Alternatives and similar repositories for Kmeans:

Users that are interested in Kmeans are comparing it to the libraries listed below

• MccreeFei / SimilarityAnalysis
  基于TF-IDF模型的文本相似度分析软件
  ☆13Updated 7 years ago
• xingzhexiaozhu / DASCAN
  运用DBScan算法对学生按上网时间进行聚类的一个应用
  ☆20Updated 8 years ago
• x-shadow-x / TextCluster
  常用文本聚类算法java实现
  ☆15Updated 10 years ago
• ml-distribution / negative-sentiment
  基于词典的负面舆情信息评分算法。
  ☆26Updated 10 years ago
• lvwangbeta / Mahout-zhihuDaily
  以知乎日报为数据源，全流程实践一个机器学习过程，从数据获取到数据分析，对知乎日报进行聚类、分类，并可视化这一过程
  ☆17Updated 9 years ago
• changge458 / userdraw
  用户画像代码，根据算法推算出用户的性别和年龄比率
  ☆11Updated 7 years ago
• ml-distribution / semantic-similarity
  语义、情感、相似度分析。
  ☆58Updated 9 years ago
• peopleindreamdontsleep / SparkanSpider
  java爬虫，反爬虫策略、ETL清洗数据，以及spark离线和实时分析新闻并存入ES
  ☆21Updated 6 years ago
• zengxiaosen / eshop
  电商+大数据+spark机器学习
  ☆17Updated 7 years ago
• iamccme / weibo-mining
  微博情感分析
  ☆12Updated 11 years ago
• chucheng92 / HadoopDedup
  基于Hadoop和HBase的大规模海量数据去重
  ☆29Updated 7 years ago
• hbyhl / qademo
  搜狐实习自动回复项目：语音识别、问题过滤、答案推荐
  ☆8Updated 10 years ago
• Maicius / WebLogsAnalysisSystem
  A big data platform for analyzing web access logs
  ☆52Updated 2 years ago
• linger2012 / recommendation-algorithm-implemented-by-java
  推荐算法
  ☆30Updated 9 years ago
• loveis715 / Spring-Neo4J
  This is a sample project which helps to demostrate how to use Spring Data Neo4J
  ☆9Updated 9 years ago
• XuJin1992 / ChineseTextClassifier
  实现中文文本分类，支持文件、文本分类，基于多项式分布的朴素贝叶斯分类器。由于工作实际应用是二分类，加之考虑到每个分类属性都建立map存储词语向量可能引起的内存问题，所以目前只支持二分类。当然，直接复用这个结构扩展到多分类也是很容易。之所以自己写，主要原因是没有仔细研读mah…
  ☆22Updated 8 years ago
• JueFan / RecommendSystem
  推荐系统相关代码
  ☆23Updated 10 years ago
• lijingpeng / shield
  一个以文本类算法为基础、结合场景的风险防控系统
  ☆15Updated 8 years ago
• gh289054531 / machine_learning_and_data_mining
  常见数据挖掘和机器学习算法
  ☆33Updated 11 years ago
• fansy1990 / movie_recommend
  ☆21Updated 8 years ago
• codingdie / Digger
  一个集分布式爬虫,分布式存储,分布式计算统计分析一体的统计分析数据挖掘项目
  ☆14Updated 7 years ago
• analysisdatalab / spark_mllib_demo_pro
  专注大数据 Spark ML 机器学习：监督学习、无监督学习，主要有：分类算法、回归算法、聚类算法、推荐算法、频繁模式挖掘算法
  ☆16Updated 4 years ago
• XBaith / ams-recommendation-system
  AMS实时推荐系统
  ☆17Updated 2 years ago
• lihait / EmotionAnalysis
  针对手机评论数据的情感挖掘与分析项目，基于依存句法分析和情感词库提取特征词，并对特征词做情感极性预测标注。
  ☆35Updated 8 years ago
• CrawlScript / WeiboLoginTool
  基于WebCollector的新浪微博爬虫及相关登录工具，如新浪微博Cookie获取
  ☆14Updated 6 years ago
• yxlHuster / news-duplicated
  文本去重算法，研究自推荐系统中新闻的去重，采用了雅虎的Near-duplicates and shingling算法，服务端用c实现，客户端用java实现，利用thrift框架进行通信，为了提高扩展性，去重可以在服务端实现，服务器也提供了计算的接口，方便客户端自己扩展
  ☆24Updated 11 years ago
• yanweiqi / xinnet-analysis
  用户行为分析系统
  ☆12Updated 9 years ago
• fmyblack / textClassify
  此文本分类项目主要面向机器学习初学者和文本分类效果测试者，项目内部含有朴素贝叶斯，余弦定理，逻辑回归多种分类算法以及mm，rmm分词器，同时从某新闻站点爬取了多个分类共6000多篇文章，以及一个中文词典。项目方便自由拓展各种分类器和分词器，并通过组装测试分类效果。
  ☆35Updated 7 years ago
• zhuguocheng29 / KnowledgeGrapgh
  基于大数据平台的知识图谱存储访问系统
  ☆12Updated 7 years ago
• reallin / Bayes
  用java实现的贝叶斯分类算法。用于大数据的分类。
  ☆41Updated 9 years ago