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钢铁缺陷检测
☆13Updated 5 years ago
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- Pytorch implementation for the paper"基于轻量化重构网络的表面缺陷视觉检测 "☆15Updated 4 years ago
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆145Updated 5 years ago
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆64Updated 2 years ago
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- This is a deep learning application project in the industrial field, intended to detect defects on the workpiece surface. The code is bas…☆85Updated 5 years ago
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- 用VGG16模型进行简单的垃圾图像分类☆10Updated 4 years ago
- Faster R-CNN实现安防中安全帽佩戴目标检测☆90Updated 5 years ago
- 无监督正样本训练 检测缺陷并分割图像☆27Updated 3 years ago
- An unsupervised impurities detection method based on VAE-GAN☆11Updated 5 years ago
- ☆16Updated 6 years ago
- 集yolov5、centernet、unet算法的pyqt5界面，可实现图片目标检测和语义分割☆173Updated 3 years ago
- PYQT5 Yolov5 python GUI☆30Updated 3 years ago
- 基于pyqt5的图像处理软件☆71Updated 6 years ago
- yolo模型使用cv2推理并使用qt5添加GUI后打包部署。pt模型转onnx模型；opencv.dnn完成推理；pyqt实现可视界面；打包为exe方便移植☆126Updated 2 years ago
- ☆158Updated 3 years ago
- 基于PyTorch框架实现的图像分类网络☆85Updated 4 years ago
- 这是一个使用Python和PyQt5开发的一个计算机视觉辅助裂缝标注工具，标注工具先用边缘检测和形态学方法预识别裂缝，然后人工对结果进行标涂或擦除。除了此方法，工具还有其他多种方法，详情请见readme.md的介绍☆86Updated 6 years ago
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。（程序仅供参考，很久没关注这方面内容了，为避免误导，相关问题不作回答）☆65Updated 5 years ago
- 里面会保存许多优秀的卷积神经网络结构，这些结构可以帮助我们更好的设计网络。☆147Updated 4 years ago
- ☆35Updated 2 years ago
- 基于Python OpenCV的图像算法原理及代码示例｜平移变换、尺度变换、旋转变换、仿射变换 求反、动态范围压缩、阶梯量化、阈值分割 加法、平均法消除噪声、减法 直方图均衡化、直方图规定化 线性平滑滤波器、线性锐化滤波器、非线性平滑滤波器、非线性锐化滤波器 傅里叶变换和反…☆75Updated 2 years ago
- 支持多模型工程化的图像分类器☆25Updated 3 years ago
- 天池比赛-铝型材表面瑕疵识别的实现；Pytorch；finetune renet;☆15Updated 6 years ago
- all code used by python(including web-crawler,deeplearning)☆28Updated 5 years ago