Alternatives and similar repositories for ai-roadmap

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  机器学习初学者公众号作品
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  主要展示Datawhale的组队学习计划。
  ☆2,264Updated 2 years ago
• apachecn / hands-on-ml-zh
  [译] Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南【版权问题，网站已下线！！】
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• wzyonggege / statistical-learning-method
  《统计学习方法》笔记-基于Python算法实现
  ☆2,109Updated 7 years ago
• apachecn / fe4ml-zh
  [译] 面向机器学习的特征工程
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• yuanxiaosc / Machine-Learning-Book
  《机器学习宝典》包含：谷歌机器学习速成课程（招式）+机器学习术语表（口诀）+机器学习规则（心得）+机器学习中的常识性问题 （内功）。该资源适用于机器学习、深度学习研究人员和爱好者参考！
  ☆1,118Updated 5 years ago
• TrickyGo / Dive-into-DL-TensorFlow2.0
  本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现，项目已得到李沐老师的认可
  ☆3,815Updated 2 years ago
• Sophia-11 / Machine-Learning-Notes
  周志华《机器学习》手推笔记
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• shuhuai007 / Machine-Learning-Session
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• cycleuser / Stanford-CS-229
  A Chinese Translation of Stanford CS229 notes 斯坦福机器学习CS229课程讲义的中文翻译
  ☆3,392Updated 3 years ago
• WenDesi / lihang_book_algorithm
  致力于将李航博士《统计学习方法》一书中所有算法实现一遍
  ☆5,793Updated 6 years ago
• linxid / Machine_Learning_Study_Path
  机器学习过程中所看的书，视频和源码
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  exercise for nndl
  ☆3,275Updated 11 months ago
• apachecn / sklearn-doc-zh
  [译] scikit-learn（sklearn） 中文文档
  ☆5,185Updated last year
• Vay-keen / Machine-learning-learning-notes
  周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍，书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等)，记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点，希望对新人阅读西瓜书有所帮助！
  ☆7,495Updated 3 years ago
• apachecn / pyda-2e-zh
  [译] 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版
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• apachecn / pytorch-doc-zh
  Pytorch 中文文档
  ☆4,200Updated 4 months ago
• howie6879 / mlhub123
  机器学习&深度学习网站资源汇总（Machine Learning Resources）
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  机器学习原理
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• fengdu78 / Data-Science-Notes
  数据科学的笔记以及资料搜集
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  《机器学习实战》的python3源码
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  Machine Learning Yearning 中文版 - 《机器学习训练秘籍》 - Andrew Ng 著
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• snowkylin / tensorflow-handbook
  简单粗暴 TensorFlow 2 | A Concise Handbook of TensorFlow 2 | 一本简明的 TensorFlow 2 入门指导教程
  ☆3,948Updated 2 years ago
• aimi-cn / AILearners
  机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、各种算法等AI领域相关技术的路线、教程、干货分享。笔记有：机器学习实战、剑指Offer、cs231n、cs131、吴恩达机器学习、cs224n、python自然语言处理实战
  ☆609Updated 4 years ago
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  《机器学习理论导引》（宝箱书）的证明、案例、概念补充与参考文献讲解。
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  动手学数据分析以项目为主线，知识点孕育其中，通过边学、边做、边引导来得到更好的学习效果
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• MingchaoZhu / DeepLearning
  Python for《Deep Learning》，该书为《深度学习》(花书) 数学推导、原理剖析与源码级别代码实现
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