Alternatives and similar repositories for Back-Propagation-Neural-Network:

Users that are interested in Back-Propagation-Neural-Network are comparing it to the libraries listed below

• yx868868 / GA-optimized-neural-network
  python 用GA算法优化BP神经网络
  ☆153Updated 4 years ago
• dukuanbing / bpnn-stock-price-prediction
  使用bp神经网络预测股票价格。BP neural network is used to predict the stock price.
  ☆35Updated 4 years ago
• vvanggeng / TSC-CNN
  基于一维卷积神经网络（1D-CNN）的多元时间序列分类
  ☆74Updated 4 years ago
• AbtMyML / -SVM
  麻雀算法优化支持向量机 python实现
  ☆13Updated 2 years ago
• Zhk0314 / GA-BP
  基于遗传算法的BP神经网络
  ☆15Updated 4 years ago
• ccc-hhh / BPNN-regression-and-classify
  1、BP-momentum神经网络numpy实现及Pytorch实现及各optim在AQI数据集的表现。2、BP网络分类
  ☆39Updated 4 years ago
• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
  ☆80Updated 6 years ago
• wangtuntun / MachineLearning_Ass2
  神经网络的实现，包括bp神经网络和rbf神经网络
  ☆22Updated 8 years ago
• ymzx / pso-svm
  粒子群算法优化支持向量机
  ☆133Updated 2 years ago
• HiddenSharp / LSTM-SVM-RF-time-series
  Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。
  ☆183Updated 4 years ago
• zhaoxingfeng / SVM
  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
  ☆31Updated 8 years ago
• L-ain / Source
  Include BP / GA_SVM / GS_SVM / KNN / LDA / PCA / PSO_SVM
  ☆28Updated 3 years ago
• hello-sea / DeepLearning_Wavelet-LSTM
  LSTM + Wavelet（长短期记忆神经网络+小波分析）：深度学习与数字信号处理的结合
  ☆170Updated 5 years ago
• shih8674 / PSO-train-BP-NN
  use PSO to train the sigle layer NN structure
  ☆24Updated 2 years ago
• shiluqiang / PSO_python
  PSO algorithm for multi-parameters optimizaiton
  ☆66Updated 6 years ago
• fish-kong / CSDN-code-link
  由于CSDN博客里面不能直接上代码链接，涉嫌营销推广，因此建一个github仓库用于整理这些代码链接
  ☆153Updated 2 years ago
• mo2ye / SARIMA-LSTM
  建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…
  ☆74Updated 6 years ago
• koi-boy / CNN-LSTM-Attention
  CNN+LSTM+Attention predict stock
  ☆45Updated 2 years ago
• iwuqing / Time-Series-Classification-based-on-KNN
  基于KNN聚类算法结合Dynamic Time Warping（动态时间调整）的时间序列分类
  ☆59Updated 5 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆72Updated 4 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆82Updated 4 years ago
• antSesame / BPnetworks
  BP神经网络的python实现，里面包含adam、RMSProp等多种优化算法，网络结构参数化实现。
  ☆15Updated 3 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• SureeLee / ga_bp
  a back propagation neural network with genetic algorithm
  ☆80Updated 7 years ago
• shiluqiang / WLSSVM_python
  Weighted LSSVM for regression
  ☆38Updated 6 years ago
• EthanChenYZ / Time-Series-Forecast
  Codes for time series forecast
  ☆146Updated 4 years ago
• fengkai35 / GWO_RBF_SVM
  It is a project of SVM optimization algorithm which use the Grey Wolf Optimizer
  ☆78Updated 5 years ago
• xuwangyin / GA-svm
  使用libsvm和遗传算法优化支持向量机的cost和gamma参数
  ☆31Updated 12 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆41Updated 5 years ago
• wlsgusjjn / PSO-LS-SVM
  Particle Swarm Optimization Least-squares support-vector machine without any machine learning libraries
  ☆9Updated 4 years ago