joker-star-l / ai_lab5Links
人工智能实验五:多模态情感分类
☆15Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for ai_lab5
Users that are interested in ai_lab5 are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆56Updated 5 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集,该数据集包含84万篇新闻文档,总计14类;在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆63Updated 4 years ago
- 使用pytorch完成的一个多模态分类任务,文本和图像部分分别使用了bert和resnet提取特征(在config里可以组合多种模型),在我的小规模数据集上取得了良好的性能(验证集acc96%)☆79Updated 2 years ago
- bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)☆32Updated 3 years ago
- Pytorch 文本分类温习练习,本项目主要针对短文本的简单分类,demo看看就好。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆16Updated 5 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆114Updated 5 years ago
- 基于BERT模型的深度学习中文文本分类实现,包含大约20000条新闻的训练和测试集,包装有简单HTTP接口可供调用。☆24Updated 5 years ago
- NLP 相关的项目 如:词向量,文本分类,文本匹配,NER,信息抽取,文本生成以及NLP在电商中的应用☆36Updated last month
- 多模型中文cnews新闻文本分类☆59Updated 5 years ago
- 中文文本分类,Bert,TextCNN,TextRNN,FastText,TextRCNN,BiLSTM_Attention,DPCNN,Transformer,基于pytorch,开箱即用。☆33Updated 2 years ago
- 基于bert的文本情感分析☆11Updated 2 years ago
- 基于pytorch + bert的多标签文本分类(multi label text classification)☆107Updated 2 years ago
- 基于pytorch+bert的中文文本分类☆85Updated 2 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型,并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建,通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆67Updated 2 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练 模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆123Updated 4 years ago
- 文本相似度,语义向量,文本向量,text-similarity,similarity, sentence-similarity,BERT,SimCSE,BERT-Whitening,Sentence-BERT, PromCSE, SBERT☆74Updated 7 months ago
- SimCSE中文语义相似度对比学习模型☆86Updated 3 years ago
- 使用bert进行中文方面级情感识别。☆24Updated 2 years ago
- 基于 RoBERTa-wwm-ext 模型的微博中文情绪识别☆32Updated 3 years ago
- 零基础入门NLP - 新闻文本分类 正式赛第一名方案☆234Updated 4 years ago
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上,微调在中文预料上预训练的BERT模型,进行文本分类。☆109Updated 3 years ago
- 文本分类baseline:BERT、半监督学习UDA、对抗学习、数据增强☆103Updated 4 years ago
- 疫情期间网民情绪识别比赛分享+top1~3解决方案☆50Updated 4 years ago
- Summary and comparison of Chinese classification models☆35Updated 2 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务,对BERT进行微调。☆48Updated 4 years ago
- 基于pytorch_bert的中文多标签分类☆91Updated 3 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现中文序列标注,对BERT进行微调,并在多个命名实体识别数据集上进行测试。☆48Updated 4 years ago
- 基于 BERT 模型的中文文本分类工具☆66Updated 3 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆143Updated 2 years ago
- Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)☆65Updated 5 years ago