cqu20160901 / UNetMultiLane_onnx_tensorRT_rknn_horizonLinks
UNetMultiLane 多车道线和车道线类型识别部署版本，测试不同平台部署（onnx、tensorRT、RKNN、Horzion），可识别所在的车道和车道线的类型。
☆28Updated last year
Alternatives and similar repositories for UNetMultiLane_onnx_tensorRT_rknn_horizon
Users that are interested in UNetMultiLane_onnx_tensorRT_rknn_horizon are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- yolov7 部署版本，后处理用python语言和C++语言形式进行改写，便于移植不同平台（caffe、onnx、tensorRT、RKNN、Horzion）。☆32Updated 2 years ago
- Multi-thread tracking of YOLOv5 and ByteTrack implemented by C++, accelerated by TensorRT. YOLOv5 和 ByteTrack 的多线程追踪 C++ 实现, 使用 TensorRT …☆73Updated last month
- ☆26Updated 3 years ago
- RT-DETRv2 tensorrt C++ 部署☆21Updated 9 months ago
- 高效部署：YOLO X, V3, V4, V5, V6, V7, V8, EdgeYOLO TRT推理 ™️ ,前后处理均由CUDA核函数实现 CPP/CUDA🚀☆49Updated 2 years ago
- 使用YOLOv5+DeepLabV3Plus实现仪表的检测、指针表盘分割和刻度读数识别☆45Updated 3 years ago
- yolov5部署☆19Updated 3 years ago
- yolov10 目标检测部署版本，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon），全网部署最简单、运行速度最快的部署方式（全网首发）。☆53Updated last year
- yolov7目标检测算法的c++ tensorrt部署代码☆31Updated 3 years ago
- 使用ONNXRuntime部署阿里达摩院开源DAMO-YOLO目标检测，一共包含27个onnx模型，依然是包含了C++和Python两个版本的程序☆34Updated 2 years ago
- yolov8n 部署版，基于官方的导出onnx脚本导出onnx模型，在不同平台上进行部署测试，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon）。☆38Updated 2 years ago
- FastSAM 部署版本，便于移植不同平，部署简单、运行速度快。☆21Updated last year
- yolov8 旋转目标检测部署，瑞芯微RKNN芯片部署、地平线Horizon芯片部署、TensorRT部署☆29Updated last year
- A C++ implementation of Deepsort in Jetson Xavier nx and Jetson nano☆70Updated 3 years ago
- Official YOLOv7训练自己的数据集并实现端到端的TensorRT模型加速推断☆48Updated 3 years ago
- 学习yolo算法和rknn框架☆36Updated 4 years ago
- 基于DeepStream6.0和yolov5-6.0的目标检测☆19Updated 3 years ago
- ☆23Updated 2 years ago
- yolov8seg 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588。☆25Updated last year
- yolov10 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588。☆72Updated last year
- ☆44Updated 3 years ago
- 🚀🚀🚀This is an AI high-performance reasoning C++ library, Currently supports the deployment of yolov5, yolov7, yolov7-pose, yolov8, yol…☆134Updated last year
- yolop 部署版本，后处理用python语言以C++方式形式进行改写，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn）。☆13Updated 2 years ago
- 车道线检测Lanenet TensorRT加速C++实现☆23Updated 3 years ago
- yolov8 tensorrt 加速☆53Updated 2 years ago
- 使用TensorRT加速YOLOv8-Seg，完整的后端框架，包括Http服务器，Mysql数据库，ffmpeg视频推流等。☆85Updated last year
- yolov5_nano_p6 部署版本，后处理用python语言和C形式进行改写，便于移植不同平台caffe、onnx、tensorRT、rknn、horizon。☆29Updated 2 years ago
- 使用OpenCV部署FastestDet，包含C++和Python两种版本的程序。模型文件不超过1M☆42Updated 3 years ago
- 使用onnxruntime部署YOWOv2视频动作检测，包含C++和Python两个版本的程序☆25Updated last year
- This project provides simple code and demonstrates how to use the TensorRT C++ API and ONNX to deploy PaddleOCR text recognition model.☆46Updated 3 years ago