wawacode / jinyong_kongfu_style_analyseLinks
金庸的功夫流派、人物关系、江湖门派的分析案例，涉及到知识图谱、wordcloud词云图.
☆15Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for jinyong_kongfu_style_analyse
Users that are interested in jinyong_kongfu_style_analyse are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于Tensorflow2.0和Transformer实现机器翻译代码详解☆21Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的《三国演义》人物关系可视化及问答系统☆70Updated 3 years ago
- 针对台湾某银行信用卡的数据，构建一个分析信用卡违约率的分类器。采用Random Forest算法，信用卡违约率识别率在80%左右。☆10Updated 6 years ago
- 知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化☆60Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的中文旅游领域知识服务平台构建 - 从旅游知识库到旅游知识服务平台☆26Updated 5 years ago
- 行业知识图谱，关系抽取，数据清洗，ncov，疫情数据，百科，医疗，保险，汽车，垃圾分类，产业链，投资，高考，行业专家圈子，CXO圈子☆119Updated last year
- 智能客服系统（智能问答）☆125Updated 5 years ago
- Python创建Neo4J知识图谱数据库☆165Updated 7 years ago
- 金庸小说人物关系图谱构建☆63Updated 6 years ago
- 豆瓣书籍,电影类别的知识图谱问答系统☆268Updated 5 years ago
- 基于Seq2Seq的多轮对话系统和基于LSTM的问答机制☆34Updated 7 years ago
- 医疗图谱，Python前期数据抓取与处理，后期配合neo4j实现图谱构造与实体搜索。☆55Updated 6 years ago
- 医疗保险领域知识图谱☆136Updated 7 years ago
- 周杰伦歌曲信息的知识图谱问答系统☆141Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆137Updated 5 years ago
- 电商多轮对话智能机器人☆58Updated 6 years ago
- 知识图谱可视化☆29Updated 5 years ago
- 农业领域知识图谱的构建，包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP)，分词(jieba)，命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱☆257Updated 5 years ago
- 电影知识图谱，主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及智能问答等。movie knowledge graph(Entity identification, graph display, and intelligent question and answer)☆139Updated 3 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取…☆108Updated 7 years ago
- 基于知识图谱的智能问答机器人☆223Updated 7 years ago
- 基于开源保险产品数据构建的保险知识图谱及简易问答系统☆41Updated 6 years ago
- 金融知识图谱构建☆144Updated 7 years ago
- 基于知识图谱的医疗问答系统和前端展示demo☆38Updated last year
- 使用python实现一个简单的基于知识图谱的电影问答系统☆274Updated last year
- 文本自动摘要☆94Updated 2 years ago
- 法律知识图谱网站。A legal knowledge graph web project.☆18Updated 7 years ago
- 本资源为作者知识图谱实战博客对应资源，采用HTML+D3+JSON搭建电影数据库。该资源也是网易云张老师的学习总结，希望对您有所帮助。文章博客为：https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/87371200☆67Updated 5 years ago
- 自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。☆151Updated 3 years ago
- 中文医学知识图谱命名实体识别，包括bi-LSTM+CRF，transformer+CRF等模型☆247Updated 6 years ago