Alternatives and similar repositories for Artificial-Intelligence-Course-Algorithm:

Users that are interested in Artificial-Intelligence-Course-Algorithm are comparing it to the libraries listed below

• x2018 / GTSP_Heuristics
  使用四种基本启发式算法(模拟退火、禁忌搜索、遗传算法与蚁群算法)求解广义旅行商(广义TSP/GTSP)问题。
  ☆60Updated 2 years ago
• XiaoCaoAskedForHelp / heuristic_algorithm
  启发式算法包括动态规划(DP) 、遗传算法(GA)、 粒子群算法(PSO)、 模拟退火算法(SA) 、蚁群算法(ACO)、 自适应神经网络(SOM) 、禁忌搜索算法(TS)
  ☆14Updated last year
• zifeiyu0531 / ga-tsp
  遗传算法解决旅行商（TSP）问题
  ☆170Updated 2 years ago
• khan-yin / WHUT_MCM2020
  武汉理工大学2020数学建模校内集训/MCM Finallist Award/华中赛省二等资料
  ☆24Updated 3 years ago
• zz-wolf / CUMCM2021-C
  全国大学生数学建模竞赛CUMCM C题 全国二等奖 代码
  ☆14Updated 7 months ago
• stxupengyu / Air-Quality-Prediction
  2021年研究生数学建模竞赛B题，全国二等奖，空气质量预报二次建模，时间序列数据分析与回归预测。Time Series Prediction&Air Quality Prediction.
  ☆34Updated 3 years ago
• lujiaxuan0520 / Prediction-and-Scheduling-of-Shared-Bike
  基于深度学习的共享单车预测与调度解决方案，使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联，预测不同区域单车需求量；使用蚁群算法规划最优单车调度路径。
  ☆91Updated 6 years ago
• jidiai / SummerCourse2022
  ☆90Updated 2 years ago
• csj199813 / Postgraduate-Whu
  研究生作业 人工智能作业: knn算法、sklearn库实现全连接网络、纯numpy实现全连接网络 高级程序设计作业: 广义tsp问题 (模拟退火、禁忌搜索、遗传算法、蚁群算法)
  ☆11Updated 4 years ago
• kellenf / TSP_collection
  TSP算法全复现：遗传(GA)、粒子群(PSO)、模拟退火(SA)、禁忌搜索(ST)、蚁群算法(ACO)、自自组织神经网络(SOM)
  ☆783Updated 3 years ago
• Koorye / mathmodeling
  基于python实现的数学建模相关代码，包含回归、分类、差分、聚类、时间序列分析、因子分析等
  ☆70Updated 11 months ago
• leek-emperor / 2020-CMCM-C
  2020年数学建模国赛C题国一优秀论文——编号C227：银行对中小微企业的信贷决策分析
  ☆23Updated 3 years ago
• zifeiyu0531 / PointerNetwork-RL-TSP
  指针网络+强化学习 解决旅行商(TSP)问题
  ☆85Updated 3 years ago
• 3030712382 / 2022-C-
  python实现2022美赛C题（时间序列预测，Apriori关联规则算法...）
  ☆12Updated 3 years ago
• QiangLong2017 / Optimization-Theory-and-Algorithm
  用于存放《最优化理论与算法》代码与课件
  ☆245Updated 2 years ago
• liujiyaoFDU / 2021-ICM-D-Outstanding
  2021 数模美赛O奖论文及代码公开
  ☆81Updated 3 years ago
• datawhalechina / joyrl
  An easier PyTorch deep reinforcement learning library.
  ☆190Updated 3 months ago
• wanziw / ProductDemandForecast-TeddyCup11B
  第十一届泰迪杯B题：产品订单的数据分析与需求预测 代码和数据
  ☆35Updated last year
• dekeky / HuaWeiSoftwareChallenge2023
  这是2023华为软件精英挑战赛 初赛阶段319万分的代码，广西省第一名，粤港澳区排名第8。该比赛要求选手在一个50m*50m的地图上，控制4台机器人进入任务调度，设计机器人的运动算法、路径规划算法、任务调度算法，去分布在地图上的各种类型的工作台购买或者出售商品，赚取差价，以…
  ☆17Updated last year
• Gao-JF / RODDPSO-K-Means
  复现论文算法RODDPSO+K-Means，用优化的粒子群算法对K-Means算法求初始的簇心，以达到优化聚类算法的目的
  ☆15Updated 4 years ago
• Tracker1701 / SA_PFSP
  这是一次最优化算法的作业，使用模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）解决置换车间调度问题和非置换流水车间问题
  ☆12Updated last year
• Neuerliu / deep_reinforcement_learning_notes
  This repository contains my notes about deep reinforcement learning course in NJU.
  ☆15Updated last year
• SpringtoString / heuristic-algorithm
  启发式算法总结
  ☆18Updated 4 years ago
• CaroleLIANG / GA_tsp
  TSP问题是指假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。使用遗传算法解决att48问题，即48个城市的旅行商问题，该问题目前的最优解是10…
  ☆26Updated 6 years ago
• gingkg / AlphaZero_Gomoku_PyTorch
  基于Pytorch, 使用强化学习(自博弈+MCTS)训练一个五子棋AI
  ☆24Updated 3 years ago
• QikaiXu / Robot-Maze-Solving
  机器人走迷宫，Pytorch，强化学习，DQN。
  ☆89Updated 4 years ago
• dreaming-qin / 2022MCM-C
  2022年数模美赛C题代码
  ☆12Updated 2 years ago
• zhenhua-chen1 / Postgraduate-Mathematical-Contest-in-Modelling2
  华为杯研究生数学建模竞赛:历年来数据分析类代码(不定时更新，曾获一等奖)
  ☆90Updated 5 months ago
• zzz47zzz / deep-learning-course-documents
  SCUT神经网络与深度学习的实验和大作业文档
  ☆19Updated 2 years ago
• AiXing-w / Python-Intelligent-Optimization-Algorithms
  智能优化算法的python手动实现，注释详细
  ☆20Updated 2 years ago