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032 基于Spark个性化图书推荐系统-设计展示 python pyspark hadoop django scrapy vue element-plus 协同过滤算法 通过scrapy爬虫框架抓取“豆瓣读书”网站上的书籍数据 前台用户通过登陆注册后进入系统 管理员可在后台管理所有抓取到的图书数据 首页分为左右两侧，右侧展示所有图书的分类，比如文学、流行、科技、经管、文化、生活等大类，大 类下亦有许多小类；左侧展示基于用户的协同过滤推荐算法给用户推荐的10个图书数据，下方是根据图书评分推荐的高分书榜 图书查询模块，可以根据书名、书籍分类、作者和ISBN等信息筛选图书，底部带有一个分页器，以10本书籍信息为一页实现分页查询，降低后端数据库的压力 图书分类模块，展示了所有图书的大类小类，用…
☆8Updated 2 years ago
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- 基于知识图谱的音乐推荐系统的设计与实现☆39Updated 5 years ago
- 基于协同过滤的电影推荐系统 Django☆42Updated 5 years ago
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- 使用Flask，mysql构建的一个基于书籍，基于协同过滤算法，基于slope one的图书推荐系统☆337Updated last year
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- 本系统是我的毕业设计项目，题目为“基于用户画像的电影推荐系统的设计与实现”。主要是以Django作为基础框架，采用MTV模式，数据库使用MongoDB、MySQL和Redis，以从豆瓣平台爬取的电影数据作为基础数据源，主要基于用户的基本信息和使用操作记录等行为信息来开发用户…☆677Updated 6 months ago
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- 一个简单的电影推荐网站，基于爬取的豆瓣电影数据和协同过滤算法，使用Django框架搭建。demo曾获全国应用统计研究生案例大赛二等奖。☆50Updated 2 years ago
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- 豆瓣探索者这个作品是依托豆瓣这个平台制作的一个数据分析系统。本作品使用Python的BeautifulSoup库爬取了电影、图书、音乐这三个方向的数据存入MongoDB的NoSQL数据库，使用Pyecharts库得到了诸如单部电影评分分布的一维数据图、评分与评论数关系的二维…☆84Updated 4 years ago
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