DataXujing / OpenCV-FlaskLinks
Opencv视频流传输到网页浏览器并做目标检测
☆40Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for OpenCV-Flask
Users that are interested in OpenCV-Flask are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于YOLOV3开发的智能视频监控模块(DLL)。支持视频有效片段提取、目标对象是否出现检测、目标对象出现次数，比如计数人出现多少次☆64Updated 6 years ago
- 多个网络摄像头进行拉流以及对象检测。平台使用Jetson TX2 (ARM architecture)，海康摄像头，对象检测采用YOLO v3模型。☆86Updated 4 years ago
- 通过rtsp协议拉取前端摄像头码流，通过opencv进行AI处理（如人脸检测），重新生成视频数据，并进行rtsp服务转发，用于后端设备（如视频录像机）或其他客户端拉流。☆130Updated 2 years ago
- 汽车识别（包括车牌、车型、车品牌、属性、及驾驶员违规行为识别检测）☆134Updated 4 years ago
- 变电站作业管控平台。包括人脸识别考勤，移动目标跟踪，越线检测，安全措施检测，姿态识别等功能。☆95Updated 5 years ago
- 基于Yolov4的行人检测、行人距离估计、多目标跟踪系统☆62Updated 3 years ago
- 基于视频的行人流量密度检测☆247Updated 4 years ago
- 火灾检测，浓烟检测，吸烟检测，持续更新中~欢迎star与提出指导~~请查看原文：https://blog.csdn.net/qq_46098574/article/details/107334954☆93Updated 4 years ago
- ☆36Updated 4 years ago
- 车辆多维特征识别系统，车色，车品牌，车标，车型☆106Updated 5 years ago
- 基于YOLOv4的安全帽佩戴检测☆89Updated 4 years ago
- 大家好，这是cv调包侠开源原创项目，您可以特别方便地通过我的auto-Maker实现目标检测数据集的实时生成，包括：实时数据采集、自动标注、转换、增强，并可以直接进行yolov3、yolov4、yolov5、eficientdet等，它可以直接导出到onnx，通过openv…☆202Updated 4 years ago
- VideoCapture封装，读取rtsp的实时帧☆67Updated 5 years ago
- vehicle-detection based on yolov3（基于paddle的YOLOv3车辆检测和类型识别）☆159Updated 4 years ago
- 基于yolo3的人数统计程序☆110Updated 5 years ago
- 可基于摄像头实时监控或录制的视频或静态图片进行行人检测(lffd)/跟踪(deep sort)和行人重识别(reid)。☆139Updated 2 years ago
- 本项目是基于计算机视觉的端到端交通路口智能监控系统．采用的设计架构由SRS流媒体服务器、GPU服务器、Local客户端三部分组成．可将远端视频流通过rtmp协议传输到流媒 体服务器，然后经过目标检测等一些列算法对视频进行分析，最后在本地客户端查看分析结果．项目主要用Pytho…☆382Updated 2 years ago
- Face mask deteciton demo, by tensorflow.js☆54Updated 5 years ago
- 更改facenet源码目录的一些结构，下载即用。功能包括：一、摄像头人脸检测，关键点检测。二、静态图人脸检测，关键点检测。三、人脸对齐。四、人脸比较。五、人脸聚类。☆58Updated 2 years ago
- Object detection demo based on yolov5☆68Updated 4 years ago
- Running YOLOv5 through web browser using Flask microframework☆82Updated 4 years ago
- 智能视频分析：视频目标检测，视频人群计数☆59Updated last year
- Implimentation of YOLOv5 and DeepSort in Pytorch for object tracking☆87Updated 3 years ago
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆136Updated 4 years ago
- 项目采用 YOLO V4 算法模型进行目标检测，使用 Deep SORT 目标跟踪算法。☆89Updated 2 years ago
- 华为智慧工地-安全帽检测☆66Updated 5 years ago
- cv_research项目-移动端NCNN部署，项目支持YOLOv5s等模型，摄像头实时捕获视频流进行检测，也可以上传图片或者视频进行检测！☆67Updated 4 years ago
- Helmet Detection:detect persons with/without helmets using YOLOv3(头盔\安全帽检测：使用YOLOv3检测是否戴头盔\安全帽)☆38Updated 5 years ago
- 汽车识别，汽车车型识别，汽车品牌识别，车辆识别，深度学习，神经网络☆181Updated 2 years ago
- yolov5检测人脸和关键点，只依赖opencv库就可以运行，程序包含C++和Python两个版本的☆65Updated 4 years ago