Alternatives and similar repositories for fact_triple_extraction

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  2019百度语言与智能技术竞赛信息抽取赛代5名代码
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  BDCI2019-互联网金融新实体发现-第7名（本可top3）
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  ☆23Updated 6 years ago
• zjcanjux / daguan_ner_Bert_bilstm_crf
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  ☆75Updated 3 years ago
• Maginaaa / NamedEntityDisambiguation
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• carrie0307 / baidu-ee2020
  2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务 -- 联合抽取baseline
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• Wangpeiyi9979 / InformationExtractionDemo
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  ☆126Updated 6 years ago
• cdjasonj / Joint-Entity-and-Relation-Extraction
  实现了一下multi-head-selection联合关系实体抽取
  ☆31Updated 6 years ago
• shiningliang / CCKS2019-IPRE
  CCKS2019-人物关系抽取
  ☆75Updated 6 years ago
• gaozhanfire / CCF-BDCI2019_Entity_Discovery
  CCF-BDCI大数据与计算智能大赛-互联网金融新实体发现-9th
  ☆55Updated 5 years ago
• hellonlp / classifier_multi_label
  multi-label，classifier，text classification，多标签文本分类，文本分类，BERT，ALBERT，multi-label-classification
  ☆141Updated 4 years ago
• circlePi / IDCNN-CRF-Pytorch
  迭代膨胀卷积命名实体抽取
  ☆44Updated 6 years ago
• nocater / baidu_nlp_project2
  开课吧&后厂理工学院_百度NLP项目2：试题数据集多标签文本分类 Models: FastText TextCNN GCN BERT et al.
  ☆48Updated 5 years ago
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  中文关系抽取
  ☆137Updated 6 years ago
• liuhuanyong / WordMultiSenseDisambiguation
  WordMultiSenseDisambiguation, chinese multi-wordsense disambiguation based on online bake knowledge base and semantic embedding similarit…
  ☆131Updated 6 years ago
• eguilg / OpinioNet
  2019之江杯人工智能大赛电商评论观点挖掘赛道top3
  ☆48Updated 6 years ago
• Vincent131499 / TextSim_cn_finetune
  微调预训练语言模型(BERT、Roberta、XLBert等),用于计算两个文本之间的相似度（通过句子对分类任务转换）,适用于中文文本
  ☆90Updated 5 years ago
• murray-z / Multi_Label_TextCNN
  textcnn多标签文本分类
  ☆37Updated 7 years ago
• xuhaiming1996 / BERT-T2T
  这是一个用于解决生成在生成任务中（翻译，复述等等），多样性不足问题的模型。
  ☆46Updated 6 years ago
• jiangnanboy / albert_lstm_crf_ner
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  ☆137Updated 3 years ago
• xiefan-guo / CCKS2019_subject_extraction
  CCKS2019面向金融领域的事件主体抽取
  ☆46Updated 6 years ago
• percent4 / ALBERT_4_Time_Recognition
  使用ALBERT预训练模型，用于识别文本中的时间，同时验证模型的预测耗时是否有显著提升。
  ☆57Updated 5 years ago
• ARDUJS / Event-Extration
  2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务
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• hecongqing / CCKS2019_EventEntityExtraction_Rank5
  SEBERTNets：一种面向金融领域的事件主体抽取方法
  ☆194Updated 3 years ago
• RicherDong / NER-LOC
  中文命名实体识别& 中文命名实体检测 python实现 基于字+ 词位 分别使用tensorflow IDCNN+CRF 及 BiLSTM+CRF 搭配词性标注实现中文命名实体识别及命名实体检测
  ☆65Updated 6 years ago
• percent4 / ccks_triple_extract
  限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。
  ☆134Updated 2 years ago