41xu / user-profileLinks
A User Profile Generation System. 用户画像生成系统. 大数据案例分析作业
☆14Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for user-profile
Users that are interested in user-profile are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 根据用户数据及消费行为数据，使用Python对客户进行聚类分群，并给出用户画像。通过数据，分析用户群体的核心特征。☆30Updated 4 years ago
- 基于用户画像以及协同过滤的音乐推荐系统☆73Updated 4 years ago
- 大数据竞赛项目实战, 内容涵盖: Kaggle、阿里天池大数据、腾讯大数据、京东大数据、DataCastle大数据竞赛等等☆60Updated 6 years ago
- 本次数据分析基于阿里云天池数据集（用户行为数据集），使用转化漏斗，AARRR模型，对常见电商分析指标，包括转化率，PV,UV,留存率，复购率等进行分析，分析过程中使用python进行数据清洗及可视化。☆30Updated 5 years ago
- 此项目是对大学生的一卡通消费数据、图书借阅记录和图书馆门禁数据在spark集群的大数据框架环境之下进行聚类、关联分析，分析出学生的消费水平、生活规律、学习强度等聚类结果，以及将聚类结果进行FPGrowth关联分析得出学生聚类之间存在的关联性，此项目是使用scala语言，利用…☆64Updated 10 months ago
- 基于BOSS直聘“数据分析师”职位信息的爬虫实现、数据分析、数据可视化及机器学习预测与结果分析。☆89Updated 6 years ago
- 基于用户行为的用户画像项目☆75Updated 7 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆122Updated 6 years ago
- 北京二手房房价分析和预测☆56Updated 7 years ago
- 基于深度学习（LSTM）的情感分析（京东商城数据）☆177Updated 4 years ago
- 本项目以数据采集、处理、分析及数据可视化为项目流程，实现百万级电影数据离线处理与计算。功能包括python爬虫，Matplotlib、Echarts数据可视化、Mapreduce、hive数据统计、情感分析、词图云、电影票房与评分预测☆211Updated 3 years ago
- Jobs-Recommendation-System使 用Scrapy爬虫框架对招聘网站进行爬取，并使用ETL工具将数据存储到分布式文件系统；利用大数据，机器学习等技术对求职者和职位信息进行画像建模，并通过推荐算法对求职者做出职位的智能推荐。☆121Updated 5 years ago
- 使用决策树进行客户流失预测分析☆11Updated 7 years ago
- 大众点评评论文本挖掘，包括点评数据爬取、数据清洗入库、数据分析、评论情感分析等的完整挖掘项目☆872Updated 6 years ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论，使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法，对收 集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析，发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆45Updated 3 years ago
- 本软件包括对于百度外卖平台的原始评论采集、评论情感计算并分类展示、以及对于用户打分、服务评分等结构化数据进行可视化三个主要功能模块。本软件的主要技术特征在于改造和使用了网络爬虫，来为本软件提供实时数据采集的能力，并将评论情感极性分析和用户打分相结合，在首先考虑用户打分的情况…☆46Updated 4 years ago
- 拉勾网+BOSS直聘网招聘信息大数据分析项目_数据获取+数据清洗+数据分析+数据可视化☆163Updated 2 years ago
- 基于python与Anaconda Navigator软件的历年影片数据分析，通过数据再基于机器学习来获取影片的最佳阵容，最后预测以最佳整容去拍摄一部电影时所获取的票房与评分。☆21Updated 6 years ago
- 此项目以淘宝app的用户消费行为数据为数据集，通过行业的指标对淘宝用户行为进行分析，从而探索淘宝用户的行为模式，具体指标包括：日PV和日UV分析，付费率分析，复购行为分析，漏斗流失分析和用户价值RFM分析。为用户运营更好地解析和管理用户（例如对高价值用户的维系、对低价值用户…☆30Updated 5 years ago
- 从0到1构建用户画像☆37Updated 4 years ago
- 利用微博热点话题舆情聚类分析☆298Updated 5 years ago
- 数据挖掘常用算法：关联分析Apriori算法，数据分类决策树算法，数据聚类K-means算法☆25Updated 6 years ago
- 基于微博用户信息数据的分布式爬虫所做的毕业设计，有一小部分简单的数据分析。这个也是为了纪念大学四年！里面包括了源代码，论文的一稿二稿等等还有查重终稿，UML图 、PPT等等☆76Updated 7 years ago
- 基于豆瓣影视数据(不完整)的影视大数据分析平台。爬虫（影视数据和用户数据），推荐系统（基于用户的协同过滤算法），后台（flask实现的简易后台）。☆34Updated 7 years ago
- 3个小项目分别是利用 Python 实现报表自动化、某连锁超市、某银行数据分析，展示了问题分解、数据清洗、数据分析与可视化的过程。☆45Updated 6 years ago
- Spark电影数据分析实战，利用spark开发针对用户观影等历史行为数据进行采集、分析和展示☆20Updated 4 years ago
- 基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致，实时对在线民宿的满意度评测，包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口，可以进行自动化的批量查询 POI …☆431Updated 9 months ago
- Film recommendation system.python KNN Collaborative filtering system and spark.系统详细介绍，请看电影推荐系统文档。☆32Updated 7 years ago
- 利用用户画像数据、物品元数据、用户行为数据为特征构建推荐系统，使用CB和CF算法做推荐召回，使用 Redis数 据库做缓存处理，结合机器学习LR算法推荐排序，达到粗排、精排效果，实现推荐引擎搭建。☆45Updated 4 years ago
- Python网络爬虫与推荐算法新闻推荐平台：网络爬虫：通过Python实现新浪新闻的爬取，可爬取新闻页面上的标题、文本、图片、视频链接（保留排版） 推荐算法：权重衰减+标签推荐+区域推荐+热点推荐☆118Updated 4 years ago