ErioY / KNN_Iris-Machine_Learning
机器学习:knn算法实现分类,计算准确率(鸢尾花数据集)
☆12Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for KNN_Iris-Machine_Learning:
Users that are interested in KNN_Iris-Machine_Learning are comparing it to the libraries listed below
- 使用bp神经网络预测股票价格。BP neural network is used to predict the stock price.☆35Updated 4 years ago
- 本程序实现决策树的建立与可视化,以及决策树的预剪枝与后剪枝,数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集☆35Updated 5 years ago
- 利用BP神经网络实现手写数字识别☆49Updated 6 years ago
- 基于SVM的简单机器学习分类,可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯,决策树四种机器学习方法进行分类☆109Updated 2 years ago
- 基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测☆33Updated 4 years ago
- 基于机器学习的商品评论情感分析——毕业设计项目☆175Updated last year
- [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩☆44Updated 6 years ago
- 爬虫爬取北京天气数据,pandas和numpy处理数据,matplot可视化展示数据,sklearn机器学习方法预测空气状况。☆118Updated 4 years ago
- 一个数据分析项目,利用 Pandas 库进行数据预处理,缺少值填充,利用sklearn 模块建模并对多种农产品价格进行预测☆24Updated 3 years ago
- 机器学习入门:手写数字识别,声呐分类,垃圾短信识别,鸢尾花分类☆36Updated 5 years ago
- (纯个人向)本科毕业设计 主要是对项目进行记录和代码存储 《基于深度学习的多任务空气质量预测模型设计与实现》☆25Updated 10 months ago
- 研一图像处理期末大作业:基于openCV的人脸识别☆35Updated 7 years ago
- 基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类☆121Updated 6 years ago
- 大数据线性回归预测学生成绩☆32Updated 4 years ago
- 关联规则和决策树组合算法在学生成绩分析中的研究——本科毕设。首先,本文基于爬取到的学生课程成绩设计以学生成绩为主题的数据仓库,为后续的成绩分析提高可靠的数据支持。其次,利用关联规则算法挖掘分析课程间的关联性,并生 成用于构造决策树的新属性。最后,通过信息增益率的思想将生成的…☆47Updated 3 years ago
- Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)☆81Updated 4 years ago
- 利用Python实现三层BP神经网络☆80Updated 6 years ago
- 数据挖掘作业数据以及代码(电动车价格预测)☆66Updated 4 years ago
- 基于CNN的图像分类器,使用Kaggle的猫狗图片数据。☆14Updated 6 years ago
- 基于CNN的垃圾邮件分类系统☆19Updated 4 years ago
- 水稻病虫害自动识别系统☆71Updated 3 years ago
- Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类☆335Updated 4 years ago
- 利用ID3决策树预测患糖尿病的可能性☆14Updated 4 years ago
- 机器学习预测模型,分别用逻辑回归,决策树,随机森林,神经网络,XGBOOST和支持向量机算法建模,交叉验证,并选出AUC最优的模型。特征工程优化后,AUC值达到0.8259☆54Updated 4 years ago
- K-Means聚类分析算法Python实现,并以鸢尾花数据集为例进行聚类演示☆17Updated 6 years ago
- tju机器学习算法与应用大作业——基于预处理的小麦品种的分类 和聚类☆12Updated 3 years ago
- MATLAB自编程实现BP神经网络手写数字识别。☆27Updated 4 years ago
- 本科毕业设计,基于机器学习的商品评论分析系统☆41Updated 4 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆115Updated 6 years ago
- 用于本科毕业时涉及深度学习、机器学习的毕业设计,可以检测任何你想检测的东西,只需要准备好图片数据集,就可以训练自己的目标检测模型,任何一台电脑都可以使用,可以通过摄像头动态使用,也可以检测单张图片,也可以检测一整个视频内容,同时,联系作者支持定制。☆22Updated last year