wdyiwdwd / Kaggle-CloudsLinks
kaggle: 卫星云层图像的理解与识别 —— 计算机视觉大作业(2020.1)
☆17Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for Kaggle-Clouds
Users that are interested in Kaggle-Clouds are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 数字图像处理彩色图像复原☆13Updated 4 years ago
- 基于BP神经网络的车牌识别系统☆70Updated 4 years ago
- python + opencv + pytorch 实现车牌识别☆41Updated 4 years ago
- 机器学习大作业支撑代码:SVM、随机森林、深度学习☆13Updated 4 years ago
- 本项目基于MATLAB完成数字验证码识别的GUI设计,图像处理,验证码识别等功能,采用多种方法完成图像二值化,最终验证码图像识别效果较佳☆51Updated 3 years ago
- Multiple Face Recognition based on FaceNet / 基于 FaceNet 的多人脸识别☆60Updated 4 years ago
- 猫狗识别分类(深度学习入门案例),使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释,适合新手直接上手Run!☆217Updated 8 months ago
- Deep Learning based Facial Expression Recognition, 基于深度学习的面部表情识别☆105Updated 9 months ago
- Matlab数字图像处理毕业设计课题赏析☆161Updated 5 years ago
- 基于SVM的简单机器学习分类,可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯,决策树四种机器学习方法进行分类☆119Updated 2 years ago
- 毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统☆162Updated 2 years ago
- Python+OpenCV数字图像处理课程设计作业[车牌识别]☆185Updated 5 years ago
- 分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割☆25Updated 3 years ago
- 基于卷积神经网络的高斯朴素贝叶斯分类人脸表情识别☆28Updated 3 years ago
- 基于卷积神经网络(CNN)的人脸在线识别系统☆145Updated last year
- 基于python和pyqt5,实现opencv图像处理,包含内容有基本的图像处理,人脸检测和识别,图像检索以及基于图像描述符的搜索,目标检测与识别,目标跟踪,opencv神经网络☆155Updated 7 years ago
- Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类☆354Updated 5 years ago
- OpenCV图像处理的信用卡,卡号数字识别☆58Updated 6 years ago
- 基于 PyTorch 和 OpenCV 的入门级车牌识别项目☆25Updated 4 years ago
- 本科毕设内容:基于卷积神经网络的疲劳驾驶检测。☆688Updated 5 months ago
- 基于Pytorch的卷积神经网络MNIST手写数字识别 适用于Pytorch与神经网络入门学习☆71Updated 4 years ago
- 利用Pytorch设计完成的基于卷积神经网络实现的面部表情识别项目 —— A facial expression recognition project based on convolution neural network designed by Pytorch 【Plu…☆294Updated 2 years ago
- 基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用☆161Updated 2 years ago
- 疲劳检测-危险驾驶检测☆85Updated 3 years ago
- 基于TensorFlow实现CNN水果检测☆34Updated 6 years ago
- 基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类☆124Updated 6 years ago
- 《数字图像处理》课程设计,基于深度学习的人脸识别项目。采用三层卷积池化+全连接神经网络☆17Updated 5 years ago
- 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法,误识别大,局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的,采用面积增长率,角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频,通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情,并可发出语音报警。本设计带有一个…☆12Updated 3 years ago
- 基于深度学习TensorFlow+Keras+pyQT5的实时人脸表情识别项目,使用最新版本的框架编写,可用度高☆173Updated 5 months ago
- 使用opencv写了一个人脸识别的毕设,有图形界面,可以进行数据库管理。☆87Updated 5 years ago