Alternatives and similar repositories for relation-extration

Users that are interested in relation-extration are comparing it to the libraries listed below

• Xie-Minghui / EntityRelationExtraction
  实体关系抽取pipline方式，使用了BiLSTM+CRF+BERT
  ☆155Updated last year
• Xie-Minghui / MultiHeadJointEntityRelationExtraction_simple
  实体关系抽取，使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction，包含Bert、Albert、gru的使用，并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署
  ☆124Updated 2 years ago
• PeiChangY / -BERT-BILSTM-DGCNN-ATTENTION-CRF-
  利用BERT+BILSTM/DGCNN+ATTENTION+CRF 解决中文NER任务
  ☆35Updated 3 years ago
• Ychhh-1114 / ADR-Exraction
  BERT-CasRel | Roberta-GPlinker | BERT-BILSTM-CRF
  ☆11Updated 2 years ago
• taishan1994 / pytorch_triple_extraction
  基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）
  ☆363Updated 2 years ago
• lwb69 / TCM-KBQA
  基于中医药领域知识图谱的智能问答系统
  ☆30Updated 3 years ago
• taishan1994 / chinese_information_extraction
  中文信息抽取，包含实体抽取、关系抽取、事件抽取
  ☆257Updated 2 years ago
• leefsir / triplet_extraction
  知识图谱三元组抽取（实体-关系-实体，实体-属性-属性值）
  ☆109Updated 4 years ago
• xuyouqian / casrel_pytorch
  关系抽取 calrel pytorch
  ☆42Updated 3 years ago
• Nobida / ZD-Search
  基于人文领域知识图谱的实体查询，关系查询及智能问答系统
  ☆13Updated 6 years ago
• taishan1994 / BERT-Relation-Extraction
  使用bert进行关系三元组抽取。
  ☆182Updated last year
• AI-YULU / semantic_triples_extract
  在非结构化文本中提取三元组
  ☆24Updated 6 years ago
• MasonsxuGroup / Ekg
  基于突发事件本体模型和知识图谱的构建
  ☆23Updated 4 years ago
• liuyaduo / entity-relation-joint-extraction
  汇总实体关系联合抽取方向的代码。
  ☆20Updated 4 years ago
• Onion12138 / CasRelPyTorch
  Reimplement CasRel model in PyTorch.使用PyTorch对吉林大学CasRel模型进行复现，并在百度关系抽取数据集上训练测试。
  ☆193Updated 3 years ago
• huangjie-nlp / CasRel
  Chinese entity relation extraction
  ☆20Updated last year
• yeeeqichen / KGQA
  基于知识图谱的问答系统设计与实现，附带一个可视化的demo
  ☆127Updated 2 years ago
• xxrz / WEB_qunaer
  爬取去哪网热门景点信息，抽取三元组信息，构建中文知识图谱
  ☆12Updated 4 years ago
• gitmz-15 / AgriKG
  农业知识图谱(AgriKG)：农业领域的信息检索，命名实体识别，关系抽取，智能问答，辅助决策
  ☆12Updated 6 years ago
• duguiming111 / NER-BERT-BiLSTM-CRF-
  基于BERT+BiLSTM+CRF实现中文命名实体识别
  ☆146Updated 5 years ago
• zhihao-chen / NLP-experiments
  该项目是自己做的一些nlp的实验，包括命名实体识别、实体关系抽取和事件抽取，未来会持续更新。
  ☆36Updated 2 years ago
• Bureaux-Tao / chip2020_relation_extraction
  CHIP 2020 中文医学文本实体关系抽取
  ☆98Updated 2 years ago
• njxzc-ycx / BERT_PCNN-relation-extraction
  Bert + PCNN and PCNN 中文关系抽取任务
  ☆19Updated 2 years ago
• SL-Stone / ERE-20210518
  实体关系联合抽取模型/ My project on joint exraction of entities and relations
  ☆20Updated 3 years ago
• xiaoshuiWang289 / Event-Extraction-Activity-Knowledge-Graph
  基于BERT事件抽取构建活动知识图谱
  ☆13Updated 2 years ago
• Marilynmontu / ChineseNER-pytorch
  基于Pytorch的BERT-IDCNN-BILSTM-CRF中文实体识别实现
  ☆92Updated 3 years ago
• XavierWww / Chinese-Medical-Entity-Recognition
  Using BERT+Bi-LSTM+CRF
  ☆144Updated 3 years ago
• huangjie-nlp / OneRel
  Chinese entity relation extract
  ☆14Updated last year
• China-ChallengeHub / OneRel
  The source code of the paper "OneRel: Joint Entity and Relation Extraction with One Module in One Step"
  ☆64Updated 3 years ago
• hquzhuguofeng / KBQA-BERT-CRF
  基于知识图谱的问答系统
  ☆137Updated 5 years ago