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  《统计学习方法》笔记-基于Python算法实现
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  机器学习原理
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  机器学习过程中所看的书，视频和源码
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  机器学习初学者公众号作品
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• Vay-keen / Machine-learning-learning-notes
  周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍，书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等)，记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点，希望对新人阅读西瓜书有所帮助！
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• apachecn / sklearn-doc-zh
  [译] scikit-learn（sklearn） 中文文档
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• deeplearning-ai / machine-learning-yearning-cn
  Machine Learning Yearning 中文版 - 《机器学习训练秘籍》 - Andrew Ng 著
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  [译] 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版
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  ApacheCN 开源组织：公告、介绍、成员、活动、交流方式
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  致力于将李航博士《统计学习方法》一书中所有算法实现一遍
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  Data competition Top Solution 数据竞赛top解决方案开源整理
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• howie6879 / mlhub123
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  本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现，项目已得到李沐老师的认可
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  简单粗暴 TensorFlow 2 | A Concise Handbook of TensorFlow 2 | 一本简明的 TensorFlow 2 入门指导教程
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  Python数据科学速查表
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  [译] Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南【版权问题，网站已下线！！】
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