Alternatives and similar repositories for KNN_Iris-Machine_Learning

Users that are interested in KNN_Iris-Machine_Learning are comparing it to the libraries listed below

• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆371Updated 5 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆126Updated 3 years ago
• virgoC0der / SentimentAnalysisOfProductReview
  基于机器学习的商品评论情感分析——毕业设计项目
  ☆216Updated last month
• nan1104 / BP-
  利用BP神经网络实现手写数字识别
  ☆50Updated 7 years ago
• SHUht / Movie-comment-sentiment-analysis
  电影评论情感分析，利用LSTM进行分类，数据集为IMDB情感分析数据集，使用已经训练好的词典向量模型
  ☆26Updated 7 years ago
• BUPT-stong / machine-learning-last-homework
  机器学习大作业支撑代码：SVM、随机森林、深度学习
  ☆13Updated 5 years ago
• SkyInNight / PublicRumorAnalysis
  基于深度学习的特征值识别的社交媒体谣言分析。（大四毕业设计）
  ☆26Updated 5 years ago
• zhoubill / Tensorflow-cnn
  基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类
  ☆126Updated 7 years ago
• wu8320175 / Data_mining_homework
  数据挖掘作业数据以及代码(电动车价格预测)
  ☆69Updated 5 years ago
• MachineJeff / Chinese-Rumor-Recognition
  Chinese Rumor Recognition 本科毕业设计论文-中文谣言检测
  ☆58Updated 6 years ago
• ghqing0310 / SpamClassification
  基于CNN的垃圾邮件分类系统
  ☆23Updated 4 years ago
• ice-tong / ML_demo
  一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号…
  ☆189Updated 7 years ago
• changxizhu / sentimentanalysis
  本科毕业设计的内容，社交媒体文本中的情感分析，运用了情感字典和机器学习的方法
  ☆59Updated 7 years ago
• Pengxin-Guo / Graduation_project
  毕业设计项目----基于图神经网络与多任务学习的图像分类器
  ☆47Updated 5 years ago
• pythondever / keras-image-recognition
  keras 图像识别
  ☆119Updated 3 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆435Updated last year
• Lan-ce-lot / pythorch-text-classification
  对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…
  ☆168Updated 2 years ago
• Missyanc / CatVsDog
  基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用
  ☆167Updated 3 years ago
• ljx02 / Spam_Email_Classificaton
  使用朴素贝叶斯、SVM、逻辑回归、RF、XGBoost、LightGBM的方法实现垃圾邮件分类任务，博客链接：https://blog.csdn.net/ljx0951/article/details/106116944
  ☆53Updated 2 years ago
• NBHHWCA / Graduation-Design
  （纯个人向）本科毕业设计 主要是对项目进行记录和代码存储 《基于深度学习的多任务空气质量预测模型设计与实现》
  ☆34Updated last year
• anycodes / SentimentAnalysis
  基于深度学习（LSTM）的情感分析（京东商城数据）
  ☆183Updated 5 years ago
• tin-shine / TextClassification
  基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%
  ☆43Updated 5 years ago
• 3inchtime / douban_sentiment_analysis
  基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析
  ☆102Updated 5 months ago
• provencesl / Machine_learn_Image
  基于python编写的Keras深度学习框架开发，利用卷积神经网络CNN,快速识别图片并进行分类
  ☆43Updated 7 years ago
• LeeWise9 / The-beginning-of-machine-learning
  机器学习入门：手写数字识别，声呐分类，垃圾短信识别，鸢尾花分类
  ☆43Updated 6 years ago
• chen-huicheng / Learning-diary
  手写体数字识别 卷积神经网络
  ☆13Updated 6 years ago
• Leo1998-Lu / Machine-learning-on-iris
  基于iris数据集进行四种机器学习算法（决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机SVM）的训练，使用交叉检验（Cross-validation）对比了各算法的预测准确率。
  ☆23Updated 5 years ago
• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
  ☆84Updated 7 years ago
• Xiaolong-RRL / YOLOv5-Abnormal-Driving
  本科毕业设计-基于YOLOv5的异常行为检测
  ☆33Updated 3 years ago
• dali-yy / BERT_news_classfication
  通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集，基于BERT构建新闻文本分类模型，并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。
  ☆42Updated 3 years ago