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基于空间众包的动态物流配送路径智能规划系统
☆53Updated 6 years ago
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- 利用蚁群算法,实现校园小车送餐路径规划。可自动实现小车数量以及最优路径。它没有用到机器学习库,比较适合用来研究蚁群算法的实现过程。同时带有Matlab版本。☆18Updated last year
- 基于深度学习的共享单车预测与调度解决方案,使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联,预测不同区域单车需求量;使用蚁群算法规划最优单车调度路径。☆101Updated 6 years ago
- 基于蚁群算法的多配送中心的车辆调度问题的研究☆62Updated 5 years ago
- 时间约束下物流企业运输成本,从路径优化的角度进行物流企业的运输成本的优化,利用遗传算法进行解决☆32Updated 7 years ago
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- 通过遗传算法求解物流配送路径问题☆179Updated 8 years ago
- 部分关于车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem, VRP)的智能优化算法☆66Updated 3 years ago
- 基于粒子群的VRP(车辆配送路径规划)问题建模求解☆49Updated 2 years ago
- 遗传算法路径规划及仿真☆51Updated 5 years ago
- 配送路线优化系统,Web端项目,遗传算法+蚁群算法+多目标优化☆20Updated 5 years ago
- 物流运输车辆调度☆34Updated 6 years ago
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- 遗传算法,是大学写论文的时候引用的算法,来解决社区配送人力/车力/路径优化的问题是☆20Updated 4 years ago
- 人工智能大作业论文,粒子群优化算法求解旅行商问题的源代码及数据☆18Updated 4 years ago
- 四种启发式算法(模拟退火、遗传算法、禁忌搜索、蚁群算法)解决TSP(旅行商问题)实例☆14Updated 5 years ago
- 遗传算法解决枢纽选址问题☆21Updated 5 years ago
- 使用四种基本启发式算法(模拟退火、禁忌搜索、遗传算法与蚁群算法)求解广义旅行商(广义TSP/GTSP)问题。☆64Updated 2 years ago
- 一个疫情背景下应急物资配送算法:用改进后的多目标粒子群优化(MOPSO)算法解决带有风险矩阵的多辆车配送旅行商问题(TSP)☆81Updated 2 weeks ago
- In the context of multiple AGVs in warehouses, path planning and two-vehicle avoidance are realized based on the Dijkstra algorithm. | 仓…☆150Updated 10 months ago
- 利用GA算法解决物流中的问题[考虑最大行驶距离限制、配送货物量]☆10Updated 5 years ago
- 求解TSP问题的:蚁群算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、动态规划算法、贪心算法☆54Updated 3 years ago
- 多AGV路径规划算法研究☆12Updated 6 years ago
- 遗传算法解决最短路径问题(两个出发点)☆14Updated 7 months ago
- 基于Dijkstra算法的武汉地铁路径规划☆10Updated 2 years ago
- 【厦门大学毕业设计】蚁群算法实现vrp问题java版本☆21Updated 8 years ago
- 本仓库解决了支持无人机和车辆协同下的物资配送服务资源调度方法,为了最小化快递公司的成本和顾客的等待时间,通过前后端技术将所用算法应用到无人机和车辆协同的物资配送服务调度系统,并结合真实的交通拓扑进行仿真和量化对比,优化快递公司的运输成本和顾客的等待时间。☆19Updated last year
- 实现高升论文《基于电动汽车的带时间窗的路径优化问题研究》中的算法☆140Updated 6 years ago
- 这是中国研究生数学建模大赛的C题,用于解决航班恢复的问题。程序首先建立了飞机,航班,客户,机场四个类用于模拟航班调度环境。之后应用遗传算法寻找最优的航班调度方案☆33Updated 6 years ago
- 一个遗传算法实现,用于对一组GPS数据点进行线路规划,规划依据为线路路径最短。☆20Updated 2 years ago
- 本项目分别实现了遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)解决多旅行商问题(MTSP)。☆58Updated 4 years ago