njxzc-ycx / BERT_PCNN-relation-extraction
Bert + PCNN and PCNN 中文关系抽取任务
☆18Updated last year
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for BERT_PCNN-relation-extraction
- 实体关系联合抽取模型/ My project on joint exraction of entities and relations☆20Updated 2 years ago
- albert-fc for RE(Relation Extraction),中文关系抽取☆19Updated last year
- 基于论文SpERT: "Span-based Entity and Relation Transformer"的中文关系抽取,同时抽取实体、实体类别和关系类别。☆30Updated last year
- 基于UIE的小样本中文肺部CT病历实体关系抽取方法☆21Updated last year
- 关系抽取 calrel pytorch☆38Updated 2 years ago
- 嵌套命名实体识别 Nested NER☆19Updated 3 years ago
- 利用BERT+BILSTM/DGCNN+ATTENTION+CRF 解决中文NER任务☆33Updated 2 years ago
- 这段代码会根据用户定义的正则表达式规则从文本中抽取属性三元组,我用它完成知识图谱构建的一个环节,使用方法写在README中,欢迎交流和指正!☆11Updated 3 years ago
- 该项目是自己做的一些nlp的实验,包括命名实体识别、实体关系抽取和事件抽取,未来会持续更新。☆30Updated last year
- 基于pytorch+bert的中文关系抽取☆28Updated 2 years ago
- Chinese entity relation extraction☆18Updated 6 months ago
- 实体关系抽取,使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction,包含Bert、Albert、gru的使用,并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署☆115Updated last year
- 基于pytorch的CasRel进行三元组抽取。☆34Updated last year
- 面向金融领域的篇章级事件抽取和事件因果关系抽取 第六名 方案及代码☆59Updated 2 years ago
- OneRel在中文关系抽取中的使用☆115Updated last year
- 一个简单的中文事件抽取模型,触发词和实体联合标注识别,同时判定实体角色。☆70Updated 3 years ago
- 使用R-BERT模型对人物关系模型进行分类,效果有显著提升。☆24Updated last year
- 汇总实体关系联合抽取方向的代码。☆20Updated 3 years ago
- pytorch实现 基于Bert+BiLSTM+CRF的中文命名实体识别☆41Updated 3 years ago
- 使用BERT-BiLSTM+CRF进行ner任务(pytorch_lightning版)☆40Updated last year
- 实体关系抽取pipline方式,使用了BiLSTM+CRF+BERT☆121Updated 5 months ago
- 使用Bert+CRF、Bert+BiLSTM+CRF、Bert+BiGRU+CRF、Bert+BiGRU+self-atttention+CRF、AlBert+CRF、AlBert+BiLSTM+CRF、AlBert+BiGRU+CRF、AlBert+BiGRU+self-…☆45Updated 4 years ago
- ☆20Updated 3 years ago
- NLP关系抽取:序列标注、层叠式指针网络、Multi-head Selection、Deep Biaffine Attention☆99Updated 3 years ago
- 这是2022年生医杯中文电子病历命名实体识别与关系抽取的项目☆22Updated 2 years ago
- 基于pytorch+bert的中文事件抽取☆65Updated 2 years ago
- 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆119Updated last year
- NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的 知识图谱构建,通过DL中的相关算法,实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。☆61Updated 4 years ago
- 基于transformers的三元组抽取☆35Updated 3 years ago
- 基于Bert模型的关系抽取和实体识别、Entity Extraction and Relation Extract using Bert☆11Updated 4 years ago