SOVLOOKUP / NLP-API
python 数地工厂 NLPSDK 关键词提取 摘要提取 新词发现 事件三元组提取 数据三元组提取 逻辑三元组提取 实体识别 短语组块识别 相似度计算 概念抽象 语义联想 情感极性判定 情感对提取 实体属性情感提取 主观性计算 网页正文解析 网页表格解析 实体链接 问题解析 概念描述
☆17Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for NLP-API:
Users that are interested in NLP-API are comparing it to the libraries listed below
- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆199Updated 6 years ago
- bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析☆194Updated 7 months ago
- 结合BERT+GRU+ATT模型，对自己收集的人物关系数据进行模型训练，用于人物关系抽取。☆320Updated 2 years ago
- 基于BERT+BiLSTM+CRF实现中文命名实体识别☆143Updated 4 years ago
- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。☆195Updated 4 years ago
- 根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系，实体2）☆145Updated 7 years ago
- 基于字符级卷积神经网络的细粒度的中文情感分析以及具体的应用，将顾客打分和评论情感进行两极映射，使用数据自动标注和基于弱监督预训练的数据增强方式自动扩充和优化数据集，实验证实了在情感分类中，使用本文的字符级卷积神经网络(C-CNN-SA)可以在不依赖分词的情况下，达到的精度和…☆43Updated 5 years ago
- Tensorflow2.3的文本分类项目，支持各种分类模型，支持相关tricks。☆175Updated 4 months ago
- 中文关系抽取☆136Updated 6 years ago
- multi-label，classifier，text classification，多标签文本分类，文本分类，BERT，ALBERT，multi-label-classification☆140Updated 3 years ago
- ChineseNER based on BERT, with BiLSTM+CRF layer☆449Updated 3 years ago
- 一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine☆25Updated 4 years ago
- 抽取中文三元组☆95Updated 2 years ago
- 专业领域词库构建/中文新词发现/专业词库发现☆29Updated 5 years ago
- 从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆89Updated 5 years ago
- A light NER Tool，NER标注工具，基于Vue & FastAPI，带NER数据增强☆64Updated 4 years ago
- 2019百度的关系抽取比赛，使用Pytorch实现苏神的模型，F1在dev集可达到0.75，联合关系抽取，Joint Relation Extraction.☆313Updated 4 years ago
- An exploration for Eventline (important news Rank organized by pulic time)，针对某一事件话题下的新闻报道集合，通过使用docrank算法，对新闻报道进行重要性识别，并通过新闻报道时间挑选出时间线上重要…☆219Updated 6 years ago
- 基于Transformer的生成式文本摘要☆178Updated 2 years ago
- 中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。☆288Updated 5 years ago
- multi-label-classification-4-event-type☆133Updated 2 years ago
- 中文关系抽取☆456Updated last year
- Bert预训练模型fine-tune计算文本相似度☆101Updated last year
- 基于开源保险产品数据构建的保险知识图谱及简易问答系统☆35Updated 5 years ago
- 农业领域知识图谱的构建，包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP)，分词(jieba)，命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱☆247Updated 5 years ago
- 文本自动摘要☆94Updated last year
- 自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。☆140Updated 2 years ago
- 基于BI-LSTM+CRF的中文命名实体识别 Pytorch☆389Updated last year
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆151Updated 4 years ago
- 中文关系抽取☆93Updated 3 years ago