percent4 / Keras_R_BERT
本项目使用Keras实现R-BERT,在人物关系数据集上进行测试验证。
☆10Updated 4 years ago
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- 使用ACE2005创建以事件和实体为节点的事件知识图谱,用于智能问答☆17Updated 5 years ago
- ☆15Updated 3 years ago
- 实现了一下multi-head-selection联合关系实体抽取☆30Updated 5 years ago
- 本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现,包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。☆47Updated 4 years ago
- 基于ALBERT-BiLSTM-CRF的中文命名实体识别☆11Updated 4 years ago
- 利用Bert_CRF进行中文分词☆19Updated 5 years ago
- 嵌套命名实体识别 Nested NER☆20Updated 3 years ago
- 复现论文《Simplify the Usage of Lexicon in Chinese NER》☆42Updated 3 years ago
- code for ACL2020:《FLAT: Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer》 我注释&修改&添加了部分源码,使得大家更容易复现这个代码。☆57Updated 4 years ago
- 支持百度竞赛数据的中文事件抽取,支持ace2005数据的英文事件抽取,本人将苏神的三元组抽取算法中的DGCNN改成了事件抽取任务,并将karas改成了本人习惯使用的pytorch,在数据加载处考虑了各种语言的扩展☆48Updated 4 years ago
- 用gensim和TensorFlow训练word2vec中文词向量☆11Updated 5 years ago
- TF-IDF+Word2vec做文本相似度计算,最好是长文本☆24Updated 5 years ago
- 记录自己用的BILSTM-CRF、ELMo、BERT等来做NER任务的代码。☆26Updated 5 years ago
- bert实现中文关系抽取☆17Updated last year
- 基于Bert模型的关系抽取和实体识别、Entity Extraction and Relation Extract using Bert☆12Updated 5 years ago
- 新闻文本自动摘要, 以Textrank 为基础,融入 标题特征,单句位置特征,重要实体特征,线索词特征,做句子的综合权重计算, 并使用MMR算法,兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆26Updated 2 years ago
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- 基于知识图谱的中文问答系统(EA-CKGQA)☆37Updated 5 years ago
- 中文事件抽取☆11Updated 4 years ago
- 端到端的基于知识图谱的问答系统,分为实体识别和关系分类两部,在BERT基础上做多任务联合训练。☆30Updated 5 years ago
- 复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码☆30Updated 4 years ago
- NLP关系抽取:序列标注、层叠式指针网络、Multi-head Selection、Deep Biaffine Attention☆100Updated 3 years ago
- 基于tensorflow的bilstm+crf的命名实体识别☆12Updated 4 years ago
- 在 Google BERT Fine-tuning基础上,利用cnn/rnn进行中文文本的分类☆19Updated 5 years ago
- ☆42Updated last year
- 2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务方案代码☆28Updated 2 years ago
- 百度2020语言与智能技术竞赛:事件抽取赛道方案代码☆53Updated 4 years ago
- CCKS 2020:面向金融领域的小样本跨类迁移事件抽取。该项目实现基于MRC的事件抽取方法☆39Updated 2 years ago
- 采用bert进行事件抽取,[cls]进行事件分类,最后一层向量进行序列标注,两个任务同时训练。☆13Updated 3 years ago