Alternatives and similar repositories for Unstructured-Data-Analysis

Users that are interested in Unstructured-Data-Analysis are comparing it to the libraries listed below

• GGL12 / TextMining
  某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序
  ☆123Updated 6 years ago
• W-lw / Social-network-analysis
  我们对一个知乎社交网络进行了基础属性、度分布、节点影响力、社区检测等分析操作，得到了一些有趣的结论（补充），发现了知乎社交网络的哪些特性（具体写出来）。之后，我们又做了一个知乎兴趣内容推荐系统，对用户的兴趣偏好进行分析，为用户推荐话题、问题、答主等相关内容，取得了不错的效果…
  ☆28Updated 6 years ago
• life-is-good / MoiveDataAnalysisByML
  机器学习方法进行中文电影评论的情感分析
  ☆31Updated 8 years ago
• eastmountyxz / Python-for-Data-Mining
  该资源为作者在CSDN的撰写Python数据挖掘和数据分析文章的支撑，主要是Python实现数据挖掘、机器学习、文本挖掘等算法代码实现，希望该资源对您有所帮助，一起加油。
  ☆137Updated 4 years ago
• yingdajun / TextClassifierMLAndDLByBertOrFastnlpDemo
  以京东评论作为数据集，使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。
  ☆32Updated 5 years ago
• gekelly / JD-Comment_emotional-analysis
  京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、
  ☆84Updated 6 years ago
• CarryChang / Customer_Satisfaction_Analysis
  基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致，实时对在线民宿的满意度评测，包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口，可以进行自动化的批量查询 POI …
  ☆436Updated last year
• yirui-wang-0212 / NLP-SentimentAnalysisForChineseText
  Python中文文本挖掘：使用机器学习方法进行情感分析。
  ☆104Updated 7 years ago
• Lu-wagashi / Lda-and-word2vec
  基于知乎文本数据的lda和word2vec模型
  ☆17Updated 4 years ago
• lxw0109 / ChineseSentimentAnalysis
  基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.
  ☆82Updated 3 years ago
• LSC-priscilla / user_profiling_competition
  用户画像练手,,,,
  ☆84Updated 9 years ago
• DengYangyong / LDA_gensim
  用gensim训练LDA模型，进行新闻文本主题分析
  ☆79Updated 6 years ago
• NateHuangHao / sina_comment
  一个基于SnowNLP的新浪微博评论情感分析工具
  ☆52Updated 8 years ago
• ZuQin131 / Weibo-public-opinion-analysis
  新浪微博#新冠疫情话题 舆情分析与话题热度预测
  ☆20Updated 5 years ago
• ami66 / ChineseTextClassifier
  中文商品评论短文本分类器，可用于情感分析
  ☆368Updated 3 years ago
• leon9159 / -LDA-
  基于jieba分词和lda模型的主题分析
  ☆19Updated 6 years ago
• ljw9609 / SentimentAnalysis
  基于新浪微博数据的情感极性分析
  ☆58Updated 7 years ago
• LakiLiu / Covid-19-Analysis
  数据集依据与“新冠肺炎”相关的230个主题关键词进行数据采集，抓取了2020年1月1日—2020年2月20日期间共计100万条微博数据，并对其中10万条数据进行人工标注，标注分为三类，分别为：1（积极），0（中性）和-1（消极）
  ☆18Updated 5 years ago
• WxxShirley / WeiboSpammer
  🐛 新浪微博社交网络分析&虚假用户检测。衍生应用:生成个性化新浪微博用户报告。
  ☆109Updated 5 years ago
• chuhaojin / LSTMForSentAnalysis
  用LSTM进行文本的情感分析
  ☆189Updated 6 years ago
• zhaohuang123 / sentiment-analysis
  以聚类算法、LDA主题模型、分类器为基础，完成对Twitter语料的基于地理位置的主题事件挖掘，并对主题事件进行细粒度的情绪分析
  ☆35Updated 7 years ago
• lunarwhite / covid-social-analysis
  Apply ML on weibo sentiment. 疫情背景下微博文本情感分析与可视化
  ☆45Updated 2 weeks ago
• jcsyl / news-analyst
  对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取
  ☆183Updated 7 years ago
• anycodes / SentimentAnalysis
  基于深度学习（LSTM）的情感分析（京东商城数据）
  ☆182Updated 5 years ago
• maowankuiDji / Word2Vec-sentiment
  基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析
  ☆137Updated 7 years ago
• eastmountyxz / Sentiment-Analysis
  该资源为调用大连理工情感词典实现的情感分析和情绪分类，并与SnowNLP进行对比。基础性文章，希望对您有所帮助~
  ☆103Updated 5 years ago
• xiaoyichao / -python-gensim-LDA-
  基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析，很难得，网上都是英文的，基本上没有中文的，需要安装jieba分词进行分词，然后去除停用词最后才能使用LDA
  ☆139Updated 6 years ago
• Weikoi / Resume_Recommender
  基于知识图谱与人工神经网络的简历推荐系统
  ☆86Updated last year
• Syd-Q / Text-Mining-Sentiment-Analysis
  酒店评论情感分析（机器学习、情感词典）
  ☆59Updated 6 years ago
• ljyslyc / Book-KnowledgeGraph-Recommendation
  书籍知识图谱推荐系统
  ☆59Updated 3 years ago