2019worldcreater / News_Classification

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Alternatives and complementary repositories for News_Classification

• superjcd / sentimentclassification
  使用pytorch， 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类
  ☆61Updated 5 years ago
• hchhtc123 / AttributeLevel-EmotionAnalysis-WebSystem
  基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。
  ☆62Updated last year
• syh1009 / TextCNN-Deep-learning
  基于TextCNN实现新闻文本分类——深度学习与神经网络
  ☆9Updated 3 years ago
• Feuoy / sentiment-analysis
  用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现
  ☆91Updated 3 years ago
• NTDXYG / Text-Classify-based-pytorch
  基于深度学习框架pytorch实现的中文文本分类，目前包括textcnn,textrnn,textrcnn,textrnn+attention,transformer
  ☆41Updated 2 years ago
• DLLXW / MultiClassify_LSTM_ForChinese
  本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）
  ☆52Updated 4 years ago
• SoulDGXu / NLPVisualizationSystem
  一个自然语言处理的可视化系统，实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能，还有一些业务数据的可视化图表展示。
  ☆32Updated 3 years ago
• tin-shine / TextClassification
  基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%
  ☆39Updated 4 years ago
• virgoC0der / SentimentAnalysisOfProductReview
  基于机器学习的商品评论情感分析——毕业设计项目
  ☆154Updated last year
• 3inchtime / douban_sentiment_analysis
  基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析
  ☆95Updated 3 years ago
• tianchiguaixia / text_classification
  该项目通过新闻数据集演示文本分类全流程：数据清洗，模型训练，模型部署和前端展示。使用的模型和工具：pytorch，bert，streamlit
  ☆18Updated 2 years ago
• zz2summer / TextCommentSentimentAnalysis
  基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。
  ☆41Updated 4 years ago
• dali-yy / BERT_news_classfication
  通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集，基于BERT构建新闻文本分类模型，并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。
  ☆36Updated 2 years ago
• gekelly / JD-Comment_emotional-analysis
  京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、
  ☆75Updated 5 years ago
• yeweiyangxinci / SentimentAnalysis_api
  使用django对情感分析功能进行封装，里面包含使用情感词典和Bert模型进行情感分类，最后可以使用tensorFlow serving将模型部署在docker中运行。
  ☆11Updated 5 years ago
• yingdajun / TextClassifierMLAndDLByBertOrFastnlpDemo
  以京东评论作为数据集，使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。
  ☆30Updated 4 years ago
• foolfun / sentiment-analysis-web
  python文本情感分析，多分类
  ☆13Updated 4 years ago
• ghqing0310 / SpamClassification
  基于CNN的垃圾邮件分类系统
  ☆18Updated 3 years ago
• Lan-ce-lot / pythorch-text-classification
  对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…
  ☆116Updated last year
• SHUht / Movie-comment-sentiment-analysis
  电影评论情感分析，利用LSTM进行分类，数据集为IMDB情感分析数据集，使用已经训练好的词典向量模型
  ☆23Updated 6 years ago
• 15625103741 / Text-Mining
  近年来，随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道，各类社情民意相关的文本数据量不断攀升，给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战。同时，随着大数据技术的发展，建立基于自然语言处理技术的…
  ☆30Updated 4 years ago
• kaimenluo / CustomerReviewSummarizeSystem
  用户评价情感分析系统
  ☆19Updated 5 years ago
• jackiechen7 / WeiboNLP
  毕业设计，基于自然语言处理的微博用户情感分析系统
  ☆33Updated 2 years ago
• ProbeTS / AnalysisOfInternetPublicOpinionSystem
  网络舆情分析系统
  ☆26Updated 4 years ago
• SoulDGXu / Sentiment-Analysis-Chinese-pytorch
  中文的情感分析任务：基于Bi-LSTM+Attention模型，对2万条中文影评数据进行情感分类。Chinese sentiment analysis task: Based on the Bi-LSTM+Attention model, sentiment classif…
  ☆95Updated 2 years ago
• AndersonHJB / QASystemOnMedicalGraph
  该项目是基于医疗领域知识图谱的问答系统。实现比较简单。
  ☆13Updated 11 months ago
• HesseSummer / junkMailDetect
  垃圾邮件检测 词袋模型+机器学习、word2vec+cnn
  ☆15Updated 5 years ago
• jiamin329 / fruit-classifer
  基于深度学习的水果识别系统 Deep learning based fruit recognition system
  ☆17Updated 2 years ago
• JiangXiangBo / CNN-News-Classification
  基于CNN的新浪新闻文本分类
  ☆11Updated 5 years ago
• SoarYu / textual_similarity_eval
  人工智能大作业：关于计算文本相似度的深度神经网络模型与算法研究分析(BERT、SentenceBERT、SimCSE)
  ☆11Updated 2 years ago