HuBocheng / Fake-News-DetectionLinks
NKU_2022Fall Python language programming project. 虚假新闻检测项目,分别使用机器学习、深度学习和bert方法完成任务
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Alternatives and similar repositories for Fake-News-Detection
Users that are interested in Fake-News-Detection are comparing it to the libraries listed below
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- 中山大学2022届本科生毕业论文《基于注意力机制和图卷积神经网络的多任务谣言检测》代码实现和baseline代码。现采用BERT作为编码器,实现了新的模型。☆54Updated 4 months ago
- 基于LSTM的谣言检测(Rumor Detection)☆55Updated last year
- HUSTCS 机器学习大作业:基于MLP的互联网虚假新闻检测器☆15Updated 3 years ago
- 中文谣言和虚假新闻数据集☆55Updated last year
- 疫情期间互联网虚假新闻检测☆13Updated 5 years ago
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- 虚假新闻检测 - nku 南开大学《python语言程序设计》大作业☆35Updated 7 months ago
- 智探云平台源码,基于Transformer的微博谣言检测,包含前后端开发实现☆9Updated 6 months ago
- 微博谣言检测,LSTM/GRU☆86Updated 4 years ago
- 使用pytorch完成的一个多模态分类任务,文本和图像部分分别使用了bert和resnet提取特征(在config里可以组合多种模型),在我的小规模数据集上取得了良好的性能(验证集acc96%)☆78Updated 2 years ago
- Source code and data in paper "MDFEND: Multi-domain Fake News Detection (CIKM'21)"☆184Updated 2 years ago
- 虚假新闻检测 (fake news detection) 包含多种模型 :bilstm,bert,MultiBayes,svm,bernoullinb。加入多模型voting。南开大学22届python虚假新闻检测大作业☆13Updated 9 months ago
- 毕业论文《多模态虚假信息检测技术研究》中第三章基于模态融合的多模态虚假信息检测方法模型源代码,包括消融和对比实验。☆11Updated last year
- Chinese Rumor Recognition 本科毕业设计论文-中文谣言检测☆56Updated 6 years ago
- The code for ICASSP 2023 paper: MRML: Multimodal Rumor Detection by Deep Metric Learning.☆71Updated last year
- 微博谣言检测前后端☆20Updated 5 years ago
- 期末项目图片+文本多模态情感分析☆24Updated last year
- This is the reproduction of MCAN from paper in ACL 2021: "Multimodal Fusion with Co-Attention Networks for Fake News Detection"☆40Updated last year
- Official repository for "Generalizing to the Future: Mitigating Entity Bias in Fake News Detection", SIGIR 2022.☆40Updated 3 years ago
- This is the source code of IJCNN 2023 paper TieFake: Title-Text Similarity and Emotion-Aware Fake News Detection (TieFake).☆16Updated last year
- 2022年数模国赛C题全国二等奖(古代玻璃制品的成分分析与鉴别)☆25Updated 2 years ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析,利用爬虫豆瓣爬取评论,进行数据清洗,分词,采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练,采用tensorboardX可视化训练过程,自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆160Updated 2 years ago
- 本项目采用多模态特征融合和引入外部知识的方式来检测短视频谣言,创新性地引入了对比学习的方式实现了谣言的区分☆22Updated last year
- 一个比较全面的文本挖掘过程。包含了利用机器学习和文本挖掘技术完成情感分析模型搭建;利用情感极性判断与程度计算来判断情感倾向;利用词频和TF-IDF挖掘出正负文本中的关键点情况;利用文本挖掘相关算法找到平台中用户讨论的集中点。☆37Updated 2 months ago
- 中文情感分类 | 基于三分类的文本情感分析☆27Updated last year
- 基于深度学习的文本分类,实现基于CNN和RNN的文本分类☆12Updated 3 years ago
- Source code for the ICASSP 2023 paper "RUMOR DETECTION VIA ASSESSING THE SPREADING PROPENSITY OF USERS"☆11Updated 2 years ago
- 网易云简单爬取评论,并进行情感分析,热力图分析等☆5Updated 3 years ago
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