WilliamBy / Fakenews-DetectorLinks
HUSTCS 机器学习大作业：基于MLP的互联网虚假新闻检测器
☆16Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for Fakenews-Detector
Users that are interested in Fakenews-Detector are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于LSTM的谣言检测(Rumor Detection)☆57Updated last year
- 中山大学2022届本科生毕业论文《基于注意力机制和图卷积神经网络的多任务谣言检测》代码实现和baseline代码。现采用BERT作为编码器，实现了新的模型。☆56Updated 6 months ago
- 中文谣言和虚假新闻数据集☆56Updated last year
- 期末项目图片+文本多模态情感分析☆24Updated 2 years ago
- 使用pytorch完成的一个多模态分类任务，文本和图像部分分别使用了bert和resnet提取特征（在config里可以组合多种模型）,在我的小规模数据集上取得了良好的性能（验证集acc96%）☆80Updated 2 years ago
- NKU_2022Fall Python language programming project. 虚假新闻检测项目，分别使用机器学习、深度学习和bert方法完成任务☆29Updated 9 months ago
- 中文的情感分析任务：基于Bi-LSTM+Attention模型，对2万条中文影评数据进行情感分类。Chinese sentiment analysis task: Based on the Bi-LSTM+Attention model, sentiment classif…☆115Updated 3 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆69Updated 2 years ago
- Python大作业虚假新闻检测☆21Updated 8 months ago
- NLP的各种小项目练手☆148Updated 4 years ago
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上，微调在中文预料上预训练的BERT模型，进行文本分类。☆111Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的心理咨询智能问答系统☆79Updated 2 years ago
- Chinese Rumor Recognition 本科毕业设计论文-中文谣言检测☆57Updated 6 years ago
- Using Bert/Roberta + LSTM/GRU/BiLSTM/TextCNN to do the sentiment analysis on the imdb datasets.☆143Updated 2 years ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆162Updated 2 years ago
- 中文情感分类 | 基于三分类的文本情感分析☆31Updated last year
- 一个自然语言处理的可视化系统，实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能，还有一些业务数据的可视化图表展示。☆36Updated 4 years ago
- 多模态情感分析——基于BERT+ResNet的多种融合方法☆317Updated 2 years ago
- SpotFake(Pytorch)☆26Updated last year
- Source code and data in paper "MDFEND: Multi-domain Fake News Detection (CIKM'21)"☆196Updated 2 years ago
- ☆33Updated 3 years ago
- 微博谣言检测，LSTM/GRU☆87Updated 5 years ago
- 使用bert实现京东评论的情感分析(文本分类)☆46Updated 2 years ago
- 该仓库存放了多模态情感分析实验的配套代码。☆42Updated 3 years ago
- 中文文本摘要生成模型☆21Updated 3 years ago
- 本项目采用多模态特征融合和引入外部知识的方式来检测短视频谣言，创新性地引入了对比学习的方式实现了谣言的区分☆22Updated last year
- 使用朴素贝叶斯、SVM、逻辑回归、RF、XGBoost、LightGBM的方法实现垃圾邮件分类任务，博客链接：https://blog.csdn.net/ljx0951/article/details/106116944☆52Updated 2 years ago
- 文本数据挖掘课程大作业，实现一个情感分类系统，分别采用情感词典法、传统的机器学习方法和深度学习方法实现情感分类，并对比性能。☆54Updated 2 years ago
- 虚假新闻检测 （fake news detection） 包含多种模型 :bilstm,bert,MultiBayes,svm,bernoullinb。加入多模型voting。南开大学22届python虚假新闻检测大作业☆14Updated last year
- NLP实战项目☆103Updated 2 years ago