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中文语料库：包括情感词典 情感分析 文本分类 单轮对话 中文词典 知乎
☆117Updated 7 years ago
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- 基于bert的中文自然语言处理工具，包括情感分析、中文分词、词性标注、以及命名实体识别功能,并提供文本分类任务、序列标注任务、句对关系判断任务的训练与预测接口☆132Updated 6 years ago
- 基于ltp的简单评论观点抽取模块☆116Updated 6 years ago
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- 使用两种方法（抽取式Textrank和概要式seq2seq）自动提取文本摘要☆217Updated 5 years ago
- TextClf ：基于Pytorch/Sklearn的文本分类框架，包括逻辑回归、SVM、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、DRNN、DPCNN、Bert等多种模型，通过简单配置即可完成数据处理、模型训练、测试等过程。☆241Updated last year
- Self complemented sentiment words expansion using seed sentiment words and so-pmi , this method is tested to be effective， 基于情感种子词与so-pmi…☆87Updated 7 years ago
- 利用ALBERT实现文本二分类，判别是否属于政治上的出访类事件，提升模型训练和预测速度。☆74Updated 2 years ago
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- 基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析，很难得，网上都是英文的，基本上没有中文的，需要安装jieba分词进行分词，然后去除停用词最后才能使用LDA☆136Updated 5 years ago
- 中文文本摘要/关键词提取☆438Updated 4 years ago
- self complement of Sentence Similarity compute based on cilin, hownet, simhash, wordvector,vsm models，基于同义词词林，知网，指纹，字词向量，向量空间模型的句子相似度计算。☆362Updated 6 years ago
- CNN, LSTM, NBOW, fasttext 中文文本分类☆121Updated 5 years ago
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- Keyword extraction based on TF-IDF on specific corpus. 基于特定语料库的TF-IDF的中文关键词提取☆159Updated 6 years ago
- 使用Python进行自然语言处理相关实践，如新词发现，主题模型，隐马尔模型词性标注，Word2Vec，情感分析☆52Updated 5 years ago
- 根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系，实体2）☆144Updated 7 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆144Updated 7 years ago
- SiameseSentenceSimilarity,个人实现的基于Siamese bilstm模型的相似句子判定模型,提供训练数据集和测试数据集.☆269Updated 5 years ago
- 利用Doc2Vec计算文本相似度☆138Updated 7 years ago
- 对四种句子/文本相似度计算方法进行实验与比较☆290Updated 4 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆114Updated 5 years ago
- NER（命名实体识 别）中文语料，一站式获取☆129Updated 5 years ago
- 基于Bi-GRU + CRF 的中文机构名、人名识别, 支持google bert模型☆167Updated 6 years ago