rnzhiw / HuaweiCupMathModelLinks
2021年华为杯第十八届中国研究生数学建模竞赛D题解决方案(国二)
☆39Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for HuaweiCupMathModel
Users that are interested in HuaweiCupMathModel are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 2021华为杯研究生数学建模D题☆15Updated 4 years ago
- 华为杯研究生数学建模竞赛:历年来优化类代码(不定时更新,曾获一等奖)☆49Updated last year
- 华为杯研究生数学建模竞赛:历年来数据分析类代码(不定时更新,曾获一等奖)☆133Updated last week
- “华为杯”第十六届中国研究生数学建模F题 国家一等奖☆13Updated 5 years ago
- 2021年研究生数学建模竞赛B题,全国二等奖,空气质量预报二次建模,时间序列数据分析与回归预测。Time Series Prediction&Air Quality Prediction.☆41Updated 4 years ago
- 用于存放《最优化理论与算法》代码与课件☆272Updated 3 years ago
- 研究生数学建模,华为杯数学建模,2021D题(数模之星),乳腺癌,机器学习,数据分析☆343Updated 3 years ago
- 2019年第十六届华为杯数学建模竞赛F题第一名论文附代码☆57Updated 6 years ago
- 智能优化算法☆28Updated 7 years ago
- 2021年华为杯第十八届中国研究生数学建模竞赛E题全国一等奖☆29Updated 4 years ago
- 研究生数学建模比赛-航班登机口分配☆17Updated 6 years ago
- 建模国赛B题分享(无人机定位与调整)(全国大学生数学建模竞赛,CUMCM)☆14Updated 2 years ago
- 全国大学生数学建模竞赛CUMCM C题 全国二等奖 代码☆20Updated last year
- 使用粒子群算法优化的RBF神经网络进行预测。RBF neural network optimized by particle swarm optimization is used for prediction.☆109Updated 5 years ago
- 基于遗传算法的BP网络设计,应用背景为交通流量的预测☆172Updated 6 years ago
- MATLAB code for classic mathematical modeling.☆237Updated 5 years ago
- matlab神经网络43个案例分析☆72Updated 7 years ago
- 非线性优化主要算法的Matlab程序,有精确线搜索的0.618法和抛物线法, 非精确线搜索的Armijo准则, 最速下降法, 牛顿法, 共轭梯度法, BFGS 算法, DFP 算法, Broyden 族方法, 信赖域方法, 求解非线性最小二乘问题的L-M算法, 解约束优化问…☆207Updated 4 years ago
- 使用BP神经网络、RBF神经网络以及PSO优化的RBF神经网络进行数据的预测☆223Updated 5 years ago
- 2020年全国研究生数学建模竞 赛F题代码☆11Updated 5 years ago
- 人工智能结课作业(A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法/遗传算法/蚁群算法/BP神经网络/卷积神经网络)☆475Updated 3 years ago
- 数学建模准备工作,包括一些算法的手写与调用☆245Updated 7 years ago
- 遗传算法 - Matlab☆474Updated 8 years ago
- 2019华为杯研究生数学建模比赛F题(二等奖)☆15Updated 6 years ago
- 研究生作业 人工智能作业: knn算法、sklearn库实现全连接网络、纯numpy实现全连接网络 高级程序设计作业: 广义tsp问题 (模拟退火、禁忌搜索、遗传算法、蚁群算法)☆13Updated 5 years ago
- 群体智能优化算法☆111Updated 3 years ago
- 最入门的神经网络示例代码,pytorch版☆69Updated 2 years ago
- 基本遗传算法MATLAB程序☆207Updated 6 years ago
- 数学建模 2020 华为杯 F 题☆19Updated 5 years ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现,包括混合高斯模型,KMeans,决策树,随机森林,K近邻,线性判别分析,逻辑斯蒂回归(梯度下降法,牛顿法),多层感知机(分类+回归),Naive Bayes(离散+高斯),多分类SVM,线性回归,隐马…☆153Updated 4 years ago