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🏳🌈 基于知识图谱的学术信息搜索网站设计，这是我的毕业设计，目前正在开发
☆15Updated 4 years ago
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- 毕业设计开源代码 分别实现了抽取式中文文本摘要和生成式中文文本摘要☆13Updated 3 weeks ago
- 本科毕设：打造了一个制造业知识图谱展示和管理的平台。 使用了爬虫爬取网络上制造业的数据，通过分词和相似度匹配抽取制造业本体。 web程序使用了SpringBoot+Vue+Element-UI+D3.js，实现了知识图谱的可视化和系统管理。☆65Updated 2 years ago
- 一个基于Django,Neo4j与图谱问答技术的的中医药知识图谱与智能问答平台。（暂取名“泽兰抄”）☆94Updated last year
- 知识图谱 neo4j 答案查找 + 机器学习 分类模型 问题分析 = 电影知识库问答机器人☆94Updated last year
- 医药知识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。☆323Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的医疗问答系统和前端展示demo☆35Updated last year
- 基于知识图谱的党史可视化平台☆22Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的心理咨询智能问答系统☆80Updated 2 years ago
- 基于中医药领域 知识图谱的智能问答系统☆30Updated 3 years ago
- 使用Bert+CRF、Bert+BiLSTM+CRF、Bert+BiGRU+CRF、Bert+BiGRU+self-atttention+CRF、AlBert+CRF、AlBert+BiLSTM+CRF、AlBert+BiGRU+CRF、AlBert+BiGRU+self-…☆49Updated 5 years ago
- 中文命名实体识别：BERT-BiLSTM-CRF模型实现中文，数据集使用CLUENER2020☆81Updated 3 years ago
- 基于neo4j肝病知识图谱的问答系统☆395Updated 6 years ago
- 农业领域知识图谱的构建，包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP)，分词(jieba)，命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱☆253Updated 5 years ago
- 基于医疗知识图谱的问答系统☆109Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的书籍推荐的问答系统及可视化☆45Updated 4 years ago
- 基于人文领域知识图谱的实体查询，关系查询及智能问答系统☆13Updated 6 years ago
- 使用bert进行关系三元组抽取。☆178Updated last year
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆60Updated last year
- 基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）☆359Updated 2 years ago
- 电影知识图谱，主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及智能问答等。movie knowledge graph(Entity identification, graph display, and intelligent question and answer)☆134Updated 3 years ago
- 爬取去哪网热门景点信息，抽取三元组信息，构建中文知识图谱☆12Updated 4 years ago
- 爬取金融数据，利用neo4j构建金融知识图谱，进而搭建金融问答系统。☆71Updated 3 years ago
- 毕业设计：基于Bert_Position_BiLSTM_Attention_CRF_LSTMDecoder的法律文书要素识别☆59Updated 4 years ago
- 基于BERT+BiLSTM+CRF实现中文命名实体识别☆147Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的问答系统设计与实现，附带一个可视化的demo☆123Updated 2 years ago
- 基于openkg开源数据代建知识图谱，并实现查询可视化☆21Updated 5 years ago
- 中文信息抽取，包含实体抽取、关系抽取、事件抽取☆256Updated 2 years ago
- A QA System based by BiLSTM. 一个基于双向LSTM的智能问答系统，有交互界面、详细注释、多版本、能运行、文件齐全。☆17Updated 5 years ago
- 基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据，并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…☆139Updated 2 years ago
- 知识图谱三元组抽取（实体-关系-实体，实体-属性-属性值）☆107Updated 4 years ago