yingzhang123 / Text_Sentiment_ClassificationLinks
文本情感分类小Demo
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- 使用2018年度部分大众点评的用户评价作为数据集,未筛选前共440万条评论数据,经过数据集的标签化处理以及中文文本的预处理、特征提取以及特征权重后,使用了SVM,朴素贝叶斯,Adabosst等经典机器学习方法进行分类,之后又使用了Bi-LSTM的深度神经网络进行训练分类。☆12Updated 3 years ago
- ☆133Updated last year
- 中文情感分类 | 基于三分类的文本情感分析☆26Updated last year
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- 基于pytorch进行文本多分类,主要模型为双向LSTM,预测准确率83%☆44Updated 5 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析,对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆95Updated 4 years ago
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- 使用pytorch, 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆64Updated 5 years ago
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- 玉米病虫害知识图谱问答系统☆13Updated last year
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- 文本数据挖掘课程大作业,实现一个情感分类系统,分别采用情感词典法、传统的机器学习方法和深度学习方法实现情感分类,并对比性能。☆50Updated last year
- 利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和传统的机器学习算法进行情感分析,参考 :https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis☆91Updated 6 years ago
- Chinese corpus sentiment analysis. 谭松波酒店评论中文文本情感分析☆57Updated 2 weeks ago
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- 用户评价情感分析系统☆25Updated 2 months ago
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