Alternatives and similar repositories for Keras_BiLSTM-CRF_Chinese_Sequence_Annotation

Users that are interested in Keras_BiLSTM-CRF_Chinese_Sequence_Annotation are comparing it to the libraries listed below

• moxiu2012 / PJ_NLP
  该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等
  ☆201Updated 6 years ago
• huanghao128 / zh-nlp-demo
  自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用，如文本分类、情感分析、命名实体识别等
  ☆213Updated 4 years ago
• DefuLi / Emotional-Analysis-Transformers2.0-Bert
  本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。
  ☆116Updated 6 years ago
• danan0755 / Bert_Classifier
  bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析
  ☆197Updated last year
• qyfang / TextClassification
  基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类，数据集为100w篇文档，总计10类，测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes，其中Bayes作为baseline。
  ☆109Updated 6 years ago
• zhangzhiqiangccm / NLP-project
  自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。
  ☆151Updated 3 years ago
• ybbhai / Keyword-Extraction
  Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。
  ☆61Updated 4 years ago
• DengYangyong / LDA_gensim
  用gensim训练LDA模型，进行新闻文本主题分析
  ☆78Updated 6 years ago
• liuwenqiang1202 / wiki-word2vec
  基于word2vec使用wiki中文语料库实现词向量训练模型
  ☆59Updated 6 years ago
• hitlic / lstm_text_clasification
  一个基本的多层lstm rnn模型，能实现中英文文本的二分类或多分类
  ☆48Updated 7 years ago
• FesonX / cn-text-classifier
  中文文本聚类
  ☆122Updated 3 years ago
• xiaogp / sentiment_analysis
  LSTM，TextCNN，fastText情感分析，模型用 tf_serving 和 flask 部署成web应用
  ☆43Updated 6 years ago
• JiangYanting / Taidi_2020_Data_Ming_C
  2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品（论文与代码）
  ☆68Updated 2 months ago
• kangyishuai / NEWS-TEXT-CLASSIFICATION
  零基础入门NLP - 新闻文本分类 正式赛第一名方案
  ☆236Updated 5 years ago
• yifanhunter / NLP_textClassifier
  基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目
  ☆124Updated 5 years ago
• liuhuanyong / SentenceSentimentClassifier
  Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…
  ☆143Updated 7 years ago
• X-jun-0130 / Easy_Lstm_Cnn
  Lstm+Cnn 预训练词向量 文本分类
  ☆104Updated 6 years ago
• cjymz886 / text_rnn_attention
  嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类
  ☆152Updated 5 years ago
• CarryChang / Bert_BaseLine
  一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine
  ☆25Updated 5 years ago
• AlvinAi96 / COI
  练手项目：Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 （爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析）
  ☆104Updated 5 years ago
• percent4 / bert_doc_binary_classification
  文本二分类任务，是否文档是否属于政治上的出访类事件，利用BERT提取特征，模型采用简单的DNN。
  ☆61Updated 5 years ago
• percent4 / keras_bert_text_classification
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务，对BERT进行微调。
  ☆48Updated 4 years ago
• XqFeng-Josie / TextCNN
  CNN 实现文本分类
  ☆183Updated 3 years ago
• murray-z / text_clustering
  文本聚类（Kmeans、DBSCAN、LDA、Single-pass）
  ☆350Updated 4 years ago
• viewlei / fsauor2018
  基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析
  ☆55Updated 4 years ago
• DinghaoXi / Ai_challenge2018_nlp
  Ai_challenge2018_nlp细粒度情感分析——代码复现
  ☆23Updated 6 years ago
• LaguaFluc / Text-classification-and-code
  毕业论文代码 + 评论文本数据获取+数据清洗+文本数据向量化+将数据放进分类器（KNN+Naive Bayes+SVM）中训练+结果评估
  ☆52Updated 3 years ago
• Deali-Axy / bert-chinese-classifier
  基于BERT模型的深度学习中文文本分类实现，包含大约20000条新闻的训练和测试集，包装有简单HTTP接口可供调用。
  ☆24Updated 5 years ago
• littletiger0712 / text-classification-mutli-label
  多标签文本分类
  ☆53Updated 6 years ago
• pengwei-iie / Bert-THUCNews
  ☆36Updated 3 years ago