SOVLOOKUP / NLP-APILinks
python 数地工厂 NLPSDK 关键词提取 摘要提取 新词发现 事件三元组提取 数据三元组提取 逻辑三元组提取 实体识别 短语组块识别 相似度计算 概念抽象 语义联想 情感极性判定 情感对提取 实体属性情感提取 主观性计算 网页正文解析 网页表格解析 实体链接 问题解析 概念描述
☆16Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for NLP-API
Users that are interested in NLP-API are comparing it to the libraries listed below
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- 人工智能大作业：关于计算文本相似度的深度神经网络模型与算法研究分析(BERT、SentenceBERT、SimCSE)☆15Updated 3 years ago
- 文本自动摘要☆93Updated 2 years ago
- 结合BERT+GRU+ATT模型，对自己收集的人物关系数据进行模型训练，用于人物关系抽取。☆326Updated 2 years ago
- 文本特征提取，适用于小说，论文，议论文等文本，提取词语、句子、依存关系等特征。python开发。☆42Updated 7 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统，先用小样本评论建立初始关键词库，再结合18种句式逐条匹配评论，能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后，达到较高准确率的基础上，使用Tableau进一步分析数据，识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性；通过…☆56Updated 8 years ago
- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- 文本标注工具，给文本打标签☆20Updated 5 years ago
- 专业领域词库构建/中文新词发现/专业词库发现☆29Updated 5 years ago
- Tensorflow2.3的文本分类项 目，支持各种分类模型，支持相关tricks。☆178Updated 9 months ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取…☆107Updated 7 years ago
- 本地语料很多？爬到的文档很多？运行出无序结果很多？我们经常面对一些搜索引擎无法检索的文本/或其它程序运行结果，想要对这些内容进行检索、按相关性排序等。MySearch是用python3写的，用于方便中英文检索的小脚本，中文分词基于jieba、pkuseg，相关性排序基于sk…☆20Updated 6 years ago
- 一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine☆25Updated 5 years ago
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- 基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析，很难得，网上都是英文的，基本上没有中文的，需要安装jieba分词进行分词，然后去除停用词最后才能使用LDA☆136Updated 6 years ago
- Using BERT+CRF model to do Chinese NER task☆26Updated 4 years ago
- bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析☆197Updated last year
- 行业知识图谱，关系抽取，数据清洗，ncov，疫情数据，百科，医疗，保险，汽车，垃圾分类，产业链，投资，高考，行业专家圈子，CXO圈子☆115Updated last year
- 基于开源保险产品数据构建的保险知识图谱及简易问答系统☆39Updated 5 years ago
- 从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆91Updated 5 years ago
- 中文文本摘要/关键词提取☆439Updated 4 years ago
- 金融知识图谱构建☆141Updated 6 years ago
- Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。☆61Updated 4 years ago
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- 项目介绍： 智能交互金融智能聊天。具体实现用户在所有关于股票话题的智能问答。其中难点是问题 分类、数据预处理、参数提取。 ☆个人工作： 实现金融智能聊天,实现所有股票问题的精确回答。通过提取通用特征将5亿+条训练语料缩减为10w条，语料内存占用量从10G减少到2M，并将…☆66Updated 6 years ago