wawacode / jinyong_kongfu_style_analyseLinks
金庸的功夫流派、人物关系、江湖门派的分析案例，涉及到知识图谱、wordcloud词云图.
☆15Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for jinyong_kongfu_style_analyse
Users that are interested in jinyong_kongfu_style_analyse are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于知识图谱的《三国演义》人物关系可视化及问答系统☆70Updated 3 years ago
- 针对台湾某银行信用卡的数据，构建一个分析信用卡违约率的分类器。采用Random Forest算法，信用卡违约率识别率在80%左右。☆10Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的中文旅游领域知识服务平台构建 - 从旅游知识库到旅游知识服务平台☆25Updated 5 years ago
- 基于Tensorflow2.0和Transformer实现机器翻译代码详解☆21Updated 6 years ago
- 香山文化知识图谱系统-前端 Xiangshan Culture Knowledge Grpah System - Frontend☆15Updated 3 years ago
- 金庸小说人物关系图谱构建☆63Updated 6 years ago
- 智能客服系统（智能问答）☆123Updated 5 years ago
- 中文关系抽取☆94Updated 4 years ago
- python 数地工厂 NLPSDK 关键词提取 摘要提取 新词发现 事件三元组提取 数据三元组提取 逻辑三元组提取 实体识别 短语组块识别 相似度计算 概念抽象 语义联想 情感极性判定 情 感对提取 实体属性情感提取 主观性计算 网页正文解析 网页表格解析 实体链接 问题解…☆16Updated 4 years ago
- 本资源为作者知识图谱实战博客对应资源，采用HTML+D3+JSON搭建电影数据库。该资源也是网易云张老师的学习总结，希望对您有所帮助。文章博客为：https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/87371200☆67Updated 5 years ago
- 知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化☆60Updated 6 years ago
- 豆瓣书籍,电影类别的知识图谱问答系统☆269Updated 5 years ago
- 医疗保险领域知识图谱☆135Updated 7 years ago
- 基于知识图谱的电影智能问答。neo4j构建电影图谱，spark ml完成问答意图分类，将问答语句转为cypher查询语句完成匹配查询。☆39Updated 3 years ago
- 文本自动摘要☆93Updated 2 years ago
- 自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。☆151Updated 3 years ago
- 基于开源保险产品数据构建的保险知识图谱及简易问答系统☆40Updated 5 years ago
- Python创建Neo4J知识图谱数据库☆163Updated 7 years ago
- 汽车知识图谱☆86Updated 5 years ago
- 农业领域知识图谱的构建，包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP)，分词(jieba)，命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱☆256Updated 5 years ago
- 从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆92Updated 5 years ago
- 文本标注工具，给文本打标签☆20Updated 5 years ago
- 使用python实现一个简单的基于知识图谱的电影问答系统☆274Updated last year
- 基于BERT模型的深度学习中文文本分类实现，包含大约20000条新闻的训练和测试集，包装有简单HTTP接口可供调用。☆23Updated 5 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统，先用小样本评论建立初始关键词库，再结合18种句式逐条匹配评论，能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后，达到较高准确率的基础上，使用Tableau进一步分析数据，识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性；通过…☆57Updated 8 years ago
- 基于Seq2Seq的多轮对话系统和基于LSTM的问答机制☆33Updated 7 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆137Updated 5 years ago
- 金融知识图谱构建☆144Updated 7 years ago
- 基于CNN、RNN、GCN、BERT的中文文本分类☆44Updated 2 years ago
- 知识图谱三元组抽取（实体-关系-实体，实体-属性-属性值）☆109Updated 4 years ago