Alternatives and similar repositories for Semantic-Segmentation

Users that are interested in Semantic-Segmentation are comparing it to the libraries listed below

• bubbliiiing / mask-rcnn-keras
  这是一个mask-rcnn的库，可以用于训练自己的实例分割模型。
  ☆339Updated 2 years ago
• bubbliiiing / pspnet-pytorch
  这是一个pspnet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
  ☆404Updated 2 years ago
• bubbliiiing / unet-keras
  这是一个unet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
  ☆111Updated 3 years ago
• bubbliiiing / pspnet-keras
  这是一个pspnet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
  ☆52Updated 3 years ago
• bubbliiiing / deeplabv3-plus-keras
  这是一个deeplabv3-plus-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
  ☆50Updated 3 years ago
• BBuf / Keras-Semantic-Segmentation
  Keras-Semantic-Segmentation
  ☆344Updated 5 years ago
• ggyyzm / pytorch_segmentation
  Semantic segmentation models, datasets and losses implemented in PyTorch.
  ☆105Updated 4 years ago
• fuweifu-vtoo / Semantic-segmentation
  采用Pytorch的入门语义分割项目，支持的网络有Unet和Segnet；遥感语义分割；Unet；Segnet；Remote sensing semantic segmentation；
  ☆417Updated 3 years ago
• bubbliiiing / unet-tf2
  这是一个unet-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。
  ☆75Updated last year
• jayboxyz / deeplearning-image-segmentation
  基于深度学习方法的图像分割（含语义分割、实例分割、全景分割）。
  ☆172Updated 5 years ago
• bubbliiiing / faster-rcnn-keras
  这是一个faster-rcnn的keras实现的库，可以利用voc数据集格式的数据进行训练。
  ☆287Updated 2 years ago
• bubbliiiing / classic-convolution-network
  里面会保存许多优秀的卷积神经网络结构，这些结构可以帮助我们更好的设计网络。
  ☆148Updated 4 years ago
• fuyongXu / FCN_Pytorch_Simple
  FCN实现语义分割.
  ☆20Updated 6 years ago
• bubbliiiing / deeplabv3-plus-tf2
  这是一个deeplabv3-plus-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。
  ☆50Updated 3 years ago
• bubbliiiing / hrnet-pytorch
  这是一个hrnet-pytorch的库，可用于训练自己的语义分割数据集
  ☆149Updated 2 years ago
• bubbliiiing / segmentation-format-fix
  该仓库中放置了一些工具，用于调整语义分割算法的数据集格式，使其符合训练要求。
  ☆170Updated 3 years ago
• Deeachain / Segmentation-Pytorch
  Semantic Segmentation in Pytorch. Network include: FCN、FCN_ResNet、SegNet、UNet、BiSeNet、BiSeNetV2、PSPNet、DeepLabv3_plus、 HRNet、DDRNet
  ☆514Updated 2 years ago
• 1044197988 / TF.Keras-Commonly-used-models
  基于Tensorflow的常用模型，包括分类分割、新型激活、卷积模块，可在Tensorflow2.X下运行。
  ☆183Updated 5 years ago
• bubbliiiing / mask-rcnn-tf2
  这是一个mask-rcnn-tf2的库，可以用于训练自己的模型。
  ☆69Updated 2 years ago
• buhuixiezuowendelihua / TorchVision_Maskrcnn
  这个是利用pytorch中的torchvision实现的一个maskrcnn的目标检测和实例分割的小例子
  ☆113Updated 5 years ago
• Qiuyan918 / Unet_Implementation_PyTorch
  使用PyTorch实现Unet图像分割
  ☆173Updated 5 years ago
• bubbliiiing / deeplabv3-plus-pytorch
  这是一个deeplabv3-plus-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
  ☆1,216Updated 2 years ago
• AstarLight / Satellite-Segmentation
  ☆624Updated 7 years ago
• bubbliiiing / ssd-keras
  这是一个ssd-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
  ☆170Updated 2 years ago
• bubbliiiing / count-mAP-txt
  这个是一个在SSD的基础上用于生成绘制mAP代码所用的txt的例子。（目的是生成txt）
  ☆128Updated 4 years ago
• fc-123 / Semantic-segmentation
  语义分割
  ☆22Updated 5 years ago
• anxiangsir / urban_seg
  Remotes Sensing Semantic Segmentation
  ☆463Updated 9 months ago
• 1044197988 / Semantic-segmentation-of-remote-sensing-images
  遥感图像的语义分割，基于深度学习，在Tensorflow框架下，利用TF.Keras，运行环境TF2.0+
  ☆310Updated 5 years ago
• pureyangcry / tools
  ImgEnhance For Obejct Detection tool
  ☆136Updated 6 years ago
• DLLXW / DataAugmentation_ForObjectDetect
  本仓库主要包含了针对目标检测数据集的增强手段和源码：图像的旋转，镜像，裁剪，亮度/对比度的变换等
  ☆134Updated 4 years ago