WilliamBy / Fakenews-Detector
HUSTCS 机器学习大作业：基于MLP的互联网虚假新闻检测器
☆15Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for Fakenews-Detector
Users that are interested in Fakenews-Detector are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Python大作业虚假新闻检测☆20Updated 4 months ago
- NKU_2022Fall Python language programming project. 虚假新闻检测项目，分别使用机器学习、深度学习和bert方法完成任务☆28Updated 5 months ago
- 基于LSTM的谣言检测(Rumor Detection)☆52Updated last year
- Chinese Rumor Recognition 本科毕业设计论文-中文谣言检测☆56Updated 6 years ago
- 机器学习项目，python实现的假新闻检测☆12Updated 2 years ago
- 中文谣言和虚假新闻数据集☆54Updated last year
- 中文的情感分析任务：基于Bi-LSTM+Attention模型，对2万条中文影评数据进行情感分类。Chinese sentiment analysis task: Based on the Bi-LSTM+Attention model, sentiment classif…☆110Updated 3 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆67Updated last year
- 微博谣言检测，LSTM/GRU☆86Updated 4 years ago
- 虚假新闻检测 （fake news detection） 包含多种模型 :bilstm,bert,MultiBayes,svm,bernoullinb。加入多模型voting。南开大学22届python虚假新闻检测大作业☆11Updated 8 months ago
- 毕业设计，基于自然语言处理的微博用户情感分析系统☆36Updated 2 years ago
- 文本数据挖掘课程大作业，实现一个情感分类系统，分别采用情感词典法、传统的机器学习方法和深度学习方法实现情感分类，并对比性能。☆48Updated last year
- 数据科学基础大作业：实现的技术包括利用python爬虫，爬取关键词搜索的微博正文，特定微博下的评论；预处理微博文本；手写textRank；聚类，kmeans，DBSCAN，层次聚类；情感词典情感分析；pyecharts可视化绘图☆70Updated last year
- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集，基于BERT构建新闻文本分类模型，并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆43Updated 3 years ago
- 智探云平台源码，基于Transformer的微博谣言检测，包含前后端开发实现☆9Updated 5 months ago
- 使用bert实现京东评论的情感分析(文本分类)☆43Updated last year
- 中山大学2022届本科生毕业论文《基于注意力机制和图卷积神经网络的多任务谣言检测》代码实现和baseline代码。现采用BERT作为编码器，实现了新的模型。☆53Updated 2 months ago
- Source code and data in paper "MDFEND: Multi-domain Fake News Detection (CIKM'21)"☆182Updated 2 years ago
- 期末项目图片+文本多模态情感分析☆22Updated last year
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上，微调在中文预料上预训练的BERT模型，进行文本分类。☆107Updated 3 years ago
- 中文情感分类 | 基于三分类的文本情感分析☆24Updated last year
- 利用ID3决策树预测患糖尿病的可能性☆14Updated 4 years ago
- 基于bert的文本情感分析☆11Updated 2 years ago
- 毕业论文《多模态虚假信息检测技术研究》中第三章基于模态融合的多模态虚假信息检测方法模型源代码，包括消融和对比实验。☆11Updated last year
- ☆32Updated 3 years ago
- 毕业设计,旅游景点评论情感分析。包含携程，马蜂窝爬虫，Adaboost+bayes分类☆64Updated 3 years ago
- 软件工程课程设计项目/Lab409：基于词典方法和机基于器学习方法的中文情感倾向分析（Web）☆124Updated 7 years ago
- Chinese corpus sentiment analysis. 谭松波酒店评论中文文本情感分析☆57Updated 2 months ago
- 一个比较全面的文本挖掘过程。包含了利用机器学习和文本挖掘技术完成情感分析模型搭建；利用情感极性判断与程度计算来判断情感倾向；利用词频和TF-IDF挖掘出正负文本中的关键点情况；利用文本挖掘相关算法找到平台中用户讨论的集中点。☆34Updated 3 weeks ago
- 古诗词知识图谱☆11Updated 3 years ago