Alternatives and similar repositories for Deep-Learning:

Users that are interested in Deep-Learning are comparing it to the libraries listed below

• zhangxiann / PyTorch_Practice
  这是我学习 PyTorch 的笔记对应的代码，点击查看 PyTorch 笔记在线电子书
  ☆1,277Updated 4 years ago
• fendouai / PyTorchDocs
  PyTorch 官方中文教程包含 60 分钟快速入门教程，强化教程，计算机视觉，自然语言处理，生成对抗网络，强化学习。欢迎 Star，Fork！
  ☆2,554Updated 2 years ago
• Miraclelucy / dive_into_deep_learning
  ✔️李沐 【动手学深度学习】课程学习笔记：使用pycharm编程，基于pytorch框架实现。
  ☆2,580Updated last year
• TingsongYu / PyTorch_Tutorial
  《Pytorch模型训练实用教程》中配套代码
  ☆7,631Updated last week
• kzbkzb / Python-AI
  深度学习100例、深度学习DL、图片分类、目标识别、目标检测、自然语言处理nlp、文本分类、TensorFlow、PyTorch
  ☆1,015Updated 4 months ago
• datawhalechina / dive-into-cv-pytorch
  动手学CV-Pytorch版
  ☆873Updated 11 months ago
• Jack-Cherish / Machine-Learning
  机器学习实战（Python3）：kNN、决策树、贝叶斯、逻辑回归、SVM、线性回归、树回归
  ☆9,324Updated 6 months ago
• lxztju / pytorch_classification
  利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，cnn提取特征，svm或者随机森林等进行分类，模型蒸馏，一个完整的代码
  ☆1,392Updated last year
• xiaotudui / pytorch-tutorial
  PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）
  ☆2,945Updated 2 years ago
• Kedreamix / Pytorch-Image-Classification
  用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
  ☆215Updated last year
• bubbliiiing / unet-pytorch
  这是一个unet-pytorch的源码，可以训练自己的模型
  ☆1,451Updated 8 months ago
• 1240117300 / MINIST
  pytorch+MINIST实现手写数字识别
  ☆183Updated 4 years ago
• ShusenTang / Deep-Learning-with-PyTorch-Chinese
  本仓库将PyTorch官方书籍《Deep learning with PyTorch》（基本摘录版）翻译成中文版并给出可运行的相关代码。
  ☆1,131Updated 4 years ago
• MemorialCheng / deep-learning-from-scratch
  《深度学习入门-基于Python的理论与实现》，包含源代码和高清PDF(带书签)；慕课网imooc《深度学习之神经网络(CNN-RNN-GAN)算法原理-实战》；《菜菜的机器学习sklearn》
  ☆1,200Updated 3 years ago
• TeFuirnever / Machine-Learning-in-Action
  ⚡️⚡️⚡️《机器学习实战》代码（基于Python3）🚀
  ☆872Updated 4 years ago
• L1aoXingyu / code-of-learn-deep-learning-with-pytorch
  This is code of book "Learn Deep Learning with PyTorch"
  ☆2,830Updated 10 months ago
• Fafa-DL / Awesome-Backbones
  Integrate deep learning models for image classification | Backbone learning/comparison/magic modification project
  ☆1,630Updated this week
• dragen1860 / Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials
  深度学习与PyTorch入门实战视频教程 配套源代码和PPT
  ☆2,895Updated 5 years ago
• CodingChaozhang / Deep-Learning
  深度学习的实战项目
  ☆272Updated 4 years ago
• bubbliiiing / yolo3-pytorch
  这是一个yolo3-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
  ☆2,029Updated 11 months ago
• Sophia-11 / Machine-Learning-Notes
  周志华《机器学习》手推笔记
  ☆3,613Updated 3 years ago
• codecat0 / CV
  本仓库将使用Pytorch框架实现经典的图像分类网络、目标检测网络、图像分割网络，图像生成网络等，并会持续更新！！！
  ☆239Updated 9 months ago
• hope-coder / Image-classification
  使用双层全连接神经网络和ResNet网络实现的图像二分类问题
  ☆11Updated 4 years ago
• fengdu78 / machine_learning_beginner
  机器学习初学者公众号作品
  ☆2,188Updated 3 years ago
• lawlite19 / MachineLearning_Python
  机器学习算法python实现
  ☆7,438Updated 7 months ago
• INTERMT / Awesome-PyTorch-Chinese
  【干货】史上最全的PyTorch学习资源汇总
  ☆4,302Updated 5 years ago
• SnailTyan / deep-learning-papers-translation
  深度学习论文翻译，包括分类论文，检测论文等
  ☆4,293Updated 4 years ago
• Vay-keen / Machine-learning-learning-notes
  周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍，书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等)，记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点，希望对新人阅读西瓜书有所帮助！
  ☆7,363Updated 2 years ago
• longpeng2008 / yousan.ai
  Awesome resources of yousan.ai(closely related to deep learning).
  ☆1,403Updated 6 months ago
• xavier-zy / Awesome-pytorch-list-CNVersion
  Awesome-pytorch-list 翻译工作进行中......
  ☆1,744Updated 3 years ago