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人工智能实验五:多模态情感分类
☆15Updated 3 years ago
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- THUCNews中文文本分类数据集,该数据集包含84万篇新闻文档,总计14类;在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆63Updated 4 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆56Updated 5 years ago
- 基于pytorch+bert的中文文本分类☆86Updated 2 years ago
- SimCSE中文语义相似度对比学习模型☆87Updated 3 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型,并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建,通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆68Updated 2 years ago
- 基于pytorch_bert的中文多标签分类☆91Updated 3 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆115Updated 5 years ago
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上,微调在中文预料上预训练的BERT模型,进行文本分类。☆111Updated 3 years ago
- 基于深度学习框架pytorch实现的中文文本分类,目前包括textcnn,textrnn,textrcnn,textrnn+attention,transformer☆47Updated 3 years ago
- Pytorch 文本分类温习练习,本项目主要针对短文本的简单分类,demo看看就好。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆16Updated 5 years ago
- bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)☆32Updated 3 years ago
- 基于bert的文本情感分析☆12Updated 2 years ago
- 基于pytorch + bert的多标签文本分类(multi label text classification)☆107Updated 2 years ago
- 文本相似度,语义向量,文本向量,text-similarity,similarity, sentence-similarity,BERT,SimCSE,BERT-Whitening,Sentence-BERT, PromCSE, SBERT☆74Updated 8 months ago
- 使用bert进行中文方面级情感识别。☆25Updated 2 years ago
- 中文文本分类,Bert,TextCNN,TextRNN,FastText,TextRCNN,BiLSTM_Attention,DPCNN,Transformer,基于pytorch,开箱即用。☆33Updated 2 years ago
- 基于BERT模型的深度学习中文文本分类实现,包含大约20000条新闻的训练和测试集,包装有简单HTTP接口可供调用。☆24Updated 5 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆143Updated 2 years ago
- 基于ERNIE的中文NER☆37Updated 3 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆123Updated 5 years ago
- 基于BERT的中文命名实体识别☆44Updated 3 years ago
- ☆161Updated 2 years ago
- 零基础入门NLP - 新闻文本分类 正式赛第一名方案☆234Updated 4 years ago
- 基于PyTorch的BERT中文文本分类模型(BERT Chinese text classification model implemented by PyTorch)☆190Updated last year
- 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆128Updated 2 years ago
- 基于Bilstm + CRF的信息抽取模型☆35Updated 4 years ago
- 超长文本分类(大于1000字);文档级/篇章级文本分类;主要是解决长距离依赖问题☆132Updated 3 years ago
- 中文二分类,bert+TextCNN 两种实现方法☆24Updated 2 years ago
- 本项目使用Keras实现Transformer模型来进行文本分类(中文、英文均支持)。☆12Updated 3 years ago
- 基于 BERT 模型的中文文本分类工具☆67Updated 3 years ago