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基于空间众包的动态物流配送路径智能规划系统
☆53Updated 7 years ago
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- 基于深度学习的共享单车预测与调度解决方案,使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联,预测不同区域单车需求量;使用蚁群算法规划最优单车调度路径。☆102Updated 6 years ago
- JD 城市物流运输车辆智能调度☆112Updated 6 years ago
- 求解TSP问题的:蚁群算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、动态规划算法、贪心算法☆54Updated 3 years ago
- 利用蚁群算法,实现校园小车送餐路径规划。可自动实现小车数量以及最优路径。它没有用到机器学习库,比较适合用来研究蚁群算法的实现过程。同时带有Matlab版本。☆18Updated 2 years ago
- 基于蚁群算法的多配送中心的车辆调度问题的研究☆62Updated 6 years ago
- 部分关于车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem, VRP)的智能优化算法☆69Updated 4 years ago
- 物流运输车辆调度☆35Updated 7 years ago
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- 配送路线优化系统,Web端项目,遗传算法+蚁群算法+多目标优化☆20Updated 5 years ago
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- 【厦门大学毕业设计】蚁群算法实现vrp问题java版本☆20Updated 8 years ago
- 这是中国研究生数学建模大赛的C题,用于解决航班恢 复的问题。程序首先建立了飞机,航班,客户,机场四个类用于模拟航班调度环境。之后应用遗传算法寻找最优的航班调度方案☆33Updated 6 years ago
- 遗传算法路径规划及仿真☆52Updated 6 years ago
- 基于粒子群的VRP(车辆配送路径规划)问题建模求解☆52Updated 2 years ago
- 基于遗传算法的应急路径规划☆22Updated 3 years ago
- ☆23Updated 4 years ago
- Saving Algorithm, 节约算法,又称C-W算法,是由Clarke和Wright于1964年首次提出 的,用来解决VRP问题,是重要的物流算法☆57Updated 6 years ago
- 基于C++,使用遗传算法解决物流运输中的VRP问题☆54Updated 10 years ago
- 中国石油大学(华东)人工智能课上练习的代码,遗传算法(混合流水车间调度),神经网络☆20Updated 9 months ago
- 使用四种基本启发式算法(模拟退火、禁忌搜索、遗传算法与蚁群算法)求解广义旅行商(广义TSP/GTSP)问题。☆64Updated 2 years ago
- 离散粒子群优化问题☆54Updated 6 years ago
- 时间约束下物流企业运输成本,从路径优化的角度进行物流企业的运输成本的优化,利用遗传算法进行解决☆32Updated 7 years ago
- 在matlab上使用遗传算法解决TSP旅行者问题☆71Updated 8 years ago
- 智能供应链分析,对顾客用rfm模型分类,用多种机器学习模型建模,进行欺诈订单预测,延迟发货预测,销售额预测,销售数量预测☆35Updated 4 years ago
- 共享单车时空数据分析与管理系统基于大数据平台框架,对现有的共享单车数据进行流量的时间和空间统计。通过某一个时期的共享单车大数据的分析和管理,得以观察到某区域或者某时间段的单车具体情况,也实现了管理员对单车的远程操作,让当代城市中共享单车的摆放和调度更加具有合理性。☆29Updated 4 years ago
- 金融反欺诈预测系统,技术涉及Vue3、Flask、XGBoost等。本项目提供了完整的Web系统,系统功能包括信贷数据分析、信贷欺诈数据检测、用户历史预测记录、用户数据管理等。项目整体并不复杂,适合新手练手学习机器学习与Web系统的结合。☆54Updated 3 years ago
- 携程旅游景点爬虫☆22Updated 6 years ago
- 解决TSP问题的几种简单算法:深度优先算法、广度优先算法、动态规划、分支限界法、回溯法、贪心算法☆49Updated 6 years ago