Alternatives and similar repositories for SegPosNer_Bilstm_CRF

Users that are interested in SegPosNer_Bilstm_CRF are comparing it to the libraries listed below

• MachineWei / TextClassify
  pytorch实现TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Attention+RNN、DPCNN进行文本分类
  ☆14Updated 4 years ago
• JHWen / Chinese_ner_tensorflow
  A very simple BiLSTM-CRF model for Chinese Named Entity Recognition 中文命名实体识别 (TensorFlow)
  ☆17Updated 6 years ago
• xhsun1997 / BERT-CRF-for-Chinese-NER
  Using BERT+CRF model to do Chinese NER task
  ☆23Updated 4 years ago
• Hou-Hou / NLP-NER-Information-Extraction-Chinese
  Chinese Named Entity Recognition with IDCNN/biLSTM+CRF, and Relation Extraction with biGRU+2ATT 中文实体识别与关系提取
  ☆15Updated 5 years ago
• Jackshi1 / NER-Bert-BiLstm
  chinese ner（model: bert+lstm）
  ☆12Updated 4 years ago
• morenjiujiu / chinese_ner_pytorch_bilstm_crf
  中文命名体识别，采用pytorch官方提供的BiLSTM+CRF
  ☆15Updated 6 years ago
• RicherDong / NER-LOC
  中文命名实体识别& 中文命名实体检测 python实现 基于字+ 词位 分别使用tensorflow IDCNN+CRF 及 BiLSTM+CRF 搭配词性标注实现中文命名实体识别及命名实体检测
  ☆65Updated 6 years ago
• feifan-lin / ALBERT-BiLSTM-CRF-NER
  Tensorflow 1.x solution for chinese NER task, using ALBERT-LSTM-CRF model
  ☆18Updated 5 years ago
• baiyyang / medical-entity-recognition
  包含传统的基于统计模型(CRF)和基于深度学习(Embedding-Bi-LSTM-CRF)下的医疗数据命名实体识别
  ☆223Updated 5 years ago
• saiwaiyanyu / knowledge-graph-nlp-in-action
  从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…
  ☆90Updated 5 years ago
• zhangzhiqiangccm / NLP-project
  自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。
  ☆143Updated 2 years ago
• lvjianxin / Relationship-extraction
  中文关系抽取
  ☆136Updated 6 years ago
• kenshinpg / PytorchNER_zh
  这是我ehr-journey项目的一个命名实体识别的子项目，主要实现基于中文预训练字向量finetune的Bert与BiLSTM模型的网络。演示使用了CCKS2019task1数据集，并实现了django接口。
  ☆55Updated 3 years ago
• 997261095 / bert-kbqa
  基于bert的kbqa系统
  ☆151Updated 3 years ago
• jiangnanboy / albert_lstm_crf_ner
  albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
  ☆136Updated 2 years ago
• NeilGY / NER_entityRelationExtration
  实体识别和关系抽取的联合模型
  ☆124Updated 6 years ago
• dextroushands / pretraind_model_for_nlp_tasks
  ☆15Updated 2 years ago
• hquzhuguofeng / KBQA-BERT-CRF
  基于知识图谱的问答系统
  ☆137Updated 5 years ago
• xiaofei05 / Chinese-NER
  Chinese NER using BiLSTM/BERT + CRF
  ☆65Updated 4 years ago
• zhangyunxing37 / knowledge_grapy-kbqa_demo
  将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用
  ☆59Updated 5 years ago
• yuanxiaosc / Schema-based-Knowledge-Extraction
  Code for http://lic2019.ccf.org.cn/kg 信息抽取。使用基于 BERT 的实体抽取和关系抽取的端到端的联合模型。
  ☆287Updated 6 years ago
• cjymz886 / text_bert_cnn
  在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类
  ☆78Updated 5 years ago
• Pan-Rongqing / Chinese-Medical-Records-Named-Entity-Recognition
  基于BiLSTM-CRF网络的中文电子病历命名实体识别
  ☆35Updated 6 years ago
• percent4 / bert_doc_binary_classification
  文本二分类任务，是否文档是否属于政治上的出访类事件，利用BERT提取特征，模型采用简单的DNN。
  ☆61Updated 5 years ago
• DannyLee1991 / ExtractTriples
  抽取中文三元组
  ☆94Updated 2 years ago
• zhengyima / kg-baseline-pytorch
  2019百度的关系抽取比赛，使用Pytorch实现苏神的模型，F1在dev集可达到0.75，联合关系抽取，Joint Relation Extraction.
  ☆315Updated 5 years ago
• fordai / CCKS2019-Chinese-Clinical-NER
  The word2vec-BiLSTM-CRF model for CCKS2019 Chinese clinical named entity recognition.
  ☆75Updated 5 years ago
• suolyer / PyTorch_BERT_SimpleLexicon_NER
  复现论文《Simplify the Usage of Lexicon in Chinese NER》
  ☆42Updated 4 years ago
• circlePi / Bert_Chinese_Ner_pytorch
  Named Recognition Entity based on BERT and CRF 基于BERT+CRF的中文命名实体识别
  ☆184Updated 2 years ago
• WenRichard / KBQA-Exploration
  知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化
  ☆60Updated 5 years ago