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- albert + lstm + crf实体识别,pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)☆137Updated 3 years ago
- lic2020关系抽取比赛,使用Pytorch实现苏神的模型。☆103Updated 5 years ago
- 使用torch整合两种经典的指针NER抽取范式,分别是SpanBert和苏神的GlobalPointer,简单加了些tricks,配置后一键运行☆134Updated last year
- 微调预训练语言模型,解决多标签分类任务(可加载BERT、Roberta、Bert-wwm以及albert等知名开源tf格式的模型)☆141Updated 5 years ago
- 2020语言与智能技术竞赛:关系抽取任务☆65Updated 5 years ago
- 本NER项目包含多个中文数据集,模型采用BiLSTM+CRF、BERT+Softmax、BERT+Cascade、BERT+WOL等,最后用TFServing进行模型部署,线上推理和线下推理。☆81Updated 4 years ago
- CCKS2020 面向中文短文本的实体链指任务。主要思路为:使用基于BiLSTM和Attention的语义模型进行Query和Doc的文本匹配,再针对匹配度进行pairwise排序,从而选出最优的知识库实体。☆47Updated 4 years ago
- 迭代膨胀卷积命名实体抽取☆44Updated 6 years ago
- 基于GlobalPointer的实体/关系/事件抽取☆149Updated 3 years ago
- 开课吧&后厂理工学院_百度NLP项目2:试题数据集多标签文本分类 Models: FastText TextCNN GCN BERT et al.☆48Updated 5 years ago
- SEBERTNets:一种面向金融领域的事件主体抽取方法☆194Updated 3 years ago
- baidu aistudio event extraction competition☆225Updated 2 years ago
- code for ACL2020:《FLAT: Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer》 我注释&修改&添加了部分源码,使得大家更容易复现这个代码。☆56Updated 5 years ago
- 微调预训练语言模型(BERT、Roberta、XLBert等),用于计算两个文本之间的相似度(通过句子对分类任务转换),适用于中文文本☆90Updated 5 years ago
- 全局指针统一处理嵌套与非嵌套NER☆255Updated 4 years ago
- 限定领域的三元组抽取的一次尝试,本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。☆134Updated 2 years ago
- Keras solution of simple Knowledge-Based QA task with Pretrained Language Model: supporting BERT/RoBERTa/ALBERT☆22Updated 2 years ago
- Bi-LSTM+CRF sequence labeling model implemented in PyTorch☆69Updated 6 years ago
- 中国法研杯CAIL2019要素抽取任务第三名方案分享☆139Updated 4 years ago
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- Knowledge Graph☆175Updated 3 years ago
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- 达观算法比赛ner任务,从重新训练bert,到finetune预测。☆75Updated 2 years ago
- Pytorch-BERT-CRF-NER;Chinese-Named-Entity-Recognition☆47Updated 4 years ago
- CCKS2019评测任务五-公众公司公告信息抽取,第3名☆122Updated 6 years ago
- 本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现,包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。☆48Updated 4 years ago
- NLP关系抽取:序列标注、层叠式指针网络、Multi-head Selection、Deep Biaffine Attention☆102Updated 4 years ago
- 法研杯2019相似案例匹配第二名解决方案(附数据集和文档),CAIL2020/2021司法考试赛道冠军队伍☆252Updated 4 years ago
- 机器检索阅读联合学习,莱斯杯:全国第二届“军事智能机器阅读”挑战赛 rank6 方案☆128Updated 5 years ago
- NER(命名实体识别)中文语料,一站式获取☆131Updated 6 years ago