shch35 / BaiduIndex_VS_StockLinks
百度搜索指数 对标 股票数据，分析相关性，后面研究 搜索数量、热度 与 股票价值、涨跌预测的 数学模型
☆16Updated 4 years ago
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- 获取股票历史数据，并实现快速绘图。计算买入和卖出过程中的收益，并标记出涨跌转折点。最后，使用机器学习方法对数据进行建模，并给出股票未来走势的预测结果。☆16Updated 5 years ago
- 从巨潮资讯网爬取公司的基本面信息，包括股票基本信息、十大流通股东、历史分红、主要指标、财务报表☆17Updated 5 years ago
- 基于一个马尔可夫链的股票预测模型☆13Updated 4 years ago
- 网络爬虫 主要抓取的是股票数据，外汇数据，股票背景资料，股票及时新闻☆12Updated 7 years ago
- 这个是金融数据分析的功能库，专门为股票历史行情回测、量化分析编写。☆19Updated 7 years ago
- 全球AI挑战赛之虚拟股票预测☆15Updated 7 years ago
- 预测股票☆19Updated 8 years ago
- 一个简单的股票预测算法，利用过去5天的涨幅，以及十余项市值因子和财务因子进行训练学习。训练数据被放在本地的mysql数据库中。☆26Updated 7 years ago
- 针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。☆28Updated 6 years ago
- 股票历史数据采集，存储到csv,MySQL，画K线图和成交量图，根据策略预测涨跌，选股☆61Updated 7 years ago
- 與情预测股票☆11Updated 5 years ago
- python爬取股市数据，并对各个行业股票行情、财务数据进行重构分析☆11Updated 5 years ago
- 股票相关知识学习，用Python来研究一下股票投资，大致会包括股票数据的爬取、技术指标分析、量化交易到神经网络（深度学习）☆15Updated 6 years ago
- scrapy+Fiddler+celery+ redis +mysql实现分布式定时启动并异步快速动态爬取股票数据功能☆58Updated 2 years ago
- 采用RNN、LSTM、BP模型对股票数据进行预测☆14Updated 3 years ago
- (Python/Java)爬虫 + Redis + MySQL实现股票的历史数据查询, 降价通知, 下跌预警, 可视化等功能☆24Updated 4 years ago
- 项目主要参考东方财富网爬取了淘股吧的发贴信息，研究内容分为论坛中人们的行为分布和股市涨跌的延迟 相关性。 嗯嗯嗯……呃呃呃 第一次写代码，终日受代码摧残，深深体会到了一个人的孤单与无奈，一边百度一边写，很感谢百度提供的思路与代码分享，之后还用CNN进行股票预测，虽然效果还差…☆15Updated 6 years ago
- cnn，随机森林，四种股票走势图分类☆13Updated 6 years ago
- 新浪股票数据API+Flask+Apache实现微信订阅号推送股票实时行情，支持深沪港美市场。☆25Updated 5 years ago
- 这是一个python股票数据收集和分析系统，我们使用tushare开源接口，定时的是爬取数据保存到数据库中，然后我们拿数据库中的数据用来分析策略。 http://a.carlcc.com☆75Updated 2 years ago
- 利用Tushare接口的原始数据，搭建股票分析模型☆10Updated 5 years ago
- 基于Django框架的Tushare股票数据可视化平台☆122Updated 2 years ago
- 基于A股市场建立机构持有网络，运用SNA算法计算出最具有投资价值的股票☆11Updated 6 years ago
- 基于Scrapy-redis的分布式股票爬虫系统实现及HTM网络股票预测☆49Updated 7 years ago
- 借助钉钉机器人发送股票买入卖出提醒信息☆17Updated 3 years ago
- 项目介绍： 智能交互金融智能聊天。具体实现用户在所有关于股票话题的智能问答。其中难点是问题 分类、数据预处理、参数提取。 ☆个人工作： 实现金融智能聊天,实现所有股票问题的精确回答。通过提取通用特征将5亿+条训练语料缩减为10w条，语料内存占用量从10G减少到2M，并将…☆67Updated 6 years ago
- 【奇文股票】股票分析系统--本系统包含数据爬取，指标计算，数据分析，数据展示，复盘回顾，数据预测等功能☆11Updated 3 years ago
- Python编写的股票行情分析软件，数据来源网易及TuShare，界面采用Pyqt，所有界面采用扁平化可拉伸设计☆18Updated 7 years ago
- 股票量化系统：1、采集保存数据；2、分析数据；3、可视化；4、深度学习☆58Updated 2 years ago
- 基于sklearn模型的机器学习股票预测☆10Updated 7 months ago