shch35 / BaiduIndex_VS_Stock
百度搜索指数 对标 股票数据，分析相关性，后面研究 搜索数量、热度 与 股票价值、涨跌预测的 数学模型
☆15Updated 4 years ago
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- 针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。☆30Updated 5 years ago
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- 预测股票☆19Updated 7 years ago
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- 从巨潮资讯网爬取公司的基本面信息，包括股票基本信息、十大流通股东、历史分红、主要指标、财务报表☆14Updated 4 years ago
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- 股票数据分析web平台☆23Updated last year
- 全球AI挑战赛之虚拟股票预测☆14Updated 6 years ago
- 根据股票帐号，自动下载www.cninfo.com.上对应的企业年报（pdf格式），然后将这些pdf格式的文件转换为txt文件，然后从中提取出有用的信息，进行数据分析和图标展示☆52Updated 8 years ago
- 股票预测，Pytorch，LSTM。☆16Updated 4 years ago
- 自动化Tushare数据获取和MySQL储存☆60Updated 2 years ago
- 项目主要参考东方财富网爬取了淘股吧的发贴信息，研究内容分为论坛中人们的行为分布和股市涨跌的延迟相关性。 嗯嗯嗯……呃呃呃 第一次写代码，终日受代码摧残，深深体会到了一个人的孤单与无奈，一边百度一边写，很感谢百度提供的思路与代码分享，之后还用CNN进行股票预测，虽然效果还差…☆15Updated 5 years ago
- 量化交易经典策略：alpha对冲(股票+期货) ，利用股指期货进行对冲的股票策略☆24Updated 7 years ago
- 自建的模拟服务器：主要用于后台运行股票预测模型，目前主要实现当客户端发送请求时将股票模型运行的结果返回给APP端（即预测第二天股票的开高低收的涨跌趋势并返回给客户端和自动判断股票买卖时机的功能）☆9Updated 6 years ago
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- 利用Tushare接口的原始数据，搭建股票分析模型☆10Updated 4 years ago
- 股票相关知识学习，用Python来研究一下股票投资，大致会包括股票数据的爬取、技术指标分析、量化交易到神经网络（深度学习）☆13Updated 5 years ago
- 一个简单的股票预测算法，利用过去5天的涨幅，以及十余项市值因子和财务因子进行训练学习。训练数据被放在本地的mysql数据库中。☆27Updated 7 years ago
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- 股票历史数据采集，存储到csv,MySQL，画K线图和成交量图，根据策略预测涨跌，选股☆59Updated 6 years ago
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