用neo4j构建金融知识图谱，进而搭建金融问答系统。☆57Updated 2 years ago
- 基于openkg开源数据代建知识图谱，并实现查询可视化☆20Updated 4 years ago
- 基于中医药领域知识图谱的智能问答系统☆27Updated 2 years ago
- Python操作Neo4j数据库，知识图谱，根据相似度计算的一个电影推荐的Demo☆83Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的中药方剂可视化及问答系统☆30Updated last year
- 农业领域知识图谱的构建，包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP)，分词(jieba)，命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱☆242Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的《三国演义》人物关系可视化及问答系统☆64Updated last year
- 领域知识图谱数据采集、数据处理以及可视化☆53Updated 2 years ago
- 知识图谱三元组抽取（实体-关系-实体，实体-属性-属性值）☆102Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的医疗问答系统和前端展示demo☆36Updated 4 months ago
- 医药知识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。☆267Updated 2 years ago
- 利用python语言借助于知识图谱搭建电影知识问答系统☆39Updated 2 years ago
- 抽取中文三元组☆96Updated last year
- 基于知识图谱和相似度匹配的肝病智能问答系统☆34Updated 4 years ago
- 本科毕设：打造了一个制造业知识图谱展示和管理的平台。 使用了爬虫爬取网络上制造业的数据，通过分词和相似度匹配抽取制造业本体。 web程序使用了SpringBoot+Vue+Element-UI+D3.js，实现了知识图谱的可视化和系统管理。☆52Updated last year
- 对neo4j导出的数据做d3前端可视化☆79Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的疾病知识问答系统☆25Updated 4 years ago