yingzhang123 / Text_Sentiment_Classification
文本情感分类小Demo
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- 使用2018年度部分大众点评的用户评价作为数据集，未筛选前共440万条评论数据，经过数据集的标签化处理以及中文文本的预处理、特征提取以及特征权重后，使用了SVM，朴素贝叶斯，Adabosst等经典机器学习方法进行分类，之后又使用了Bi-LSTM的深度神经网络进行训练分类。☆11Updated 3 years ago
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- 玉米病虫害知识图谱问答系统☆12Updated last year
- 基于深度学习框架pytorch实现的中文文本分类，目前包括textcnn,textrnn,textrcnn,textrnn+attention,transformer☆43Updated 2 years ago
- 基于各种机器学习和深度学习的中文微博情感分析☆537Updated last year
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- Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)☆60Updated 4 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆63Updated last year
- 中文电影评论情感分类，pytorch实现Text-CNN。☆39Updated 4 years ago
- 微博/新闻文本分类及其评论情感分析|舆情☆16Updated 9 months ago
- 中文环境领域文本分析包，纯神经网络架构，支持EnvBert,LSTM,RNN,word2vec等模型，支持自定义模型，下游任务包括分类，回归，多选，情感分析，命名实体识别等，专题包括气候变化文本分析，环境知识图谱等。针对领域研究进行了接口的优化，一键使用模型。☆31Updated last year
- 基于豆瓣电影打分的评论文本分类，使用tf-idf/word2vec/bert方法构造词向量，利用svm和逻辑回归模型进行分类☆14Updated 3 years ago
- 基于CNN的新浪新闻文本分类☆11Updated 5 years ago
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- 针对微博平台的微博文本数据进行舆情分析项目，内容有微博爬虫、LDA主题分析和情感分析☆62Updated last year
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