Alternatives and similar repositories for zhilian-51job-analysis:

Users that are interested in zhilian-51job-analysis are comparing it to the libraries listed below

• luxueqing / 20200513data-analysis
  本次数据分析基于阿里云天池数据集（用户行为数据集），使用转化漏斗，AARRR模型，对常见电商分析指标，包括转化率，PV,UV,留存率，复购率等进行分析，分析过程中使用python进行数据清洗及可视化。
  ☆29Updated 4 years ago
• jiguang123 / Big-Data-Competition-Project
  大数据竞赛项目实战, 内容涵盖: Kaggle、阿里天池大数据、腾讯大数据、京东大数据、DataCastle大数据竞赛等等
  ☆58Updated 6 years ago
• radishT / Job_Analysis
  拉勾网+BOSS直聘网招聘信息大数据分析项目_数据获取+数据清洗+数据分析+数据可视化
  ☆158Updated 2 years ago
• wenwen116 / airbnb
  根据用户数据及消费行为数据，使用Python对客户进行聚类分群，并给出用户画像。通过数据，分析用户群体的核心特征。
  ☆28Updated 4 years ago
• Andchenn / Analysis_Item
  3个小项目分别是利用 Python 实现报表自动化、某连锁超市、某银行数据分析，展示了问题分解、数据清洗、数据分析与可视化的过程。
  ☆41Updated 5 years ago
• CarryChang / Real_Time_DataMining_Software
  携程/榛果民宿实时评论挖掘软件，包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和 NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…
  ☆75Updated 4 years ago
• ienergetic / 2018-7-2
  基于用户行为（关键词和查看过的新闻）的个性化新闻推荐系统
  ☆40Updated 6 years ago
• CarryChang / Customer_Satisfaction_Analysis
  基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致，实时对在线民宿的满意度评测，包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口，可以进行自动化的批量查询 POI …
  ☆424Updated 5 months ago
• Wiskia / Spamer-Detect-System
  对汽车之家论坛里的评论数据处理和分析，利用用户潜在行为数据得出用户行为特征，采用LDA主题模型得出用户评论的主题特征，采用Word2Vec词向量模型得出用户评论的文本内容特征，采用K-Means聚类得出水军文本类别，结合用户行为特征，最终实现了对网络水军的识别。
  ☆24Updated 5 years ago
• eastmountyxz / Python-for-Data-Mining
  该资源为作者在CSDN的撰写Python数据挖掘和数据分析文章的支撑，主要是Python实现数据挖掘、机器学习、文本挖掘等算法代码实现，希望该资源对您有所帮助，一起加油。
  ☆134Updated 4 years ago
• eastmountyxz / COVID19-data-analysis
  该系列资源是Python疫情大数据分析，涉及网络爬虫、可视化分析、GIS地图、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。推荐大家结合作者CSDN博客阅读，武汉必胜、湖北必胜、中国必胜！
  ☆406Updated 4 years ago
• simbafl / Data-analysis
  数据分析，挖掘建模。
  ☆208Updated 3 years ago
• ShanYonggang / spider_list
  python爬虫及数据分析实战案例
  ☆43Updated 4 years ago
• andinsbing / Analysis-of-College-Graduates-Employment-Orientation
  本项目旨在建立一个基于大数据处理的大学生就业方向分析预测系统，通过爬虫技术获取各大公司和著名招聘网站的大量招聘信息，然后将获取的数据进行清洗分类后储存在数据库中，最后从大学生的就业角度出发，通过算法分析数据，建立一个帮助大学生明确就业方向与社会需求的平台
  ☆104Updated 6 years ago
• SimonWang00 / recommender
  基于RFM和决策树模型构建专家推荐系统。融合了RFM模型和决策树模型，结合专业运营人员的业务经营，发掘潜在用户，进行推荐营销召回。
  ☆88Updated 10 months ago
• CarryChang / UGC-Analysis
  本软件包括对于百度外卖平台的原始评论采集、评论情感计算并分类展示、以及对于用户打分、服务评分等结构化数据进行可视化三个主要功能模块。本软件的主要技术特征在于改造和使用了网络爬虫，来为本软件提供实时数据采集的能力，并将评论情感极性分析和用户打分相结合，在首先考虑用户打分的情况…
  ☆45Updated 4 years ago
• enhaofrank / Data-mining-or-data-analysis
  数据分析或者数据挖掘工程师面试题整理
  ☆157Updated 5 years ago
• Frank-qlu / recruit
  recruit 招聘爬虫+数据分析 1.爬虫： 采用Scrapy 分布式爬虫技术，使用mongodb作为数据存储，爬取的网站Demo为51job，数据我目前爬了有几千条 2.数据处理： 采用pandas对爬取的数据进行清洗和处理 2.数据分析： …
  ☆141Updated 3 years ago
• Aoshika123 / Python-TMDB-5000-MovieAnalysis
  基于对TMDB-5000-MovieAnalysis数据集进行的一些数据分析以及建立了一个简单模型来对电影评分进行预测
  ☆10Updated 5 years ago
• Monster-hash / python-e-commerce-data-analyse
  Python电商平台数据分析
  ☆79Updated 4 years ago
• GGL12 / TextMining
  某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序
  ☆116Updated 6 years ago
• hery-168 / UserProfile
  基于用户行为的用户画像项目
  ☆73Updated 7 years ago
• IronmanJay / UserBehaviorAnalysis
  模拟电商系统上线运行一段时间后，根据收集到大量的用户行为数据，利用大数据技术（Flink）进行深入挖掘和分析，进而得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。 整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏…
  ☆119Updated 4 years ago
• DeerZhifan / Recommendation-Engine
  热门推荐、基于内容推荐、基于用户协同过滤推荐、基于物品协同过滤推荐
  ☆38Updated 6 years ago
• liuzuoping / MeachineLearning-Case
  Some case of MeachineLearning and DataMining(一些机器学习与数据挖掘的实战案例)
  ☆53Updated 5 years ago
• JoyceCoder / Data-Mining-Python
  《python数据分析与挖掘实战》项目实践及拓展
  ☆215Updated 5 years ago
• ZhengYuHao / Film-recommendation-system
  Film recommendation system.python KNN Collaborative filtering system and spark.系统详细介绍，请看电影推荐系统文档。
  ☆31Updated 6 years ago
• jiguang123 / Credit-Loans-of-Data-Analysis
  基于互联网金融平台2015年度贷款数据完成信贷违约预测模型，该模型可以作为信贷平台预测违约借款人的参考
  ☆68Updated 6 years ago
• keefecn / python_practice_of_data_analysis_and_mining
  《Python数据分析与挖掘实战》随书源码与数据
  ☆280Updated 7 years ago
• jiguang123 / Big-Data-Learning-Note
  数据分析师的进阶之路，我目前的知识体系，后续继续补充~
  ☆49Updated 6 years ago