Alternatives and similar repositories for android_malware_detection_model

Users that are interested in android_malware_detection_model are comparing it to the libraries listed below

• a574824551 / Malware_detection_system_based_CNN
  本科毕业设计，参考LENET-5模型，将恶意软件转化为灰度图，通过卷积神经网络实现了恶意软件检测分类，准确率达98%。
  ☆24Updated 4 years ago
• ylhao / malware-detection-based-on-cnn
  基于卷积神经网络的恶意软件检测方法
  ☆52Updated 6 years ago
• BiancaGuo / malware_classification_system
  本科毕业设计_恶意代码检测分类平台
  ☆38Updated 5 years ago
• DuanJiaNing / Decompile
  Android 恶意软件检测系统 使用 java 语言在 windows 环境下执行 apktool 工具的反编译命令，反编译 apk 文件，提取特征集，与恶意样本集比较计算出相似度，根据相似度判断是否为恶意软件。
  ☆33Updated 3 years ago
• VoldyRCX / MalwareAnalyze
  基于机器学习的恶意代码检测
  ☆12Updated 6 years ago
• PowerLZY / MalConv-Pytorch
  基于深度学习的恶意软件检测研究；MalConv;
  ☆103Updated 3 years ago
• daivc96 / android-malware-classification
  ☆11Updated last year
• Echo-Ws / UrlDetect
  a demo for detecting anomaly url
  ☆40Updated 7 years ago
• 2015-10-10 / MalwareClassification
  利用机器学习检测恶意代码
  ☆20Updated 8 years ago
• Coldwave96 / MaliciousUrls_Part2
  机器学习检测恶意URL改进版
  ☆26Updated 4 years ago
• PowerLZY / malware_classification_bdci
  2021 CCF BDCI 数字安全公开赛“基于人工智能的恶意软件家族分类”赛题第二名Petrichor战队解决方案
  ☆20Updated 3 years ago
• tomergill / Malware_Classification_Final_Project
  Yossi Mandil & Tomer Gill's Bachelor Degree Final Project under the BIU Cyber Center - Malware & Benign File Classification using Machin…
  ☆10Updated 7 years ago
• eastmountyxz / Paper-Malicious-Code-Detection
  该资源为恶意代码检测相关的论文或文章总结，包括作者撰写的恶意代码与机器学习、深度学习相关博客，希望对您有所帮助~
  ☆14Updated 4 years ago
• aviraonepiece / machine_learning
  学习用机器学习解决网络安全问题的Demo
  ☆49Updated 7 years ago
• RManLuo / ML_Malware_detect
  阿里云安全恶意程序检测比赛
  ☆114Updated 4 years ago
• Chauncy-lab / Deep-learning-of-DGA
  基于深度学习对dga恶意域名检测研究
  ☆54Updated 2 years ago
• eastmountyxz / Malicious-Code-Detection
  该资源为恶意代码检测与识别的相关链接汇总，希望对您有所帮助！
  ☆20Updated 4 years ago
• flame0409 / Android-Malware-Detection
  使用安卓Opcode字节码的N-gram序列特征进行恶意软件检测的完全步骤，使用算法RF，KNN
  ☆19Updated 4 years ago
• PowerLZY / MalGAN
  主题为”基于GAN的恶意软件对抗样本生成“。首先介绍了恶意软件发展现状，引出基于模式匹配、特征空间和问题空间三种方式去检测恶意软件。然后介绍了如何生成对抗样本攻击恶意软件检测器，详细介绍了基于GAN的恶意软件对抗样本的MalGAN框架，并对实验结果进行了对比。最后总结了结构…
  ☆34Updated 3 years ago
• Abonnen / Malicious_TLS_Detection
  The project is to detect malware traffic in TLS flows using ML
  ☆35Updated 5 years ago
• Wind-Enchanter / malware_detection
  结合cuckoo沙箱调用及报告处理实现基于API调用序列和网络流量的恶意代码检测
  ☆11Updated 3 years ago
• 3riccc / graduation_design
  毕业设计——基于监督学习的web入侵检测系统（0day收集器）
  ☆61Updated 8 years ago
• DQinYuan / AndroidMalwareWithN-gram
  提取安卓软件的n-gram特征
  ☆23Updated 6 years ago
• yuriufo / DataCon2020
  DataCon2020大数据安全分析大赛，🏆【方向五】恶意代码分析冠军源码。
  ☆113Updated 4 years ago
• undefinedXD / WestLakeSwordComp
  西湖论剑AI大数据安全分析赛 加密恶意流量检测赛道初赛第一名，决赛第二名方案
  ☆21Updated 4 years ago
• yhangf / DataCon
  DataCon大数据安全分析大赛，2019年方向二（恶意代码检测）冠军源码、2020年方向五（恶意代码分析）季军源码
  ☆105Updated 4 years ago
• BetaCollins / Malware-Detection
  XGBoost + CNN to detect malware using PE header
  ☆9Updated 5 years ago
• DuckDuckBug / cnn_waf
  Web Attacks Detection based on CNN
  ☆16Updated 6 years ago
• lxyeternal / WAF
  基于机器学习的web攻击检测系统
  ☆78Updated last year
• vikram-mm / Android-Malware-Detection
  ☆61Updated 7 years ago