Alternatives and similar repositories for RecAlgorithm:

Users that are interested in RecAlgorithm are comparing it to the libraries listed below

• huangyueranbbc / Spark_ALS
  基于spark-ml,spark-mllib,spark-streaming的推荐算法实现
  ☆96Updated 5 years ago
• redhead520 / kaggle-avazu-AI3
  人工智能工程师直通车第三期 实战项目:广告点击率预测（CTR）。预测用户浏览给定网页的广告点击率，提高广告投放精准度。
  ☆22Updated 6 years ago
• MrQuJL / recommendation-based-on-SparkMLLib
  基于SparkMLLib实现的商品推荐功能，包括：基于用户的协同过滤，基于物品的协同过滤，基于ALS交替最小二乘的协同过滤。
  ☆34Updated 5 years ago
• xmj-datawhale / TouTiaoRecoSysCourseware
  黑马头条推荐系统
  ☆98Updated 5 years ago
• JasonWiki / recommend
  基于 spark 推荐系统, 基于内容标签 CBCF 实现，协同过滤 UBCF 实现，协同过滤 IBCF 实现
  ☆46Updated 8 years ago
• peiss / ant-learn-recsys
  推荐系统从入门到实战
  ☆168Updated 3 years ago
• xiaogp / recsys_spark
  Spark SQL 实现 ItemCF，UserCF，Swing，推荐系统，推荐算法，协同过滤
  ☆137Updated 5 years ago
• yanshengli / second_bigdata
  第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐
  ☆67Updated 9 years ago
• zxxwin / GBDT_LR
  广告点击率(CTR)预测经典模型 GBDT + LR 理解与实践（附数据 + 代码）
  ☆83Updated 4 years ago
• WallaceLiu / recommendation_algorithm
  推荐系统算法实践
  ☆15Updated 4 years ago
• share23 / Food_Recommender
  基于 Spark Streaming + ALS 的餐饮推荐系统
  ☆88Updated 6 years ago
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆100Updated 6 years ago
• ShaoQiBNU / YouTube_Recommendations
  YouTube推荐算法
  ☆105Updated 3 years ago
• sandman13 / Personal_Recommendation_Action
  一些经典的个性化推荐算法的实现，从理论推导到实战
  ☆68Updated 4 years ago
• MachineLP / Spark-
  Spark学习笔记
  ☆44Updated last year
• Chihuataneo / Spark_Personas
  Spark中实现用户画像系统价值度、忠诚度、流失预警、活跃度等模型
  ☆66Updated 7 years ago
• sjyttkl / personal_recommendation
  个性化推荐代码--初学者
  ☆38Updated 4 years ago
• Thinkgamer / RecSysDevCode
  《推荐系统开发实战》代码及勘误
  ☆59Updated 4 years ago
• wuxinping1992 / cf_gbdt_lr
  简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法
  ☆59Updated 6 years ago
• wangruichens / recsys
  LR, FM, DeepFM, xDeepFM, DIN, CF等推荐算法代码demo。采用TFRecords作为输入，方便实际场景应用。
  ☆103Updated 4 years ago
• Shicoder / Deep_Rec
  存放推荐算法相关代码、文档、资料
  ☆235Updated 4 years ago
• littlemesie / recommend-learning
  推荐算法学习
  ☆39Updated last year
• cz95 / rec_system
  推荐系统，内含主流模型，不定期更新模型
  ☆26Updated 5 years ago
• chenxingqiang / DNN-YouTube-RecSys
  This repository provides a comprehensive implementation of a deep neural network-based recommendation system similar to YouTube's. The re…
  ☆54Updated 4 months ago
• littlemesie / recommend-tf2.0
  推荐系统之深度学习模型，框架采用tensorflow2
  ☆53Updated 2 years ago
• zxxwin / tf2_deepfm
  tensorflow2.0 实现的 DeepFM，使用 Criteo 子数据集加以实践。
  ☆29Updated 4 years ago
• Java-Edge / Spark-MLlib-Tutorial
  大数据框架 Spark MLlib 机器学习库基础算法全面讲解,附带齐全的测试文件
  ☆40Updated 10 months ago
• qq209096727 / Recommondation-System
  一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解
  ☆289Updated 6 years ago
• linzhouzhi / spark_recommend
  hbase + spark 实现常用推荐算法（主要用于精准广告投放和推荐系统）
  ☆65Updated 8 years ago
• luhm2017 / graphx-analysis
  graphx知识图谱、图计算相关
  ☆64Updated 7 years ago