Alternatives and similar repositories for JDDC2020-3rd-SourceCode

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  2020语言与智能技术竞赛：面向推荐的对话任务
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  句子匹配模型，包括无监督的SimCSE、ESimCSE、PromptBERT，和有监督的SBERT、CoSENT。
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  ☆52Updated 5 years ago
• apple55bc / CCF-BDCI-qianyan
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• AngusMonroe / knowledge-driven-dialogue-lic2019
  2019 语言与智能技术竞赛-知识驱动对话 B榜第5名源码和模型
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• km1994 / TopicShare
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• sunbopds / SDEN-Pytorch-master
  多轮对话槽填充
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• ygwpz / SMP2019-ECDT-NLU
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  对话改写介绍文章
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• pranciskus / mrc-for-flat-nested-ner
  The code for "A Unified MRC Framework for Named Entity Recognition"
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• xiangking / PyTorch_CoSENT
  实验苏神的CoSENT的Torch实现
  ☆33Updated 3 years ago
• hackerxiaobai / haihua_QA
  2021海华AI挑战赛·中文阅读理解·技术组
  ☆21Updated 3 years ago
• nianxw / ccks2020_pytorch_baseline
  本项目是CCKS2020实体链指比赛baseline（pytorch）
  ☆19Updated 5 years ago
• voidful / ChineseErrorDataset
  CGED & CSC
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• renmada / text-data-augmentation
  文本数据增强
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• liucongg / 2021-GAIIC-Task3-Share
  全球人工智能技术创新大赛-赛道三：小布助手对话短文本语义匹配
  ☆38Updated 4 years ago
• bojone / sohu2021-baseline
  2021搜狐校园文本匹配算法大赛baseline
  ☆45Updated 4 years ago
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  基于“Seq2Seq+前缀树”的知识图谱问答
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• bojone / Pattern-Exploiting-Training
  Pattern-Exploiting Training在中文上的简单实验
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• zhongerqiandan / pretrained-unilm-Chinese
  中文版unilm预训练模型
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• jerrylsu / JDMDC2020-Solution-2nd
  2020智源-京东多模态对话挑战大赛第二名方案
  ☆35Updated 2 years ago
• BD-MF / NLP-Practice-Work-Resources
  NLP 相关岗位 笔试面试资源汇总
  ☆16Updated 4 years ago
• xuhaiming1996 / Transformer-xl-classify
  这是使用pytoch 实现的长文本分类器
  ☆46Updated 6 years ago
• Karl8 / Relation-Extraction-2020
  2020语言与智能技术竞赛：关系抽取任务(https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/31?lang=zh_CN)
  ☆24Updated 5 years ago
• Yottaxx / haihua_ATTOY_ChineseMachineReading
  Chinese Machine Reading 2021海华AI挑战赛·中文阅读理解·技术组·第三名
  ☆21Updated 4 years ago
• Zessay / NLP-Pytorch-Template
  适用于常见的NLP任务的模板
  ☆35Updated 2 years ago
• YunwenTechnology / QueryGeneration
  ☆90Updated 5 years ago
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  JDDC 2019 并列亚军（第三名）“网数ICT小分队”的检索模型部分
  ☆47Updated 2 years ago
• DUTIR-Emotion-Group / CCL2020-Humor-Computation
  CCL2020，“小牛杯”幽默计算任务数据发布
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• cooscao / BERT-Dureader
  使用BERT解决lic2019机器阅读理解
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