Alternatives and similar repositories for fact_triple_extraction

Users that are interested in fact_triple_extraction are comparing it to the libraries listed below

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  bootstrap式知识三元组抽取 开放式实体关系抽取 依靠依存分析确定可能的实体和关系
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  实体链接demo
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• Maginaaa / NamedEntityDisambiguation
  命名实体消歧的实现
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• GaoQ1 / Chinese-relation-extraction
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  ☆74Updated 7 years ago
• houking-can / BDCI2019-NER
  BDCI2019-互联网金融新实体发现-第7名（本可top3）
  ☆18Updated 5 years ago
• liuhuanyong / WordMultiSenseDisambiguation
  WordMultiSenseDisambiguation, chinese multi-wordsense disambiguation based on online bake knowledge base and semantic embedding similarit…
  ☆131Updated 7 years ago
• carrie0307 / baidu-ee2020
  2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务 -- 联合抽取baseline
  ☆55Updated 5 years ago
• cdjasonj / CCF_IE
  2019百度语言与智能技术竞赛信息抽取赛代5名代码
  ☆69Updated 6 years ago
• Guanngxu / entity_relation_extraction
  基于依存分析的实体关系抽取简单实现，即抽取事实三元组
  ☆88Updated 5 years ago
• Mryangkaitong / Chinese_NRE
  中文关系抽取
  ☆94Updated 4 years ago
• liuhuanyong / KeyInfoExtraction
  Self complemented Key infomation extraction including keywords, abstract from text using algorithm like textrank ,tfidf 基于Textrank算法的文本摘要…
  ☆54Updated 7 years ago
• cdjasonj / Joint-Entity-and-Relation-Extraction
  实现了一下multi-head-selection联合关系实体抽取
  ☆31Updated 6 years ago
• percent4 / ccks_triple_extract
  限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。
  ☆134Updated 2 years ago
• FuYanzhe2 / Relation-extraction
  关系抽取个人实战总结以及开源工具包使用
  ☆56Updated 7 years ago
• Vincent131499 / TextSim_cn_finetune
  微调预训练语言模型(BERT、Roberta、XLBert等),用于计算两个文本之间的相似度（通过句子对分类任务转换）,适用于中文文本
  ☆90Updated 5 years ago
• Schlampig / OpenNRE_for_Chinese
  OpenNRE for Chinese open relation extraction task in pytorch
  ☆35Updated 3 years ago
• Wangpeiyi9979 / InformationExtractionDemo
  一个关于百度2019语言与智能技术竞赛信息抽取 (http://lic2019.ccf.org.cn/kg) 的简单Demo， 模型采用BERT+CNN ( https://github.com/Wangpeiyi9979/IE-Bert-CNN )。 Demo使用Fl…
  ☆126Updated 6 years ago
• lvjianxin / Relationship-extraction
  中文关系抽取
  ☆137Updated 7 years ago
• zjcanjux / daguan_ner_Bert_bilstm_crf
  达观算法比赛ner任务，从重新训练bert，到finetune预测。
  ☆75Updated 3 years ago
• jiangnanboy / albert_lstm_crf_ner
  albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
  ☆137Updated 3 years ago
• NeilGY / NER_entityRelationExtration
  实体识别和关系抽取的联合模型
  ☆125Updated 6 years ago
• shiningliang / CCKS2019-IPRE
  CCKS2019-人物关系抽取
  ☆75Updated 6 years ago
• MarsRoger / albert_ner
  基于轻量级的albert实现albert+BiLstm+CRF
  ☆93Updated 2 years ago
• Vincent131499 / Multi_Label_Classifier_finetune
  微调预训练语言模型，解决多标签分类任务(可加载BERT、Roberta、Bert-wwm以及albert等知名开源tf格式的模型)
  ☆141Updated 5 years ago
• circlePi / IDCNN-CRF-Pytorch
  迭代膨胀卷积命名实体抽取
  ☆44Updated 6 years ago
• hecongqing / CCKS2019_EventEntityExtraction_Rank5
  SEBERTNets：一种面向金融领域的事件主体抽取方法
  ☆194Updated 3 years ago
• xuhaiming1996 / BERT-T2T
  这是一个用于解决生成在生成任务中（翻译，复述等等），多样性不足问题的模型。
  ☆46Updated 6 years ago
• qiufengyuyi / event_extraction
  baidu aistudio event extraction competition
  ☆225Updated 2 years ago
• nocater / baidu_nlp_project2
  开课吧&后厂理工学院_百度NLP项目2：试题数据集多标签文本分类 Models: FastText TextCNN GCN BERT et al.
  ☆48Updated 6 years ago