SOVLOOKUP / NLP-APILinks
python 数地工厂 NLPSDK 关键词提取 摘要提取 新词发现 事件三元组提取 数据三元组提取 逻辑三元组提取 实体识别 短语组块识别 相似度计算 概念抽象 语义联想 情感极性判定 情感对提取 实体属性情感提取 主观性计算 网页正文解析 网页表格解析 实体链接 问题解析 概念描述
☆16Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for NLP-API
Users that are interested in NLP-API are comparing it to the libraries listed below
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- 文本自动摘要☆94Updated 2 years ago
- 结合BERT+GRU+ATT模型,对自己收集的人物关系数据进行模型训练,用于人物关系抽取。☆325Updated 2 years ago
- 基于开源保险产品数据构建的保险知识图谱及简易问答系统☆41Updated 6 years ago
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- 行业知识图谱,关系抽取,数据清洗,ncov,疫情数据,百科,医疗,保险,汽车,垃圾分类,产业链,投资,高考,行业专家圈子,CXO圈子☆119Updated last year
- 中文、分词、词表、核心词典、事件词表、停用词、敏感词、问答、问答数据、知识图谱、文本语料。☆171Updated 4 years ago
- 医疗保险领域知识图谱☆136Updated 7 years ago
- 文本标注工具,给文本打标签☆20Updated 6 years ago
- bert文本分类,ner, albert,keras_bert,bert4keras,kashgari,fastbert,flask + uwsgi + keras部署模型,时间实体识别,tfidf关键词抽取,tfidf文本相似度,用户情感分析☆196Updated last year
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- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律,爬取70多万条2014年公开的发明专利,然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取,依照词频排序提取…☆108Updated 7 years ago
- 金融知识图谱构建☆144Updated 7 years ago
- 经济责任审计知识图谱:网络爬虫、关系抽取、领域词汇判定☆125Updated 5 years ago
- 中文关系抽取☆460Updated 2 years ago
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- 根据自己搭的 LTP 服务器,实现:分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取:人名,地名,机构名、三元组的抽取:主谓宾,动宾关系,介宾关系,(实体1,关系,实体2)☆143Updated 8 years ago
- tensorflow+bert+seq2seq 周公解梦。AI遇上玄学,说出你的梦境(dream),模型自动解析decode梦境的征兆。类似聊天机器人(chatbot,QA),你问我答。☆128Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的金融资讯推荐☆54Updated 7 years ago
- 语义理解/口语理解,项目包含有词法分析:中文分词、词性标注、命名实体识别;口语理解:领域分类、槽填充、意图识别。☆183Updated 7 years ago
- An exploration for Eventline (important news Rank organized by pulic time),针对某一事件话题下的新闻报道集合,通过使用docrank算法,对新闻报道进行重要性识别,并通过新闻报道时间挑选出时间线上重要…☆226Updated 7 years ago
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- 中文医学知识图谱命名实体识别,包括bi-LSTM+CRF,transformer+CRF等模型☆247Updated 6 years ago
- 本项目是利用深度学习技术来构建知识图谱方向上的一次尝试,作为开放领域的关系抽取,算是笔者的一次创新,目前在这方面的文章和项目都很少。☆314Updated 2 years ago
- 基于火力发电厂知识问答库的检索式问答系统/问答系统/对话系统☆57Updated 5 years ago
- 从模型训练到部署,实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆92Updated 6 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统,先用小样本评论建立初始关键词库,再结合18种句式逐条匹配评论,能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后,达到较高准确率的基础上,使用Tableau进一步分析数据,识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性;通过…☆57Updated 8 years ago
- Intelligent Q&A system(第七届中软杯,智能问答系统)☆186Updated 3 years ago
- Sequential Event Experiment based on Travel note crawled from XieCheng,基于50W携程出行游记的采集与顺承事件图谱构建.☆188Updated 7 years ago