Alternatives and similar repositories for bottles_test

Users that are interested in bottles_test are comparing it to the libraries listed below

• zwb204 / Industrial_defect_detection
  本项目用深度学习的方法进行工业产品缺陷检测，替代原本人眼的产品质检。从而大幅提升工业产品合格率和降低人力成本。
  ☆159Updated 5 years ago
• amazingcodeLYL / Positive_sample_defect_detection
  无监督正样本训练 检测缺陷并分割图像
  ☆28Updated 4 years ago
• XDU-Bigbing / Simple-Key-Point-Detection
  使用深度学习的缺陷检测与小目标检测
  ☆24Updated 4 years ago
• lx497 / MachineVisionEdgeDamageDefectDetection
  机器视觉缺陷检测
  ☆25Updated 3 years ago
• wenhaoli-xmu / opencv_projects
  Opencv项目实战
  ☆39Updated 4 years ago
• Anson-He / Steel-surface-defect-testing
  钢材表面缺陷检测
  ☆27Updated 4 years ago
• miemieship / Automatic-detection-technology
  基于深度学习的热轧带钢表面缺陷自动检测技术
  ☆48Updated 3 years ago
• wangyinzhi1989 / CVIntegratedPlatform
  一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…
  ☆151Updated 5 years ago
• zk2ly / Glass_insulator_defect_detection
  玻璃绝缘子缺陷检测
  ☆34Updated 5 years ago
• wuyuil1997 / DFANet-pa
  毕业设计项目，基于深度学习的实时语义分割算法研究，python实现。
  ☆33Updated 5 years ago
• fengzhenHIT / OpenCV_Projects
  OpenCV实现计算机视觉项目
  ☆176Updated 5 years ago
• CXris / computerVision-stitching
  使用Harris角点检测算法、最小二乘拟合、随机抽样一致算法(RANSAC)以及 HOG 描述符、线性融合等计算机视觉算法，使用Matlab实现将多张图像拼接成一张全景图。
  ☆16Updated 4 years ago
• YeYaJi / school_Steel-defect-detection
  钢铁缺陷检测
  ☆13Updated 5 years ago
• YikiDragon / SolarPanelDefectDetect
  光伏电池片图像缺陷检测器
  ☆52Updated 3 years ago
• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆159Updated 9 years ago
• MVhust / -ReNet-D
  Pytorch implementation for the paper"基于轻量化重构网络的表面缺陷视觉检测 "
  ☆15Updated 4 years ago
• O277 / Product-testing
  产品缺陷检测
  ☆13Updated 7 years ago
• RadishCode / Defect-workpiece-identification-based-on-OpenCV
  基于OpenCV的缺陷识别和分类
  ☆39Updated 5 years ago
• WoShiDongZhiWu / deepLearning_UCAS2019
  2019 UCAS, deep learning course projects, including handwritten number recognition, license plate number recognition, cat and dog classif…
  ☆57Updated 5 years ago
• Cuirongcheng / MonocularVisionRanging
  基于单目视觉原理，研究目标图像的预处理、识别、定位方法与测距模型，设计实现一个目标识别与定位测距原型系统。
  ☆103Updated 5 years ago
• qunshansj / YOLO-Chip-Surface-Defect-Detection
  基于YOLOv7的芯片表面缺陷检测系统（源码＆教程）
  ☆58Updated 2 years ago
• lcd955 / Insulator_defect-nest_detection
  基于YOLOv5网络的输配电线路绝缘子故障检测模型研究
  ☆29Updated last year
• omar-rh / NIDS-based-on-DL-with-imbalanced-NSL-KDD
  the DL methods used are : DNN, CNN, LSTM, GRU, CNN-LSTM, CNN-GRU, CNN-BiLSTM, CNN-BiGRU, the dataset used is : imbalanced NSL-KDD (KDDTra…
  ☆47Updated 3 years ago
• Yangly0 / lane-detection-v1.0
  基于Opencv的车道线检测：1. 图像加载；2.图像预处理：图片灰度化，高斯滤波；3.Cany边缘检测；4.感兴趣区域检测；5.霍夫直线检测 ；6.直线拟合；7.车道线叠加；8.图片和视频测试；9.可视化界面pyqt5 （可选）。
  ☆90Updated 3 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆436Updated last year
• Joecoss / Lane-detection
  本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象，通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练，开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境，并用语音告知驾驶员偏离车道，前方车距等驾驶信息偏离预警系统，辅助驾驶员更加安全高效的行驶。
  ☆71Updated 5 months ago
• smilealvin92 / Distance_Measurement
  双目测距，double camera distance measurement，机器视觉，立体视觉，立体相机
  ☆126Updated 5 years ago
• Luxlios / Clustering
  分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割
  ☆24Updated 3 years ago
• ki-ljl / cnn-dogs-vs-cats
  Implementation of cats-vs-dogs based on CNN.
  ☆84Updated 3 years ago
• DLLXW / Fashion-MNIST
  这是一个入门机器学习/深度学习的小项目，包含随机森林，多层感知器，卷积神经网络，实现了训练可视化，多分类混淆矩阵等计算
  ☆65Updated 5 years ago